pandas新增一行并按条件赋值

在 Pandas 中，可以使用 .loc 或 .iloc 指定行索引、列索引的位置来新增一行。同时，可以使用布尔索引来实现按条件赋值。

以下是一个示例代码，其中 DataFrame 的列名分别为 A、B、C、D。

import pandas as pd
# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 新增一行
df.loc[len(df)] = [4, 5, 6]
# 按条件赋值
df.loc[df['A'] > 2, 'D'] = 0
首先，我们使用 pd.DataFrame() 创建了一个包含三列的 DataFrame。然后，使用 df.loc[len(df)] = [4, 5, 6] 新增了一行数据，这里的 len(df) 表示新增行的索引位置为当前 DataFrame 的长度（即在最后一行新增一行）。接着，使用 df.loc[df['A'] > 2, 'D'] = 0 实现了按条件赋值，即将 DataFrame 中 A 列大于 2 的行的 D 列值赋为 0。
注意，df.loc 中的第一个参数为行索引位置，可以是整数（如示例中的 len(df)）或行索引标签；第二个参数为列索引位置或列名，可以是整数（如示例中的 3）或列名（如示例中的 'D'）。另外，布尔索引可以使用与、或、非等运算符组合，实现更复杂的条件筛选。