有时候列联表的情况很负责，比如某个因素的每个水平上都有一个2×2列联表，一种用于分析多层2×2表的方法是Mantel-Haenszel卡方统计量，这个技术有时也叫元分析。用sas软件计算分层表的卡方值非常简单，只需要在PROC FREQ中输入三向表，并加上选项ALL。

下面有一个例子，假设我们有两个2×2表，一个针对男性，一个针对女性，每个表给出了睡眠时间和体能测试达标之间的关系。

***Program to compute a Mantel-Haenszel Chi-squre Test;
DATA ABILITY;
  INPUT GENDER $ RESULTS $ SLEEP $ COUNT;
DATALINES;
BOYS FALL 1-LOW 20
BOYS FALL 2-HIGH 15
BOYS PASS 1-LOW 100
BOYS PASS 2-HIGH 150
GIRLS FALL 1-LOW 30
GIRLS FALL 2-HIGH 25
GIRLS PASS 1-LOW 100
GIRLS PASS 2-HIGH 200
PROC FREQ DATA=ABILITY;
  TITLE "Mantel-Haenszel Chi-squre Test";
  TABLES GENDER*SLEEP*RESULTS/ALL;  *第一个为分情况讨论的变量，gender在第一个则分为男女两个表格输出sleep*results；
  WEIGHT COUNT;
（部分结果输出图）
 
                    有时候列联表的情况很负责，比如某个因素的每个水平上都有一个2×2列联表，一种用于分析多层2×2表的方法是Mantel-Haenszel卡方统计量，这个技术有时也叫元分析。用sas软件计算分层表的卡方值非常简单，只需要在PROC FREQ中输入三向表，并加上选项ALL。下面有一个例子，假设我们有两个2×2表，一个针对男性，一个针对女性，每个表给出了睡眠时间和体能测试达标之间的关系。
				
对 2x2 表的 k 层执行 Mantel-Haenszel 检验。 Mantel 和 Haenszel 基于 chi-2 分布提出了这种渐近检验。 假设没有三向交互（k 个独立层）。 参考：DeltaProt 工具箱位于http://services.cbu.uib.no/software/deltaprot/
 输入： X：观察到的频率单元的数据矩阵（大小为 2x2xK），每个层 k 的 (a,b,c,d)。 tail：所需的测试（“lt”或“gt”：单尾；“ne”：双尾（默认））。
 输出： P值
使用：P = MantelHaenTest(Observed,'ne') 每个层 k 必须是一个 2x2 的表设计，例如：
 S 非 S ---------- 样本 1：ab 示例 2：cd ...... （S=成功；非S=失败）。
 该检验对于小层大小的功效较低，并且应该将使用限制在每
data sc;
	input lt@@;                 /*输入变量lt*/
	if lt<0 then censor=1;      /*若lt小于0(代表数据删失)，则变量censor赋值为1，否则，赋值为0*/
				
一.基本规则
1.DATA步骤：定义数据和创建数据集，以DATA 开始，以DATALINES结束；PROC步骤：定义统计分析的类型，每个PROC过程后接一个run语句。
2.SAS变量名必须遵循以下原则：以字母或者下划线开头，不超过32个字符长度，不能使用空格或者特殊字符。
二.例子解释
对一个数据集进行分析
				
卡方检验(chi-square test)是英国统计学家Pearson提出的一种主要用于分析分类变量数据的假设检验方法，该方法主要目的是推断两个或多个总体率或构成比之间有无差别。
卡方分布界值表的依据是卡方分布，其分布是连续型分布，而计数资料中的实际频数为分类资料，是不连续的。因此，计算出来的卡方值查界值表所得的概率P偏小，特别是对自由度为1的四格表资料的影响更大。 为此，美国统计学家F.Yate...
				
数据点：datalabel   datalabelposition  datalabelattrs
线值： curvelabel  curvelabelposition curvelabelattrs- scatterplot:散点图（以sashelp.class数据集为例）
scatterplot x=height  y =weight / options;
group = sex:分组；
datalabel = name/age：每个点的展示值；
name = ‘a’:给该图命名；
- seriespl
假设检验的第一个重要话题是两组比较。当满足一些假设时，我们采用T检验；不满足时，我们采用非参数比较。
2.T检验：两个平均数间的差异检验
实施T检验之前，需要满足一些假设：第一，两组必须是独立的；第二，样本平均数理论分布应该是正态的；第三，两个组的方差必须要大致相同。第3个假设在进行T检验时会自动检查。
通常实验设计都是将被试随机分配到处理组或者控制组，零假设H0表示，如果我们大
				
对于Excel导入后日期错乱的问题，可以考虑以下几个方面：
1. 检查Excel中日期格式是否正确，确保日期格式与SAS中一致。可以在Excel中选择日期列，右键选择“格式单元格”，选择日期格式。
2. 在SAS中导入Excel数据时，可以使用“guessingrows”选项来指定读取Excel文件的行数，可以增加该选项的值来提高读取Excel文件的准确性。
3. 在SAS中导入Excel数据时，可以使用“dbms”选项来指定数据源类型，可以尝试使用“xlsx”或“xlsb”等Excel文件格式。
4. 在SAS中导入Excel数据时，可以使用“range”选项来指定读取Excel文件的区域，可以指定具体的单元格范围。
5. 如果Excel文件中存在日期的格式不规范或者存在非日期格式的数据，可以在导入数据前先对Excel文件进行预处理，将日期格式标准化，并删除非日期格式的数据。