如何使用SQLAlchemy从Snowflake视图中获取数据？ -火山引擎

!pip install sqlalchemy
!pip install snowflake-sqlalchemy
导入必要的库和函数，包括 create_engine, MetaData, Table, select 等。
from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, select
from snowflake.sqlalchemy import URL
创建一个Snowflake连接。在 create_engine函数中，使用Snowflake的URL和必要的身份验证信息，以及其他必要参数。
url = URL(
    account="YOUR_ACCOUNT_NAME",
    user="YOUR_USER_NAME",
    password="YOUR_PASSWORD",
    database="YOUR_DATABASE_NAME",
    schema="YOUR_SCHEMA_NAME",
    warehouse="YOUR_WAREHOUSE_NAME",
    role="YOUR_ROLE_NAME",
engine = create_engine(url)
metadata = MetaData()
使用 Table 函数创建一个表示Snowflake视图的表对象。
view_name = 'YOUR_VIEW_NAME'
view_table = Table(view_name, metadata, autoload=True, autoload_with=engine)
通过在查询中使用 select 函数和Snowflake视图的表对象，来获取数据。
select_stmt = select([view_table])
result_proxy = engine.execute(select_stmt)
result_set = result_proxy.fetchall()
最后，打印结果集以查看获取到的数据。
print(result_set)
注意：上述代码示例中使用的是纯文本密码，为了安全起见，建议使用环境变量或其他安全的方式存储密码。