python解析sql语句

Python可以通过一些第三方库来解析SQL语句，例如：

代码示例：

import sqlparse
# 解析一条SQL语句
sql = "SELECT name, age FROM users WHERE age >= 18;"
parsed = sqlparse.parse(sql)[0]
print(parsed.tokens)
# 获取SELECT语句中的列名
select = parsed.token_first()
columns = select.get_real_name_list()
print(columns)
# 获取WHERE语句中的条件
where = parsed.token_next_by_instance(0, sqlparse.sql.Where)
conditions = where.token_next().flatten()
print(conditions)
pyparsing：一个广泛使用的解析工具，可以用于解析各种文本格式，包括SQL语句。
代码示例：
from pyparsing import *
# 定义SQL语句的各个部分
select_keyword = Keyword("SELECT", caseless=True)
from_keyword = Keyword("FROM", caseless=True)
where_keyword = Keyword("WHERE", caseless=True)
identifier = Word(alphas, alphanums+"_")
column = delimitedList(identifier, delim=",").setParseAction(lambda t: tuple(t))
table_name = identifier
condition = Group(identifier + Operator(">") + Word(nums)).setParseAction(lambda t: tuple(t))
where_clause = Group(where_keyword + condition).setResultsName("where")
# 解析SQL语句
sql = "SELECT name, age FROM users WHERE age >= 18;"
parsed = select_keyword.suppress() + column.setResultsName("columns") + from_keyword.suppress() + table_name.setResultsName("table") + Optional(where_clause)
result = parsed.parseString(sql)
# 获取解析结果
print(result.columns)
print(result.table)
print(result.where)
以上两种方法都能够完成SQL语句的解析，具体使用方法可以根据实际需求选择。