主要基于对现阶段一些常用的大数据开源框架技术的整理,只是一些简单的介绍,并不是详细技术梳理。可能会有疏漏,发现再整理。参考的太多,就不一一列出来了。这只是作为一个梳理,对以后选型或者扩展的做个参考。
系统平台(Hadoop、CDH、HDP)
监控管理(CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle)
文件系统(HDFS、GPFS...
你好,大家好,我以及很久很久没有在CSDN上写文章了,上一篇文章还是在2018年一月份写的,现在以及过去了大半年,我也从一个做PHP开发实习生变成了一个目前做的Python的开发的搬砖工,希望大佬们多多指正。
废话不多说,我们开始正文。
目前公司的项目是一个做游戏盒子的微信小程序,里面涉及到一个大转盘抽奖的系统,UI给的设计图如下:
要求是可以设置各个奖品,以及控制每个奖品获
取
的概率。
django
模型是与数据库相关的,与数据库相关的代码一般写在 models.py
中
,
Django
支持 sqlite3, MySQL,
PostgreSQL
等数据库,只需要在settings.py
中
配置即可,不用更改models.py
中
的代码,丰富的API极大的方便了使用
为了方便我们依然是运用前面建立的mysite项目来操作
一、修改models.py
我们打开 mysite/learn/m...
2、如果使用切片获
取
的几条数据,得到的是集合,需要使用for循环进行遍历
取出
new_data=Book_detail.objects.filter(book_id=book_id).order_by('-id')[:5]
order_by()默认是升序排列,加上‘...