在B站上看了孙兴华老师的Power BI教学，要下载自定义的视觉对象需要登录，而想要登录需要公司邮箱，网上基本找不到别的地方下载，非常耗时间。我下载了一些视频里介绍的常用自定义视觉对象，放在网盘里希望能帮到登陆不了Power BI的小伙伴。
网盘：https://pan.baidu.com/s/1kvrcJKZVMhSOa6c01-liaA
提取码：zztt
在B站上看了孙兴华老师的Power BI教学，要下载自定义的视觉对象需要登录，而想要登录需要公司邮箱，网上基本找不到别的地方下载，非常耗时间。我下载了一些视频里介绍的常用自定义视觉对象，放在网盘里希望能帮到登陆不了Power BI的小伙伴。网盘：https://pan.baidu.com/s/1kvrcJKZVMhSOa6c01-liaA提取码：zztt...
说到地图，
Power
BI
自带的地图相信大家都见过。但是当我们仅想展示某块区域的话，就需要用到“形状地图”了。
“形状地图”无法在地图上显示数据点的精确地理位置。 相反，其主要目的是通过不同方式对地图上的区域着色来显示这些区域的相对比较。
使用方法：
step 1：打开“形状地图”
“形状地图”开关默认是关闭的，我们要在“文件”-“选项”-“预览功能”中开启形状预设
视觉
对象
功能。
勾选后，在可视化
对象
栏（着色地图旁边位置）会出现“形状地图”可视化
对象
。点击“形状地图”，添加任意字段查看预览。默认显示的是一张美国各州的形状地图。
step 2：导入区域文件
默认的形状地图有限，但是提供了导
本课程在《
Power
BI
数据分析
快速上手》基础上结合大量的实例，深入讲解
PowerBI
中看似难懂的各种概念、操作, 并结合行业中的典型案例贯穿了从初级的数据透视表工具、数据透视表选项、数据透视表的刷新、数据透视表中的排序，到中级的动 态数据透视表的创建、数据透视表函数 GETPIVOTDATA 的使用、在数据透视表中执行计算项、 可视化透视表切片器等技能点，再到高级部分的使用 SQL 语句导入外部数据源创建透视表、使用 Microsoft Query创建透视表、
Power
Pivot 与数据透视表、数据透视图，以及最终的一页纸Dashboard 报告呈现， 都进行了详细的讲解。 本课程适合想提高
Power
BI
的
数据分析
人员，特别是经常需要整理大量数据的相关人员。
第1章：【
Power
BI
数据分析
快速上手】
Power
BI
概述、
Power
Map、
Power
Query初识
1.
Power
BI
简介
2.
Power
BI
组成部分
3.
Power
BI
的DWT
4.
Power
BI
的版权及费用
5.
Power
BI
的安装及演示
6.
Power
BI
四大护法
7.
Power
Map之静态地图
8.
Power
Map之动态地图
9.
Power
View之功能加载
10.
Power
View之高交互式可视化报表使用
11.
Power
Query之花样数据导入
12.
Power
Query之数据合并(横向合并)
13.
Power
Query之数据合并(纵向合并)
14.
Power
Query之M函数
第2章：【
Power
BI
数据分析
快速上手】
Power
BI
之
Power
Pivot插件详解
15.
Power
Pivot之数据导入
16.
Power
Pivot之层次结构创建
17.
Power
Pivot之创建KPI
18.
Power
Pivot之DAX函数(一)
19.
Power
Pivot之DAX函数(二)
20.
Power
Pivot之多维数据模型的创建
第3章：【
Power
BI
数据分析
快速上手】综合案例：
Power
BI
之大气质量
数据分析
21.案例分析_大气质量(城市信息准备工作)
22.大气质量(导入大气质量文件夹数据)
23.大气质量(处理数据)
24.大气质量(
Power
View界面)
25.大气质量(基于
Power
View界面)制作仪表板
26.大气质量(切片器样式处理)
27.大气质量(控件绑定)
28.大气质量(组合图实现)
29.大气质量(完成值联动)
30.大气质量(气泡地图制作)
第4章：
Power
BI
Desktop 可视化应用实战
31.概念
32.运作方式
33.安装并运行
34.三种视图
35.查询编辑器
36.连接并调整数据
37.合并数据
38.创建图表
第5章：
Power
BI
实战：财务指标-杜邦分析仪
39.财务杜邦分析仪的概念
40.财务杜邦分析仪制作（1）
41.财务杜邦分析仪制作（2）
42.财务杜邦分析仪制作（3）
43.财务杜邦分析仪制作（4）
44.财务杜邦分析制作仪（5）
第6章：
Power
BI
实战：销售运营管理
数据分析
45.销售漏斗关系
46.搭建多维数据模型
47.洞察风险
48.故事序章
49.故事展开
50.故事高潮
51.故事尾声
52.P0WER QUERY数据处理（1）
53.P0WER QUERY数据处理（2）
54. P0WER QUERY数据处理（3）
55.P0WER PIVOT数据处理（1）
56.P0WER PIVOT数据处理（2）
57.P0WER PIVOT数据处理（3）
58.作业
内容包含导入文件和图标、预览图。文件名一致，在预览图内找到合适的可以直接在
视觉
对象
文件夹搜索。
想了解具体内容的可以到下面文章链接详细了解内容预览
↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓↓
文件内容预览：https://blog.csdn.net/shibo008/article/details/104568806
Power
BI
视频教程
网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1WGfnqA5SeqOwS6zBpRrKDA 密码：23li
备用地址（腾讯微云）：https://share.weiyun.com/52a7Z2b 密码：ndhaqn
Power
-
BI
是一款（
BI
）商业智能软件，是珠海奥威软件科技有限公司自主研发的软件产品，全称是：
Power
-
BI
决策分析系统。
...
向
Power
BI
自定义
视觉
对象
添加格式设置选项 -
Power
BI
| Microsoft Docs
Power
BI
报表服务器的更改日志 -
Power
BI
| Microsoft Docs
### 回答1：
Power
BI
是一种商业智能工具，由微软公司开发，可以用于
数据可视化
和分析。它提供了一套全面的功能，包括数据连接、数据转换、数据建模、可视化设计和报告制作。
首先，
Power
BI
可以通过连接多种数据源来获取数据，如数据库、Excel文件、在线服务等。这使得用户可以轻松地从多个数据源中提取所需的数据。
其次，
Power
BI
具有强大的数据转换功能。用户可以使用
Power
Query进行数据清洗和转换，例如删除重复项、合并数据、添加计算列等。这样可以减少数据处理的时间和工作量。
第三，
Power
BI
还提供了数据建模的功能。用户可以构建数据模型，定义关系和层次结构，以便在可视化和分析过程中更好地理解数据之间的关系。
第四，
Power
BI
的可视化设计功能非常强大。它提供了各种图表和图形，如柱状图、折线图、饼图等，用户可以根据需要选择合适的可视化方式来呈现数据。而且，用户还可以对图表进行样式和格式调整，使得报告更加美观和易读。
最后，
Power
BI
还支持报告制作。用户可以根据自己的需求创建报表和仪表板，并将其发布到
Power
BI
服务中，使得其他用户可以方便地查看和共享这些报表。
总的来说，
Power
BI
是一种功能强大的商业智能工具，它可以帮助用户从多个数据源中提取和转换数据，构建数据模型，并以可视化的方式呈现和
分享
数据。通过使用
Power
BI
，用户可以更好地理解和利用数据，从而做出更明智的商业决策。
### 回答2：
Power
BI
是一款由微软公司开发的商业智能工具。它具有强大的
数据分析
和可视化功能，可以帮助用户从各种数据源中提取、转换和加载数据，并将其以直观的方式呈现出来。
在
Power
BI
中，用户可以使用查询编辑器来清洗和转换数据，以确保数据的准确性和一致性。用户可以通过使用数据模型来建立关系和层次结构，进一步分析和探索数据。通过简单易用的拖放操作，用户可以创建各种
视觉
化组件，如图表、表格、地图等，来展示数据的不同维度和关联。
Power
BI
还提供了强大的
数据分析
功能。用户可以使用内置的统计工具和函数来进行数据挖掘和洞察，帮助他们发现隐藏在数据中的模式和趋势。此外，用户还可以创建
自定义
的计算字段和度量，根据需要进行计算和聚合数据。
Power
BI
的另一个重要特点是其灵活的报告和共享功能。用户可以根据需要创建交互式和动态的报告，并在 Web、移动设备等多个平台上进行共享和访问。这使得用户能够随时随地查看和分析数据，并与团队成员共享分析结果，提高决策效率和团队合作。
总之，
Power
BI
是一款功能强大的商业智能工具，它能够帮助用户轻松地从各种数据源中提取、转换和加载数据，并以直观的方式进行分析和可视化。无论是对于个人用户还是企业组织，
Power
BI
都是一个非常有价值的
数据分析
和决策支持工具。
### 回答3：
Power
BI
是一种由微软开发的商业智能工具，它能够将各种数据源中的数据进行汇总、整理和可视化，帮助用户更好地理解和分析数据，从而提升业务决策的准确性和效率。
Power
BI
试题主要包括以下几个方面：
1.
Power
BI
的基本概念和架构：考察学生对
Power
BI
的理解，包括其概念、组成部分和整体架构。
2. 数据源与数据集：考察学生对数据源和数据集的理解，以及如何将不同的数据源导入
Power
BI
，并进行数据清洗和转换。
3.
数据可视化
与分析：考察学生对
Power
BI
可视化工具的使用，包括如何选择适当的可视化形式、创建
视觉
仪表板和报告，并利用各种交互式功能进行
数据分析
和探索。
4. DAX 表达式与计算：考察学生对 DAX 表达式的理解和应用，包括如何创建计算字段、编写复杂的
数据分析
公式，以及利用 DAX 函数进行数据处理和计算。
5. 数据安全与共享：考察学生对
Power
BI
的数据安全和共享机制的理解，包括如何设置权限和角色、配置数据网关，以及与他人共享和协作。
通过此类试题，可以考察学生对
Power
BI
工具的掌握程度和应用能力，以及其对商业智能和
数据分析
的理解程度。同时，也可以帮助学生进一步提高
数据分析
和决策能力，为未来的职业发展打下良好的基础。
