python:数组和列表相互转化
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数组转化为列表:b=array.tolist() (把数组array转化为列表b)
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列表转化为数组:a=np.array(list) (把列表lis转化为数组a)
具体代码如下:
import numpy as np
#1.随机生成一个数组a
a=np.random.randn(4,3)
print(a)
print(type(a))
#输出结果如下:
[[-1.95210222 2.68035264 1.16203014]
[ 0.38123208 0.2106927 0.44987349]
[-0.60820225 -0.80682695 -0.32048555]
[-1.08573498 0.30206573 -0.79167439]]
<class 'numpy.ndarray'>
#2.数组a转化为列表b
b=a.tolist()
print(b)
print(type(b))
#输出结果如下:
[[-1.9521022160725312, 2.6803526394133774, 1.1620301390678258], [0.3812320771527832, 0.2106926970310233, 0.4498734879610045], [-0.6082022489361179, -0.8068269457410441, -0.3204855537284452], [-1.0857349768436102, 0.3020657339426819, -0.7916743865958161]]
<class 'list'>
#3.列表b转化为数组c
c=np.array(b)
print(c)
print(type(c))
#输出结果如下:
[[-1.95210222 2.68035264 1.16203014]
[ 0.38123208 0.2106927 0.44987349]
[-0.60820225 -0.80682695 -0.32048555]
[-1.08573498 0.30206573 -0.79167439]]
<class 'numpy.ndarray'>
参考:python数组和列表相互转化
其中,start表示序列的起始值(默认为0),stop表示序列的结束值(不包含在序列中),step表示序列中相邻两个元素之间的步长(默认为1)。在Python中,range()函数是一个内置函数,用于生成一个整数序列。运行以上代码,用户可以输入一串数字,以空格分隔,然后程序将其转换为列表形式并打印出来。range()函数的语法如下: range(start, stop, step)函数接收用户输入的数组,并将其转换为列表形式。print("转换后的列表:", input_list)# 打印转换后的列表。
### 张量和其他相关类型之间的转化
张量、数组、列表是较为相似的三种类型对象,会涉及到三种对象的相互转化。在张量创建的过程中,torch.tensor()函数可以将数组或列表转化为张量,同样也可以将张量转化为数组或列表。
前面介绍了0维张量的概念,此处将进一步给出零维张量和数值对象的转化方法。
We can use numpy ndarray tolist() function to convert the array to a list. If the array is multi-dimensional, a nested list is returned. For one-dimensional array, a list with the array elements is re...
目录 1.数组 我们都知道数组就是一群相同数据类型的数据的集合。数组可以装这几种数据:整数、浮点数、字符串、对象,注意装整数必须全装整数。其实关于数组没有什么可以说的,知道有这个东西就行。创建数组:member=[1,2,3,4]member=['希望','工程']member=[1foriinrange(4)]#像数组中循环放几个12.列表 和数组的唯一不同,就是...