近期小白学视觉公众号推出了多篇 Python+OpenCV 实战项目的文章，深受小伙伴们的喜爱。 最近有小伙伴推荐，希望可以讲经典的项目整理一下，集成手册，便于小伙伴在日常的学习中使用。 于是小白挑选了# OpenCV的应用 #专栏中的 52 篇经典内容，集结成册，便于小伙伴们阅读和学习。

本手册中主要涉及以下几部分，首先是对 OpenCV中自带的基本函数进行介绍。其次是OpenCV的实战项目，一方面是基于实际项目利用OpenCV实现特定对象的检测，例如车道线检测、路面的坑洼检测、等；另一方面是基于OpenCV实现图像增强，例如利用OpenCV消除运动所引起的图像模糊、去除阴影影响等。最后是OpenCV与深度学习等其他相结合实现图像分割、人脸检测、人脸跟踪、运动检测等难度较大的问题。

所有的项目都是通过 Python 代码实现，并且配有文字讲解和源代码，便于小伙伴们入门学习，通过实战项目，更加了解到计算机视觉在日常生活中都能做什么，一点带面，融会贯通。

因为本手册是处于实时更新和维护的状态，因此会有一些内容变动，为了使小伙伴们获取准确的信息，因此手册中项目的 源码不在书中给出 。小伙伴们关注“ 小白学视觉 ”微信公众号，回复【 Python 视觉实战项目 源码 】就可以获得最新的源码信息。

另外，本手册中的内容由小白学视觉团队进行维护，如果手册中有问题，欢迎各位小伙伴们批评指正，后续我们会不断丰富其中的内容，推出更高级的版本。

关注作者的【小白学视觉】公众号，后台回复【 Python视觉实战项目 】，即可获取pdf电子版资源。

获取更多计算机视觉学习资源

手册中目前包含52个实战项目，具体内容如下：

第一部分（源码在文章种）：

基于 OpenCV 的图像融合

基于 OpenCV 的显著图绘制

基于 OpenCV 的图像翻转和镜像

基于 OpenCV 的条形码区域分割

基于 OpenCV 的实用图像处理操作

基于 OpenCV 的路面质量检测

基于 OpenCV 修复表格缺失的轮廓

基于 OpenCV 和 Tensorflow 的深蹲检测器

利用 OpenCV 实现基于深度学习的超分辨率处理

使用 OpenCV 在 Python 中访问 IP 摄像头

使用 OpenCV 检测坑洼

使用 OpenCV 进行图像全景拼接

使用 OpenCV 进行颜色分割

使用 OpenCV 实现图像覆盖

使用 OpenCV 实现图像增强

使用 OpenCV 自动去除背景色

使用 OpenCV 构建运动检测器 (Translate)

第二部分（源码在 Github 上）：

基于 OpenCV 的图像阴影去除

基于 OpenCV 的车辆变道检测

基于 OpenCV 的多位数检测器

基于 OpenCV 的焊件缺陷检测

基于 OpenCV 的人脸追踪

基于 OpenCV 的人员剔除

基于 OpenCV 的实时睡意检测系统

基于 OpenCV 的实时停车地点查找

基于 OpenCV 的图像强度操作

基于 OpenCV 的网络实时视频流传输

基于 OpenCV 的位姿估计

基于 OpenCV 的直方图匹配

基 于 OpenCV 的阈值车道标记

基于 OpenCV 建立视差图像

使用OpenCV预处理神经网络中的面部图像

使用OpenCV实现车道线检测

基于Python进行相机校准

基于OpenCV的情绪检测

基于OpenCV的表格文本内容提取

基于OpenCV的图像卡通化

基于python和OpenCV构建智能停车系统

基于自适应显着性的图像分割

使用OpenCV对运动员的姿势进行检测

使用OpenCV实现道路车辆计数

使用OpenCV实现哈哈镜效果

使用OpenCV为视频中美女加上眼线

使用Python，Keras和OpenCV进行实时面部检测

使用TensorFlow和OpenCV实现口罩检测

使用TensorFlow+OpenCV的社交距离检测器

使用深度学习和OpenCV的早期火灾检测系统

用OpenCV实现猜词游戏

基于OpenCV的图像分割

部分项目结果

手册中目前包含52个实战项目，具体内容如下：

图像拼接结果

条形码区域检测

车道线检测

车道线检测结果

显著性分割结果

视频添加眼线

深蹲检测结果

关注作者的【小白学视觉】公众号，后台回复【 Python视觉实战项目 】，即可获取pdf电子版资源。

获取更多计算机视觉学习资源 返回搜狐，查看更多

责任编辑：