我的问题是Torch的版本低了，所以当我升级包之后，代码就可以正常运行了
升级包:pip install --upgrade xxxxx
升级包中出现报错：read time out 的问题
或者如图的错误
可以用：pip --default-timeout=100 install -U xxxx
程序正确运行结束的提示是：
Process
f
ini
shed
with
exit
code
0。如果程序出现
Process
f
ini
shed
with
code
137 (
interrupt
ed
by
signal
9: SIGKILL)。程序并没有运行完，系统强制杀死进程，一般来说是因为内存不足或者CPU不够用。
出现这个信息说明发生了内存不足的问题，需要让程序少一些内存占用，在keras中，可以选择小的batch_size，不要把一整个大的文件一次性读到内存里。
loss或者网络的输出不断积累导致计算图
import tensorflow as tf
报错：
process
f
ini
shed
with
exit
code
132
(
interrupt
ed
by
signal
4
sigill
)
原因：tensoflow版本问题，因为1.5.0以上的tensorflow需要AVX支持，所以，退回到1.5.0可以解决此问题。
python
安装torch时遇到 ERROR: Command error
ed
out with
exit
status 1:
之前用
pycharm
运行github上一个模型时，遇到了import torch失败的问题，而且用pip安装失败。我根据网上的教程我的博客里有详细教程用Anaconda安装了torch，问题确实得到了解决，torch安装成功。紧接着再运行模型时就发现了更多的错误，研究了很久发现是之前安装的torch版本有问题。再用pip安装就出现了上面的错误。
看到出现了这么多乱七八糟的东西就很慌,找了一下午，终于找到了最终的解决方法：
查看自己的
python
版本
点开自己的pyc
Solution：
参考stackoverflow给出的解决方案：https://stackoverflow.com/questions/65085956/
pycharm
-venv-fail
ed
-no-such-option-build-dir
确定自己
pycharm
里面
python
解释器的路径：
在cmd里面输入：自己解释器的路径 + -m pip install pip==20.2.4
(其中可能会有网络问题提示Retry，要多尝试几次)
这里做法的主要原因是：
pycharm
依赖于 –build-dir来安装包，但是这在最新版的pip中被移除了，所以解决办法
今天我在做东西出现了Error loading package list:Request fail
ed
with status
code
403这个问题。
解决方法 ：
1.点击settings,然后点击下图中Project Interpreter
2.点击右边加号 ，点击Manage Repositories，将源换成清华源即可，将原有源删除，清华源和原有源不要一起用，俩者删其一。
清华源网址https://pypi.tuna.tsinghua.
ed
u.cn/simple/
阿里源https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
这是我的解决方法 亲测有效！
最近开始上手
Pycharm
学习
Python
，发现运行可以选择 Run with
Python
console 模式，可以交互式输入命令，但是每新运行一次，就会新开一个console窗口，
Pycharm
里面表示一个Tab，会比较烦。
所以试着找一下有没有运行只开一个console窗口的方法，网上搜罗了一下，发现其他人基本把 Run with
Python
console 这个选项去掉，换成Run模式。
但是我想进行交互，查看变量，或者输入小命令什么的，所以还是喜欢 Run with
Python
console 这种风格，QQ问了个老鸟，说要买包烟给说，于是愤怒离去，自己捣腾了一下，嗯果然找到了
os.environ[“KMP_DUPLICATE_LIB_OK”]=“TRUE”
2、卸载jupyter和重新安装jupyter
但是这两种方法都没有用，于是我用
pycharm
来进行编译代码。
在
pycharm
中编译之后，结果出现了提示错误：
f
ini
shed
with
exit
code
132
(
interrupt
ed
by
signal
4:
SIGILL
)
于是预测是pytorch版本问题（此时torch版
