本文中采用os库对文件进行批量导入， 采用csv库进行操作，主要是csv.read（）和csv.write（）
本文解决了在新的csv文件中有空格的问题
本文处理的是文本文档，采用‘wt’，‘rt’，不能使用‘wb’和‘rb’的二进制读取方式
import csv
import os
创建文件夹
source_path = './excel_data/'
save_path = './csv_data/'
if not os.path.exists(save_path):
os.mkdir(save_path)
遍历文件夹中的csv文件
CsvFile = os.listdir(source_path)
先进行基于原文件列的内容的修改，再保存在新的csv中
将第二列的内容保存到 hist_column中，第一列的话采用row[0]
with open(source_path+CsvFile[leng],'rt',encoding='utf-8') as histfile:
hist_reader = csv.reader(histfile)
hist_column =[row[1] for row in hist_reader]
对第一列的内容进行处理
（本文中的例子是对数据进行处理，通过仿真后的数据会带有单位（皮秒psec或者飞秒fsec），要把单位去掉，统一为皮秒，如果是飞秒的话要乘以0.001）
将修改后的数据重新赋值给column， 这里重新赋值后不能将csv中的数据最终修改掉，尝试了很多种方法都不行，如果大家有更好的方法可以分享出来，我的代码如下：
with open(source_path+CsvFile[leng],'rt',encoding='utf-8') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
column =[row[0] for row in reader]
# hist_number = [row[1] for row in reader]
# print(len(hist_number))
for i in range(len(column)):
if('psec' in column[i]):
column[i] = column[i].replace('psec', '')
elif ('fsec' in column[i]):
column[i] = column[i].replace('fsec', '')
column[i] = float(column[i])*0.001
column[i] = str(column[i])
elif('sec' in column[i] and 'E' in column[i]):
column[i] = str(0)
else:
column[i] = column[i]
这里遇到了几个问题：
同时在一个open块内读取两列数据时，第二列数据会为空 （这个问题没有解决，也没有想清楚，因此写了两个open）
该方法获得的列中的内容为str，需要注意
写入新的csv中
代码如下：
with open(save_path+CsvFile[leng],'wt',encoding='utf-8',newline='') as newfile:
writer = csv.writer(newfile)
for col,hist in zip(column, hist_column):
writer.writerow([col, hist])
newfile.close()
注意的问题：
采用的写入函数为writer.writerow（）括号中的数据要通过[]括起来成为一个完整的行数据
两行的数据同时进行循环迭代，采用zip（）函数
最后将文件关掉 newfile.close（）
如果先写写入函数，再写读出函数又一定的问题
为了防止数据出现空格的问题，可以在open中加入newline=’ ’
循环迭代，实现批量操作
把上面的内容全部放在一个for循环中，
直接放具体的代码：
import csv
import os
source_path = './excel_data/'
save_path = './csv_data/'
CsvFile = os.listdir(source_path)
if not os.path.exists(save_path):
os.mkdir(save_path)
for leng in range(len(CsvFile)):
with open(source_path+CsvFile[leng],'rt',encoding='utf-8') as histfile:
hist_reader = csv.reader(histfile)
hist_column =[row[1] for row in hist_reader]
# print(hist_column)
with open(source_path+CsvFile[leng],'rt',encoding='utf-8') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
column =[row[0] for row in reader]
# hist_number = [row[1] for row in reader]
# print(len(hist_number))
for i in range(len(column)):
if('psec' in column[i]):
column[i] = column[i].replace('psec', '')
elif ('fsec' in column[i]):
column[i] = column[i].replace('fsec', '')
column[i] = float(column[i])*0.001
column[i] = str(column[i])
elif('sec' in column[i] and 'E' in column[i]):
column[i] = str(0)
else:
column[i] = column[i]
# print(column[i])
with open(save_path+CsvFile[leng],'wt',encoding='utf-8',newline='') as newfile:
writer = csv.writer(newfile)
for col,hist in zip(column, hist_column):
writer.writerow([col, hist])
newfile.close()
print(str(leng)+': Finished')
每一个具体的csv的名字由两部分组成： 文件夹名字+csv名字
如果大家还有更好的方法的话，可以分享出来。
如果该文章有不对的地方，请指正出来，没有系统的学习过python，可能有些表述不清楚
