zipfile_path = '/home/liheng/ADAS_Video/myzip.zip' with zipfile.ZipFile(zipfile_path, mode='r') as zfile: # 只读方式打开压缩包 nWaitTime = 1 for name in zfile.namelist(): # 获取zip文档内所有文件的名称列表 if '.jpg' not in name:# 仅读取.jpg图片，过滤掉文件夹，及其他非.jpg后缀文件 continue print(name) with zfile.open(name,mode='r') as image_file: content = image_file.read() # 一次性读入整张图片信息 image = np.asarray(bytearray(content), dtype='uint8') image = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR) cv2.imshow('image', image) key = cv2.waitKey(nWaitTime) if 27 == key: # ESC break elif 32 == key: # space nWaitTime = not nWaitTime zfile.close()

压缩包内容如下：

这个过程分为两步进行：1)读取压缩包及压缩包中的文件;2)将读取的文件恢复为图像。主要采用了 zipfile 模块以及 opencv 的 imdecode 函数。

读取压缩包可以采用python的 zipfile 模块进行。通过 zipfile.ZipFile() 以只读方式打开指定的压缩包；随后,利用 zfile.namelist() 获取压缩包内可解压的所有文件列表名称，该函数不仅返回有文件，同时也有文件夹，由于我只需要获取 .jpg 后缀的图片文件，因此需要进行一次过滤处理；最后，根据文件名， zfile.open() 打开文件， image_file.read() 一次性读入文件所有内容到内存中。如果读取的是一个 .txt 文本文件，也可以采用 readline() 和 readlines() 函数读取一行或者读取所有行文件内容进行解析，同时，也可以指定编码格式进行转换。

从内存中恢复图像信息，主要采用 cv2.imdecode() 函数，该函数一般和 cv2.imencode() 配套使用，用于网络图片传输，在我之前的ADAS控制模块中，视频的传输就利用到了这两个函数，之前已有过介绍。当然，此处我仅利用图片解码函数: cv2.imdecode() ,在转换前，需要利用 numpy 库 np.asarray 将数据转换为 uint8 格式(0-255之间)

cv2.imdecode() 函数从指定的内存缓存中读取数据，并把数据转换(解码)成图像格式;主要用于从网络传输数据中恢复出图像。

cv2.imencode() 函数是将图片格式转换(编码)成流数据，赋值到内存缓存中;主要用于图像数据格式的压缩，方便网络传输。

原文链接： https://blog.csdn.net/leonardohaig/article/details/103188980 python 开发之HighGUI上位机开发文章首发： python 开发之HighGUI上位机开发（一）_ywsydwsbn的博客-CSDN博客​blog.csdn.net作者：ywsydwsbn字数：5702时间：2020-8-24 16:56简介：先点赞在看，养成习惯！！！HighGUI简介概要我们在测试算法，查看算法效果的时候， 需要用到可视化。 动态调整阈值， 实时看到反馈的时候， 也需要用到... >0时返回三通道的彩色 图片 =0时返回灰度图 <0时Return the loaded im age as is. Note that in the current im plementation the alpha channel, if any, is stri im g = cv2 . im read (' 图片 名称') kernel = np.ones((3,3),np.uint8) #kernel卷积核大小，越大腐蚀越强；iterations操作的迭代次数 im g_e 我们知道Power Query能够连接很多不同格式的数据源，但同时还有很多是不能直接支持的，比如word文档、 压缩包 等等。有这样一种场景：源数据来自于网络或者远程服务器，每天更新， 文件 格式是 zip ， 压缩包 内有csv。如果不能直接 读取 zip ，那么我们需要每天把 zip 下载下来， 解压 后再导入Power Query，非常麻烦，有什么办法可以解决这个问题呢？方法一：转换二进制数据流对于电脑来说，任何 文件 都是... 对于包含大量 图片 的大型 zip 文件 而言， 解压 非常费时间，同时 解压 过程也会需要更大的硬盘空间。这个时候，如果 Python 能直接 读取 到 zip 中的 图片 的话，就非常有用了。 本文提供PIL和 cv2 两种格式的 图片 读取 。代码为本人原创，有问题可留言交流~ 这里用到的包是 zip file。假设有个 zip 文件 叫“demo. zip ”，其中包含"sing.jpg"、“dance.jpg”、"rap.jpg"和"basketball.jpg"四张 图片 。 from zip file im port Zip File from io im po 1. 思路:apk其实就是一个压缩 文件 , zip File 可以在不 解压 的情况下, 读取 压缩包 的 文件 .2.遍历找到AndroidManifest.xml 文件 写入流中,此时的 文件 是乱码的, 下一步是解码.通过Android提供的AXMLPrinter.jar工具解码, 把, 查看AXMLPrinter.jar源码, 可以接受一个输入流.把主类复制过来, 修改代码.4.把解码后的 文件 写入到InputSt... ​ zip file是 python 里用来做 zip 格式编码的压缩和 解压 缩的 zip file里有两个非常常用的class,分别是 Zip File和 Zip Info, 在绝大多数的情况下，我们只需要使用这两个class就可以了。 总结一下目前遇到的一些医学图像预处理步骤，但才开始自学两周，所以很多东西或许不对或者不全面，以后争取每两周回顾以前的文章，将内容完善，并提高质量。(2019-3-5)由于篇幅原因，将预处理的步骤分开来，这一篇将总结 读取 图片 的方法。2019/7/7更新，写在最前：关于 图片 读取 出来宽、高顺序问题(文中nii 读取 图片 那节也有提到 图片 读取 出来的w,h先后问题。)有这样的疑问是看得多了之后发现有时候 图片 是(... im age = S im pleITK. Read Im age(r"G:5511-2-00001.dcm") im age = np.squeeze(S im pleITK.GetArrayFrom Im age( im age)) plt. im show( im age) plt.show() S im pleITK有个缺点是：dcm 文件 的路径中不能含有中文，否则会报 我已经设法让我的第一个 python 脚本工作，从URL下载. ZIP 文件 的列表，然后继续提取 ZIP 文件 ，并将它们写入磁盘。我现在失去了实现下一步。我的主要目标是下载并 解压 缩 zip 文件 ，并通过TCP流传递内容(CSV数据)。我宁愿不写实际的任何 zip 或提取的 文件 到磁盘，如果我可以逃脱它。这里是我当前的脚本，但工作，但不幸的是必须将 文件 写入磁盘。 im port urllib, urllister im port...