举个例子，从a.csv里随机提取10%的数据到b.csv，且两个文件的列名（表头）相同，两个文件的cloumns一样，解决中文乱码

直接上代码吧不废话了：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('a.csv')
# df.sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, random_state=None, axis=None)
# n = number of rows(optional, cannot be used with frac) 抽取的行数；
# frac = fraction/proportion(optional, cannot be used with n) 抽取的比例；
# replace = Allow or disallow sampling of the same row more than once (boolean, default False) 是否为有放回抽样；
# weights (str or ndarray-like, optional) 权重
# random_state (int to use as interval, or call np.random.get_state(), optional) 整数作为间隔，或者调用np.random.get_state()
# axis = extract row or column (0->row, 1->column) 抽取行还是列（0是行，1是列）
# random select 10% from dataset
sample = data.sample(frac=0.1, random_state=5, axis=0)
# export to csv file
sample.to_csv('b.csv',encoding='utf_8_sig')
                    举个例子，从a.csv里随机提取10%的数据到b.csv，且两个文件的列名（表头）相同，两个文件的cloumns一样，解决中文乱码直接上代码吧不废话了：import pandas as pddata = pd.read_csv('a.csv')# df.sample(n=None, frac=None, replace=False, weights=None, random_sta...
				
[Pandas+Numpy] 从csv文件中随机提取某几行添加到另一个csv文件中
目标：从一个csv文件中随机抽取某些行，添加到另一个csv文件中。
条件：两个文件的列名（表头）相同，两个文件的cloumns一样
代码如下
import pandas as pd
import numpy as np
import random # 用于生成随机数
// 读入要抽取的文件及要添加的csv文件
				
如何从csv文件中随机拷贝指定行数据到另外一个csv文件中并删除原文件中拷贝的数据
现有一个数据集，是csv文件的形式，想要将其分割出一个验证集。我的训练数据和标签是分开的两个csv文件，如下图所示，所以需要分割出的验证激也是两个csv文件，并且分割出的两个文件中数据的序号保持一致，以维持数据和标签的对应关系。
设计思路：
所需工具包：random，pandas。
打开csv文件，创建验证集的csv文件，使用random产生一个随机数组，数值的范围不超过训练数据的总数。
将随机数组中随机数对应的行复制到
count=0
for i in range(2000): #此处2000为笔者读入的csv文件的行数
if esc50_meta.iloc[i,4]==True: #判断每一行的第四列的值是否满足删选条件
coun...
import random
df=pd.read_csv(r'LoanStats3c.csv')#文件读取
c=random.sample(range(0,235629), 10)  
c.sort()
df.iloc[c]
from random import randint
oldf=open('thp_zbwd_bing_01_Del_abs50.csv','r',encoding='UTF-8')
newf=open('...
#处理函数
def readwrite(input_file,output_file):
        #pd.read_csv() 将CSV文件读入并转化为数据框(DataFrame)形式。
        #参数设置:.
				
Python批量读取csv文件，python csv读取和输出详细教程，python导入、导出csv文件的方法，python输出csv文件，python处理csv文件，python读写csv文件实践，python将数据导出为csv格式，CSV文件在Python中的处理，用Python读取CSV文件，python如何批量读取csv文件，python 读写csv文件方法，Python:CSV文件的批量读取+输出，Python处理csv数据并输出新文件 python怎么输出csv文件，python批量读取csv文
				
假设你已经使用 `csv` 模块将 CSV 文件读入到了程序中并存储为一个名为 `csv_reader` 的变量。接下来，你可以使用以下代码提取 CSV 文件中的某几行：
```python
# 从 csv_reader 中提取前两行数据
first_two_rows = []
for i, row in enumerate(csv_reader):
    if i < 2:
        first_two_rows.append(row)
    else:
        break
上述代码中，我们使用了 `enumerate` 函数来获取每一行的索引 `i` 和对应的行数据 `row`。我们只需要在循环中判断当前的索引是否小于要提取的行数，如果小于，则将当前行添加到一个列表中，否则退出循环。在本例中，我们提取了前两行数据，并将其存储到了 `first_two_rows` 列表中。你可以根据需要修改代码来提取 CSV 文件中的其他行。
                生成属于你自己的字库——《CalliGAN:Style and Structure-aware Chinese Calligraphy Character Generator》论文解析
                    哈哈，付费的文章有多好？
                RuntimeError: Attempting to deserialize object on CUDA device 2 but torch.cuda.device_count() is 2.
                    starleeisamyth: 
                    找了半天还是这个说法好
            解决RuntimeError: CUDA unknown error - this may be due to an incorrectly set up environment
            python——使用cv2拼接图片（含代码）