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好嗨哦！用Python进行诗歌接龙
作者： jclian，本人从事Python已一年多，是Python爱好者，喜欢算法，热爱分享，希望能结交更多志同道合的朋友，一起在学习Python的道路上走得更远！
Python 的 enum 模块源码分析
这部分我的第一个想法是去控制__dict__中的 key 。但这样的方式并不好，__dict__ 范围大，它包含该类的所有属性和方法。而不单单是枚举的命名空间。我在源码中发现 enum 使用另一个方法。通过 __prepare__ 魔术方法可以返回一个类字典实例，在该实例 使用__prepare__ 魔术方法自定义命名空间，在该空间内限定成员名不允许重复。
用Python分析完6000 款 App，得出这些结论
摘要： 如今移动互联网越来越发达，各式各样的 App 层出不穷，也就产生了优劣之分，相比于普通 App，我们肯定愿意去使用那些良心佳软，但去发现这些 App 并不太容易，本文使用 Scrapy 框架爬取了著名应用下载市场「酷安网」上的 6000 余款 App，通过分析，发现了各个类别领域下的佼佼者，这些 App 堪称真正的良心之作，使用它们将会给你带来全新的手机使用体验。
微信改版 | 从开屏动画看微信与头条理念之争
12月21日，微信在App Store发布了7.0版本，首次运行时的开屏动画为蓝天背景下的一枝摇曳的格桑花，图上配有文案：因你看见，所以存在。张小龙同时也发布朋友圈，引用了王阳明的一句话：你未看此花时，此花与汝心同归于寂；你来看此花时，则此花颜色一时明白起来。
用Python抓包工具查看周边拼车情况
作者：Elliot，一个有着全栈幻想的新零售产品经理
Github：https://github.com/bkidy/Dida_spider
分类模型评估的方法及Python实现
作者：李小文，先后从事过数据分析、数据挖掘工作，主要开发语言是Python，现任一家小型互联网公司的算法工程师。
我爬取分析美团网，原来北京上海Top10美食是它们
作者：Kying，西二旗程序单身汪一枚。从事智慧旅游、数据挖掘。新晋python 小白，希望与志同道合者一起煮酒论英雄，数据森麟特邀作者。
骚操作：用Python来一场人工造雪
今天北方的气温突然降到零下，让自己不由得裹紧了小被子，同样今天下了这个冬天的初雪，朋友圈乱了都在晒各种各样的雪，那么我给大家科普一下雪花的基本知识吧，雪花分三种：一种麦香，一种纯生，一种勇闯天涯
100行代码爬取全国所有必胜客餐厅信息
极客猴，热衷于 Python，目前擅长利用 Python 制作网络爬虫以及 Django 框架。
如何简单高效地部署和监控分布式爬虫项目
1、请先确保所有主机都已经安装和启动 Scrapyd，如果需要远程访问 Scrapyd，则需将 Scrapyd 配置文件中的 bind_address 修改为 bind_address = 0.0.0.0，然后重启 Scrapyd。
Python数据可视化：2018年北上广深空气质量分析（附完整代码）
92.5是年均AQI值，从上面科普知识里可以知道，2017年天津整体空气质量只能是「良」中的下下等水平，与轻度污染近在咫尺。
KubeCon + CloudNativeCon China 2018 在上海隆重开幕
2018年11月13日，由云原生计算基金会 （CNCF） 主办的全球顶级的Kubernetes官方技术论坛“KubeCon+CloudNativeCon 2018中国”在上海跨国采购会展中心隆重开幕。
多种方法爬取猫眼电影并分析（附代码）
摘要： 作为小白，爬虫可以说是入门python最快和最容易获得成就感的途径。因为初级爬虫的套路相对固定，常见的方法只有几种，比较好上手。选取网页结构较为简单的猫眼top100电影为案例进行练习。 重点是用上述所说的4种方法提取出关键内容。一个问题采用不同的解决方法有助于拓展思维，通过不断练习就能够灵活运用。
Python爬虫基础：验证码的爬取和识别详解
今天要给大家介绍的是验证码的爬取和识别，不过只涉及到最简单的图形验证码，也是现在比较常见的一种类型。
2018技术精华汇集！聚焦运维与数据库年度热点
历经一年时间，Gdevops全球敏捷运维峰会再次从成都、上海、北京成功巡回至广州，即将于11月30日举办2018年度收官盛会！
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亚马逊网站验证码全部由英文字母组成，每个字母的形式也是多样的，通过Tesseract-OCR技术识别效率还是比较低，非常不理想。这里采用向量空间技术进行训练识别，经测试，识别率可达到95%，这个识别率通过训练库的不断增加还可继续提高。下面废话不多说，直接上干货。
协同过滤的原理及Python实现
作者：李小文，先后从事过数据分析、数据挖掘工作，主要开发语言是Python，现任一家小型互联网公司的算法工程师。
利用深度学习建立流失模型（附完整代码）
失去一个老用户会带来巨大的损失，大概需要公司拉新10个新用户才能予以弥补。如何预测客户即将流失，让公司采取合适的挽回措施，是每个公司都要关注的重点问题。
我是如何零基础开始能写爬虫的
利用这些数据，可以做很多领域的分析、市场调研，获得很多有价值的信息，可以应用在很多的工作场景，于是果断开始学习。
Python装饰器探秘
add的功能是计算x和y的值，我们称作功能函数。
logger的作业是在执行add函数的同时再打印了其他的信息，这部分的作为add的功能增强，我们称为装饰。
在logger里我们可以加入其他类似的功能函数，也能包装它，可以进行复用。
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