我们看到图中有很多重复的图例可以使用以下方法删除

plt.legend(loc ='best')
#save_steps=True,save_prefix=savepath)
#----------设置图片的标题---------------#
plt.title(
    'Station(B1CB2aB2b) Distribution Map ',
    loc='center',
    fontsize=50,
    c='black',
    verticalalignment='top',
#   bbox=dict(facecolor='g', edgecolor='b', alpha=0.65 )); #设置标题边框jk
plt.tight_layout()
#----------删除多余重复图例----------------------#
handles, labels = plt.gca().get_legend_handles_labels()
by_label = OrderedDict(zip(labels, handles))
plt.legend(by_label.values(),
           by_label.keys(),
           loc='upper right',
           fontsize='xx-large')
# plt.savefig(savepath + 'Station_Distribution_Map_B1C2.svg',#保存图片
#             bbox_inches='tight',
#             dpi=600)  #dpi = 300);       #保存站点图
plt.show()  #显示这个地图
最后我们就能够得到一张测站分布图啦
 
                    使用python 绘制地图并在地图上绘制坐标点文章目录使用python 绘制地图并在地图上绘制坐标点1. 引言2.绘制一张简单的地图3.测站坐标数据读取4.在地图上绘制点5. adjustText解决plt.text()文字重叠的问题6.删除多余冗余的legend1. 引言​		本来想详细写一写Basemap的详细使用，但是看到了已经有人写得非常详细，如果想使用Basemap 的同学强烈推荐这篇文章https://zhuanlan.zhihu.com/p/94483730 	，本文就从挑选其中一方面详
				
这是《Python数据挖掘课程》系列文章的安装环境。本文主要讲述Matplotlib子包，负责地图绘制，即Basemap扩展包。在做数据挖掘或可视化分析时，常常需要将数据显示到地图上，比如城市人口、空气环境、GDP分布、资源销售、全球热图等。本文主要讲解安装入门以及官网介绍的基础知识，后面文章将结合实例深入讲解。
内容包括：
1.basemap‑1.1.0‑cp27‑cp27m‑win_amd64.wh
2.pyproj‑1.9.5.1‑cp27‑cp27m‑win_amd64.whl
3.示例代码7个
希望对您有所帮助，现在不能上传免费资源了，那就设置为2分吧！
参考博客：http://blog.csdn.net/eastmount/article/details/79188415
start_url = ' http://www.domain.com '
domain = ' www.domain.com '
sitemap_path = ' /tmp/sitemap.xml '
frequency = ' Daily '
priority = ' None '
ignore = [ ' .jpg ' , ' .png ' , ' /user?id= ' , ' login ' , ' logout ' ]
 然后运行它
$ python sitemap.py
				
Basemap是可视化库Matplotlib的拓展包，可以绘制二维地图
下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
下载 安装 使用
pip install pyproj-1.9.5.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install basemap-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
				
python采用Basemap绘制完美中国地图摘要Basemap的安装下载Basemap安装文件安装 Pyproj& BasemapBasemap的Helloword使用Shapefile绘制中国行政区域地图绘制给区域上色利用pandas打印一下shapefile区域内容信息绘制气象观测站点位置参考博文
本文主要想在目前网络文献中为大家抽去除一些比较个人的经验的问题。其中包括，
				
参考地址：https://mp.weixin.qq.com/s/Mni6ZLGC5jlUzMVpglv6JA       https://www.cnblogs.com/ameile/p/6694982.html
1.首先建立一个字典用来存储每个省份的疫情状况，使用不同的颜色标记来区分
2.readshapefile为读取下载好的地图文件，源码中的原话为：
For exam...
				
第12章  basemap地图绘制
地图绘制也是数据可视化的一部分，常用的地图绘制库为basemap工具包，其为matplotlib的子包。本章将讲解如何利用whl文件在Python3环境下安装basemap；学会使用basemap绘制地图；学会缩放区域和绘制散点图；通过综合案例，巩固basemap的绘制地图方法和技巧。
本章主要涉及到的知识点有：
basemap安装：学会basemap的安装方法。
basemap使用：学会利用basemap绘制简单地图。
缩放区域与绘图：学会通过定位经纬度缩放区域与
  在某些建模比赛中，经常碰见一些地理信息的数据，它们大多都是车辆在驾驶过程中随时间产生的经纬度序列，并伴随着车辆的各种参数。由于GPS信号并不是一直都很好（如过隧道或偏远地区），无论建模的问题是安全驾驶、驾驶工况或频繁路径挖掘等，都绕不过数据预处理，而地理信息可视化可以较为直观地帮助发现问题和评估效果。
  下面以一辆车地行驶数据为例，对其行驶轨迹进行可视化处理。数据和代码下载可见我的Gi...
				
Python basemap是一个用于地图绘制和制图的Python库。它的功能强大，可以在地理上绘制各种类型的地图，如地理热图、气象图、地理标记等。
首先，Python basemap提供了各种投影方式，如正射投影和等距圆柱投影等。这些投影方式允许用户根据需要来选择合适的投影方式来呈现地图。此外，还可以设置地图的中心和范围，从而实现局部地区的放大和整体地图的展示。
其次，Python basemap还支持添加和绘制各种地理信息的功能。它可以导入和绘制地形数据、海岸线、边界线、湖泊等要素，使得地图更加真实和细致。同时，还可以通过添加经纬度坐标网格线来更好地帮助用户定位和标记位置。
另外，Python basemap还支持绘制各种标记和符号，以帮助用户更好地进行数据展示。它可以在地图上绘制散点图、连线图、区域图等，以及添加标签和注释来更好地说明数据和地理信息。
此外，Python basemap还提供了许多绘图和制图的工具和功能，如颜色填充、图例设置、图像合并等。这些功能可以使用户更加轻松地完成地图绘制任务，并且可以根据需求来调整和优化地图的输出效果。
总的来说，Python basemap是一个功能强大且易于使用的工具，可以帮助用户在地图绘制和制图方面取得令人满意的结果。无论是进行数据可视化、地理分析还是地理教学，它都是一个值得推荐的选择。