Python元组到数组
要将Python元组转换为数组，使用
np.asarray()
函数。numpy asarray()是一个库函数，可以将输入转换为数组。这包括
列表
、图元、图
元
、图元的图元、列表的图元，以及ndarrays。
如果你以前没有在系统中安装numpy，那么要在系统中
安装numpy
，请输入以下命令：
python3 -m pip install numpy
import numpy as np
tup = (11, 21, 19, 18, 46, 29)
print(tup)
print(type(tup))
print("After converting Python tuple to array")
arr = np.asarray(tup)
print(arr)
print(type(arr))
(11, 21, 19, 18, 46, 29)
<class 'tuple'>
After converting Python tuple to array
[11 21 19 18 46 29]
<class 'numpy.ndarray'>
在这个例子中，我们已经导入了numpy模块。
然后我们使用tuple()函数定义了一个元组。例如，要检查Python中的数据类型，可以使用type()函数。
我们通过使用np.asarray()函数并传递一个元组作为参数，得到了return中的数组。如果我们检查返回值的数据类型，它是一个numpy数组，这正是我们想要的。
将一个列表的元组转换为数组
要将一个列表的元组转换成一个数组，使用np.asarray()函数，然后使用flatten()方法将数组平移，将其转换成一个一维数组：
import numpy as np
tup = ([11, 21, 19], [18, 46, 29])
print("After converting Python tuple of lists to array")
arr = np.asarray(tup)
print(arr)
fla_arr = arr.flatten()
print(fla_arr)
After converting Python tuple of lists to array
[[11 21 19]
[18 46 29]]
[11 21 19 18 46 29]
numpy.asarray()将一个列表的元组转换为数组。尽管如此，它还是会创建一个二维数组，要想把它转换为一维数组，请使用array.flatten()方法。
使用np.array()方法将元组转换为数组
numpy.array()方法接受一个Python对象作为参数并返回一个数组。我们将传递一个元组对象给np.array()函数，将该元组转换为一个数组：
import numpy as np
tup = ([11, 21, 19], [18, 46, 29])
print("After converting Python tuple to array using np.array()")
arr = np.array(tup)
print(arr)
print("After flattening the array")
fla_arr = arr.flatten()
print(fla_arr)
After converting Python tuple to array using np.array()
[[11 21 19]
[18 46 29]]
After flattening the array
[11 21 19 18 46 29]
np.array()函数的工作原理与np.asarray()几乎一样，并返回转换后的数组。
假设Python列表是一个数组
如果你不想使用numpy数组而把一个列表作为数组，那么使用列表理解将元组转换为数组：
lt = []
tup1 = (11, 19, 21)
tup2 = (46, 18, 29)
lt.append(tup1)
lt.append(tup2)
arr = [x for xs in lt for x in xs]
print(arr)
[11, 19, 21, 46, 18, 29]
本教程就到此为止。
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