Microsoft 365 Copilot 将如何颠覆 Office 用户的工作方式?

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chatgpt 刚上线的时候,我用的最多的就是vba、Python编程。

很多人和我一样,学过几天vba,会几个公式,能灵活运用vlookup,就能解决99%的日常办公问题。剩下1%的难题,去报个班全面学习vba,不值当的,即便是学了,也是屠龙技,在单位里好几年都不一定能用上一次。好不容易用上了,自己又忘了代码参数怎么写了。

有了chatgpt以后,大量vba、Python小白用户立刻有了用武之地,他们有基本的读代码能力,只是不怎么会用。恰好他们能较准确的描述问题和需求,只是不知道该用什么命令,这个命令的参数又该怎么写。

ChatGPT知道所有命令,只要你能描述清楚环境和需求,它就能给个基本靠谱的答案。有错误也不怕,慢慢改就是。

但ChatGPT毕竟是通过人类语言描述来理解问题的,很多问题人类自己没有发现,ChatGPT也不可能理解。

比如有张表格,我需要从B列提取日期,但ChatGPT给出的代码一直提示属性错误,我们改了很多次以后,才发现是因为b列有空格,而且部分格式是日期格式,部分表格是文本格式,导致提取的日期范围不对。删掉空格,统一设置格式后就好了。

这些事情ChatGPT不可能知道,但如果excel自带ai功能,他们理解表格会更全面,发现问题也能自己调试并解释错误,这样效率远比ChatGPT高的多。

所以这是目前ai最适合的应用场景:整理数据。需求、环境和数据都有了,只是机械性的整理出来,这简直太适合ai了。

我加了一堆Python和vba编程群,日常有问题都是去群里请教大佬。很多时候需要等一两天才能有大佬指点方向,更多时候大佬们也解决不了,让我自己去看资料。

ChatGPT出现后,我再也没在群里问过任何问题,反而给别人解答了不少问题。现在已经是新大佬了。

Copilot 出现后,理所当然应该比ChatGPT效率更高,我不用再问ChatGPT关于office的问题了。

所以,一个只有excelhome和方方格子受伤的世界诞生了。