频谱图
3D动画展示傅立叶变换，傅立叶序列以及频谱
3D动画展示傅立叶变换，傅立叶序列以及频谱
哦咯咯，来科普一下！ 1. 没有“frequency waveform”这种东西。声音最直接的表示方式是 波形，英文叫waveform，就是你贴的左边那张图。另外两种表示方式（频谱和语谱图）下文再说。波形的横轴是时间（所以波形也叫声音的时域表示），纵轴的含义并不重要，可以理解成位移（声带或者耳机膜的位置）或者压强。当横轴的分辨率不高的时候，语音的波形看起来就是像你贴的图中一样，呈现一个个的三角形。这些三角形的轮廓叫作波形的 包络…
上面有人给出了语音识别中最基础、最常用的MFCC特征的提取步骤。我来解释一下每一步为什么要这样做。 1. Take the Fourier transform of (a windowed excerpt of) a signal. 这一步其实说了两件事：一是把语音信号分帧，二是对每帧做傅里叶变换。 要分帧是因为语音信号是快速变化的，而傅里叶变换适用于分析平稳的信号。在语音识别中，一般把帧长取为20~50ms，这样一帧内既有足够多的周期，又不会变化太剧烈。每帧信号通常要与一…
各种谱函数的区别是什么，何时用何种函数？
力学话题下的优秀答主
对时域信号进行傅立叶变换(FFT)时，可以用多种不同的函数来表示计算结果，如频谱、自谱、功率谱密度等等，并且这些函数还有不同的格式，如Peak，RMS和Peak-Peak。到底用哪个函数来表示更贴切，它们有什么区别呢？在讨论这些谱函数之前，让我们明确一下Peak，RMS和Peak-Peak的定义。 1.Peak，RMS和Peak-Peak定义对于一个正弦波而言，假设其表达式为 X(t)= Asin(2πft+θ) 那么幅值 A称为单峰幅值Peak，幅值A的0.707倍称为有效值RMS…
信号傅里叶变换系列文章（2）：信号频谱图的画法
频谱图是什么？如何画频谱图？一个周期信号含有无数个余弦信号，如果一个余弦信号的表示你清楚了，那么无数个余弦信号的表示你应该也清楚了，下面我以一个频率的余弦为例来说明信号频谱是怎么回事。 [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] 通常，用功率谱来描述随机信号的频域特性。 目前，已把我主讲的“信号与系统”视频课上传到B站上的“李泽光老师”主页上，欢迎你关注并提出意见和建议。 哔哩哔哩 ( ゜- ゜)つロ 乾杯~ Bilibili
机器学习中的音频特征：理解Mel频谱图
AI方向文章，看头像就知道，这里都是"干"货
[图片] 如果你像我一样，试着理解mel的光谱图并不是一件容易的事。你读了一篇文章，却被引出了另一篇，又一篇，又一篇，没完没了。我希望这篇简短的文章能澄清一些困惑，并从头解释mel的光谱图。 信号信号是一定量随时间的变化。 对于音频，变化的量是气压。 我们如何以数字方式捕获此信息？ 我们可以随时间采集气压样本。 我们采样数据的速率可以变化，但是最常见的是44.1kHz，即每秒44,100个采样。 我们捕获的是信号的波形，可以使用…
Matlab的FFT绘制频谱图
脚踏实地，仰望星空
直接使用fft()绘制% 两个频率分别为15HZ 和 20HZ 的正弦信号 Fs=50;%采样频率50Hz f1=15; f2=20; t = 0:1/Fs:10-1/Fs % 0-9.98s 一共500个点 x = sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t);%原始信号 N=length(x)% N=500 figure(1); plot(t,x); title('Original Signal'); xlabel('Time'); ylabel('Amplitude'); %直接使用fft figure(2); y0 = abs(fft(x)); %快速傅里叶变换的幅值 %将横坐标转化，显示为频率f= n*(fs/N) f = (0:N-1)*Fs/…
题主的问题中有一点不专业的地方：“因音色不同所导致频率不同”。我之前讲过（ 不同元音辅音在声音频谱的表现是什么样子？ - 王赟 Maigo 的回答 ），音色指的是频谱包络形状，而频率（一般指基基频）对应的是音高，二者是独立的。 我推测题主想问的是，为什么语音识别系统对不同的说话人都能给出恰当的识别结果，它为什么能够排除不同人的声音特色的影响。这是通过 特征和建模两方面来实现的。我在另一个回答（ 语音识别技术中提…