定义测试TEST()后,可以使用**RUN_ALL_TESTS()**运行它们,如果所有测试都成功,则返回0,否则返回1。请注意在链接单元中运行所有测试,它们可以来自不同测试套件(test suite),甚至可以来自不同的源文件。
调用该宏(RUN_ALL_TESTS)时:
- 保存所有googletest的标志状态;
- 为第一个测试创建一个测试夹具(test fixture);
- 由SetUp()进行初始化;
- 在fixture对象上运行测试;
- 通过TearDown()清理fixture;
- 删除fixture;
- 恢复所有googletest的状态;
- 对下一个测试重复上述步骤,指导所有测试都已运行。
【注意】:不能忽略RUN_ALL_TESTS()的返回值。此设计的基本原理是:自动测试服务根据其退出代码确定测试是否通过。即在main()函数最后需要return该值,因此核心代码为:
int main(int argc, char** argv)
testing::InitGoogleMock(&argc, argv);
return RUN_ALL_TESTS();
在调用RUN_ALL_TESTS()之前必须要调用testing::InitGoogleTest()函数,否则flags将无法正确初始化。
主函数:
大多数用户不需要编写自己的函数,而是链接到main()。
目录一、简单Demo二、断言2.1 ASSERT和EXPECT2.2 流三、测试TEST()四、调用测试和main()上文(C++开发测试工具gmock的安装与使用超详解)介绍了gmock的安装、配置与基本使用案例,本文将详细介绍一下gmock的基本语法,结合上文一起食用效果更佳哦~一、简单Demo首先来编写一个简单Demo,编写代码之前,首先需要将解决方案的平台与目标程序一致,这里选择的是x64,然后版本也要与目标程序一致,这里选择的是release版本。新建一个头文件,命名为demo.h,声明
目录一、gmock介绍二、gmock下载三、gmock配置3.1 打开解决方案3.2 进行相应设置3.3 目标程序的配置四、测试 Demo五、常见问题
一、gmock介绍
gmock是google公司推出的一款开源的白盒测试工具。gmock是个很强大的东西,测试一个模块的时候,可能涉及到和其他模块交互,可以将模块之间的接口mock起来,模拟交互过程。其作用就类似白盒测试中的打桩的概念。
二、gmock下载
gmock官网:https://github.com/google/googletest。
截止到20
$sudo apt-get install libgtest-dev$cd /usr/src/gtest$sudo cmake .$sudo make$sudo cp libgtest*.a /usr/local/lib$sudo apt-get install libgtest-dev
$cd /usr/src/gtest
$sudo cmake .
$sudo make
$sudo cp li...
目录一、简单Demo1.1 共同约定1.2 小A任务1.3 我的任务1.4 常规运行1.5 测试输出二、基本流程三、MOCK_METHOD四、EXPECT_CALL
第一篇文章(C++开发测试工具gmock的安装与使用超详解)和第二篇文章(C++开发测试工具gmock的使用详解)分别对gmock的安装、配置与使用案例进行了详细介绍,本文将对抽象接口类进行gmock打桩测试进行介绍,结合上文一起食用效果更佳哦~
一、简单Demo
首先来编写一个简单Demo,编写代码之前,首先需要将解决方案的平台与目标程序一致
一、gmock是什么
gmock是google公司推出的一款开源的白盒测试工具。gmock是个很强大的东西,测试一个模块的时候,可能涉及到和其他模块交互,可以将模块之间的接口mock起来,模拟交互过程。其作用就类似白盒测试中的打桩的概念。
下面简单的说说打桩在白盒测试中的重要性:
1、比如银行业务,需要测试业务模块。此时,不可能去操作真实的数据库,并且搭建新的数据库可能比较复杂或者耗时。那么...
本想免费的,但是现在改版,选项里最低必须是2分,sorry了。
相关博客地址:
http://blog.csdn.net/songqier/article/details/78822325
http://blog.csdn.net/songqier/article/details/79188237
Linux开发和测试的工具有很多,下面是一些常用的工具:
1. GCC:GNU Compiler Collection,一个常用的编译器套件,可用于编译C、C++、Objective-C等程序。
2. GDB:GNU Debugger,一个调试工具,可用于跟踪程序执行时的状态,查找错误。
3. Valgrind:一个用于检查内存泄漏和程序性能的工具。
4. Git:一个分布式版本控制系统,可用于跟踪代码的修改和协作开发。
5. Jenkins:一个持续集成工具,可用于自动化构建、测试和部署程序。
6. Docker:一个容器化工具,可用于部署和管理应用程序。
使用这些工具的具体方法和步骤可以参考它们的官方文档和教程,或者参考相关的书籍和在线资源。