深度学习环境用linux还是windows?
关注者
73
被浏览
435,875
15 个回答
用自己的PC跑深度学习，Linux好。
虽然有了Conda之后Windows装library已经很方便了，但是很多researcher写代码不讲究跨平台，很可能你读了一篇论文，把代码拖下来一跑，No such file or directory: cp
不考虑学习成本，做深度学习一定是Linux比Windows好。如果考虑学习成本，也可以用Windows开发环境+Linux服务器训练，但是用Windows训练肯定不是一个好选择。微软训练神经网络也是用Linux。
对于深度学习工程师来说，Ubuntu 都应该是首选的操作系统，原因如下：
- 易用性强
- 使用人数多，教程多，生态好
- 各个深度学习框架的官方支持，比如 TensorFlow GPU 只介绍了在 Ubuntu 下的安装方法
从开发环境到部署环境，Linux 系统贯穿始终，选择一款易用的 Linux 操作系统将会缩短开发周期。
Windows 这个操作系统通常是大家最为熟悉的操作系统，所以这里就不再介绍它的优点，这里只提几个缺点：
- 深度学习框架的官方支持不够及时，TensorFlow 于 2015年11月发布，但是一年之后才首次支持 Windows： TensorFlow now builds and runs on Microsoft Windows
- 其他学者开发的新模型的代码通常需要进行修改才能在 Windows 上运行，如果他们的代码涉及 CUDA 编程，这种修改会很困难
-
路径的斜杠与其他操作系统不同，Windows 使用的是
\，容易作为转义字符解析成其他字符导致 bug -
换行符与其他操作系统不同，Windows 使用的不是
\n，而是\r\n - 命令行与其他操作系统不同，许多命令功能一样，但是名字不同，比如 ifconfig 与 ipconfig，rm 与 del 等
为了能够使用大多数深度学习工程师开源的代码，我们建议使用 Ubuntu 作为运行代码的机器。
Ubuntu 配置深度学习详细教程，大家可以看下面的链接
深度学习环境配置指南！（Windows、Mac、Ubuntu全讲解） - 云+社区 - 腾讯云
最后福利时间，最近不少小伙伴找我要一些 Linux 学习资料，于是我根据自己的经验，利用业余时间熬夜肝了一个月，整理一份 「10G Linux 学习资料大全」 ，免费共享给大家！
据说有小伙伴靠这份攻略顺利进入 BAT 哦，所以一定要好好学习这份资料！
几乎覆盖了 Linux 基础学习的方方面面，非常适合初学者入门！
资料也按目录进行编排，每一章下面都有更具体的内容，具体如下：
✔ Linux 常用命令汇总
✔ Linux 经典入门书籍
✔ Linux 网络编程教程
✔ Linux 成神学习线图
✔ 22 份 BAT 面经 pdf 合集
另外我还组建了一个「Linux 编程交流群」，群里每天大家都互相交流 Linux 学习心得，也有我们热心肠的小江美女程序媛给大家答疑。
如果你是 Linux 新手，那我相信你可以迅速融入到这里面来，同时认识更多的编程大佬。
同样你可以靠着 「10G Linux 学习资料大全」 迅速度过新手阶段，让你上手 Linux 更加轻松。
大家想要上面 「10G Linux 学习资料大全 + 进入编程交流群」 ，可以点击下方⬇️的卡片扫码进群免费领取。
我是沈小南，日常科普 Linux 自学干货，如果问答对你有用，欢迎双击收藏支持！
下面是往期的干货合集：
2022 年 Linux 自学攻略：
2022 年 Linux 使用指南