GET sending/_search{ "query": { "constant_score": { "filter": { "range": { "startTime": { "gte": "2020-03-31T00:37:51.000Z", "lte": "2020-03-31T10:37:51.000Z" } } }, "bo
在单独的并行处理中运行多个请求
新增:版本2 !!!
这是一个全新的实现,其中包含许多错误,并且没有太多
时间
来测试一个孤独的开发人员的所有内容,因此,请最好考虑使用此Beta ,并提供反馈,错误报告甚至补丁。
除非经过野外测试,否则该版本不会发布到npm。 一旦可用,请考虑仔细检查您的软件包声明,因为此版本与1.x分
const converter = require("./lib/converter")
try {
const { target, dev } = converter.parse(`| search a=1 and b=2`);
// 完整的es搜索语句
console.log(target)
// 一些
查询
字段值,目前只存放了
时间
范围
// 以后可以在基础上拓展,返回所有的
查询
字段,方便自定义校验字段名和字段值
console.log(dev)
} catch (error) {
console.log(error.message);
ElasticSearch
查询
构建器
该chrome扩展程序提供了易于使用的界面来配置不同的权重并动态增强选定字段的搜索结果,这将通过提供获得所需搜索结果所需的索引设置和文档映射来减少学习曲线,并为您可以通过在ES中运行相同的
查询
来减少开发
时间
,并在“结果”面板中显示结果。
可以在运行时更改设置以微调搜索结果,并将所有设置保存在“收藏夹”中,以备后用。
连接到
ElasticSearch
Server:提及正在运行ES的主机和端口(10.240.0.251:9200),然后按connect按钮。
构建
查询
:连接到服务器后,它将在可用的“索引和文档”下拉列表中列出所有索引及其对应的文档。
选择要为其生成
查询
的文档。现在,在“配置”选项卡下,您可以看到所选文档的所有字段的列表。
“配置”选项卡“动态得分”下的“选项”:它用于从多个匹配记录中提升特定记录,该匹配记录除了具有搜索关键字之外,还具有在booster字段中定义的值。
以相同顺序搜索:优先考虑以相同顺序找到的单词,而不是以相同顺序反对在同一行中找到的单词。
特殊字符:这将允许搜索字母数字,camelCase和用特殊字符(如(_,-等)分隔的单词。
生成
查询
:基于选定的选项,它将动态生成所需的索引设置,文档映射并构建
查询
。
“配置”选项卡权重下的选项:如果在多个字段中找到相同的单词,则用于为该字段赋予优先级。
给定字段得分更高的记录将被赋予更高的优先级,并排在首位。
过滤器:用于过滤掉从
查询
中收到的结果。如果选择了任何过滤器和值,则只会显示满足过滤条件的记录。
可以通过按+/-按钮在不同的数字字段上添加/删除类似(必须,
范围
)的过滤器。在结果中显示:这允许配置要在结果中看到的字段。您可以选择结果数要与默认情况下要查看的字段一起显示,将显示前五个字段。
您可以根据需要选择任何字段。
查询
结果将显示在表格中。
在字段中搜索:这使用户可以选择要为给定
查询
搜索的文档字段。
显示结果:此按钮将带有要搜索的单词以及要显示的结果的最大大小,并建立一个动态
查询
,该
查询
针对选择的文档索引触发,它将获取结果并显示在结果面板下。
支持语言:English
文章目录1. 需求分析2.
时间
区间枚举类TimeScopeEnum3. 前端请求Qo类4.
时间
处理的工具类5. 执行
查询
1. 需求分析
项目需求:根据
时间
区间
查询
elasticsearch
中的数据
查询
最近7天的数据,前端请求路径:
https://10.87.67.226/chahua/api/v1/list?endTime=1651288728694&startTime=1650683928694&timeScope=last7d
查询
最近30天的数据,前端请求路径:
endTim
1. 问题描述
ES的默认时区是0区,而我们是在东八区。进行过滤时,我们采用了now函数。结果发现过滤结果不对,当天下午十点半的一条数据没有查出来。然后尝试在less than or equal的参数加了1d或者加了8h。过滤结果就是对的了。
2.问题分析
我们在东八区,参数加了8h之后
查询
结果正确,基本可以确定是时区的配置问题。
2.1 在
一般情况下,把java.util.Date存储到
Elasticsearch
,然后从
Elasticsearch
中再取出来的时候,要想保证它是个Date ,需要做额外任何转换。本文介绍如何在
ElasticSearch
中进行
时间
范围
查询
操作。
public class EsMulConditionQuery {
private static String index = "test_in
您好!对于
Elasticsearch
的
时间
范围
查询
,您可以使用
范围
查询
(range query)来实现。
范围
查询
可以根据字段的
范围
进行过滤,以便筛选出满足指定
时间
范围
的文档。
下面是一个示例的
时间
范围
查询
的请求体(JSON格式):
```json
"query": {
"range": {
"timestamp": {
"gte": "2021-01-01T00:00:00",
"lte": "2021-01-31T23:59:59"
在上面的示例中,我们通过 `range`
查询
来筛选 `timestamp` 字段在 2021 年 1 月 1 日到 2021 年 1 月 31 日之间的文档。`gte` 表示大于等于(greater than or equal to),`lte` 表示小于等于(less than or equal to)。
您可以根据实际情况修改
查询
条件和字段名,以适应您的需求。希望这能帮到您!如有更多问题,请随时提问。
pip install pycrypto 报错 error: command ‘C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio 14.0\\VC\\
pip install pycrypto 报错 error: command ‘C:\\Program Files (x86)\\Microsoft Visual Studio 14.0\\VC\\
m0_58083699:
ubuntu16.04安装 ambari 2.7.3的环境准备工作
Tracy的进阶之路:
es 用 kibana 根据时间删除数据
qq_34141902:
es 用 kibana 根据时间删除数据
qq_34141902:
ElasticSearch7.1 java批量删除数据
PeterKuan99: