意思是说：输入数据类型为int64、float64的数据都被StandardScaler转换为float64。
解决办法 :需要指定数据类型
X_train = X_train.astype(np.float64)
X_test = X_test.astype(np.float64)
X = df_merge.drop(['成交价'],axis=1)
y = df_merge['成交价']
xtrain,xtest,ytrain,ytest = train_test_split(X,y,test_size=0.2,random_state=42)
xtrain = xtrain.astype(np.float64)
xtest = xtest.astype(np.float64)
最近的程序每次运行都会报出这样的提醒，很是烦恼，就想去解决。意思是说：输入数据类型为int64、float64的数据都被StandardScaler转换为float64。解决办法 :需要指定数据类型X_train = X_train.astype(np.float64)X_test = X_test.astype(np.float64)X = df_merge.drop(['成交价'],axis=1)y = df_merge['成交价']xtrain,xtest,ytrai
数据类型转换：
今天遇到一个问题，就是
Data
Frame类型的数据里是str型的数字，想把数字转换为
int
或
float
；百度没有发现好的，也可能输入的关键字不对，找不到；
Data
Frame.info()之后发现数据全是object
之前有一个方法就是：
先train
data
=np.array(train
data
,
dtype
=np.
float
)之后在
train
data
=pd.
Data
Frame(train
data
)转换
但看着很繁琐，突发奇想，试到了下面的方法，一句就搞定得意得意
train
data
=pd.
Data
Frame(train
data
,
dtype
=np.
float
)；里面的fl
1954年成立，总部马来西亚吉隆坡。
负责管理亚洲区足球事务，举办各项国家级及俱乐部级赛事，协助国际足联举行世界杯预选赛及4年一度的亚洲杯。
47个成员协会，包括阿富汗、缅甸、中国台北、中国香港、印度尼西亚、日本、韩国、巴基斯坦、菲律宾、新加坡、越南等。
分为两大势力——东亚及西亚，东亚包括有日本、韩国、中国、澳大利亚（来自大洋洲的澳大利亚于2006年加入亚足联），西亚有...
train_
data
= pd.read_csv('train.csv')
count_survivors = pd.value_counts(train_
data
['Survived'])
count_survivors.plot(
成功解决
Data
ConversionWarning: A column-vector y was passed when a 1d array was expected. Please change
心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，谦虚，自律，反思，成长，还算是比较正能量的博主，公益免费传播……内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的东西(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀)……
02-25
C:\Users\DELL\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py:475:
Data
ConversionWarning:
Data
with
input
dtype
int
64 was
converted
to
float
64 by
StandardScaler
. warnings.warn(msg,
Data
ConversionWarning)
pandas读取CSV文件时出现警告：Columns (2,3) have mixed types. Specify dtype option on import or set low_memory
Vincent_Willem:
pandas读取CSV文件时出现警告：Columns (2,3) have mixed types. Specify dtype option on import or set low_memory
2201_75593947:
pandas读取CSV文件时出现警告：Columns (2,3) have mixed types. Specify dtype option on import or set low_memory
Vincent_Willem:
pandas读取CSV文件时出现警告：Columns (2,3) have mixed types. Specify dtype option on import or set low_memory
Vincent_Willem:
