问 PyTorch - RuntimeError：(在inline_container.cc:209上强制失败)。找不到文件:存档/data.pkl

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结果文件被破坏了。在再次生成它之后，它没有问题地加载。

我也面临着同样的问题。在GCP平台上，我直接从笔记本上下载了用GPU训练的模型( .pt )。当我通过 torch.load('models/model.pt', map_location=device) 将它加载到本地时，我得到了以下错误：

RuntimeError: [enforce fail at inline_container.cc:145] . PytorchStreamReader failed reading zip archive: failed finding central directory`.

我注意到下载的文件比预期的要小得多。和@Ian一样，从笔记本下载时文件被破坏了。最后，我必须先将文件从笔记本转移到( GCS )上的一个桶中，而不是直接下载，然后从GCS下载该文件。现在起作用了。

我遇到这个问题不是因为一个文件，而是在我所处理的任何文件上。从文件大小来看，您可以说它们已经损坏，也就是说它们太小，太不完整，但是为什么总是这样创建它们呢？

我认为问题是，我对一个简单的类做了一个无害的修改，我正在保存这个类。因此，就像我创建了一个类 Foo ，保持数据不变，但添加了一些方法，然后尝试保存一个旧的实例，当我只有一个较新的类定义的 Foo 。

下面是我认为发生的事情的一个例子，但它并没有准确地再现它：

class Foo(object):
  def __init__(self):
    self.contents = [1,2,3]
torch.save(Foo(), "foo1.pth")
foo1 = torch.load("foo1.pth") # saved with class version 1 of Foo
# some days later the code looks like this
class Foo(object):
  def __init__(self):
    self.contents = [1,2,3]
  def __len__(self):
    return len(self.contents)