科学计数法就是把一个数字表示成X乘以10的n次方的形式，中间用 E+ 或 E- 链接，也可以用小写的 e+ 或 e- ，减号表示10的负n次方。比如下面的情况：

需要提前说明的是，在Python里面，所有的科学计数法表示的数字都是小数float类型，就是说 type(1.2E+4) 输出的是 float 。

如果我们想把科学计数法表示的数字变为整数，可以参考下面的代码。

我们看到精度没有损失，但都使用了10位小数，看山去更加怪异了。

我们需要设计更加复杂的格式化函数，能够根据 xxxE-zz 和 xxxE+zz 进行自动选择小数部分的精度，代码如下所示。

import re
def pdFloatFormat(x):
    li1=re.split('E+', str(x),flags=re.IGNORECASE)
    li2=re.split('E-', str(x),flags=re.IGNORECASE)
    if len(li1)>1 or len(li2)>1:        
        if len(li1)>1:            
            n1=len(li1[0].replace('.',''))-1
            n2=int(li1[1])
            nx=n2-n1
            n=0 if nx>0 else nx
        else:
            n1=len(li2[0].replace('.',''))-1   
            n2=int(li2[1])
            n=n1+n2
        print(x,n)
        x2=('{:.'+str(n)+'f}').format(x)
    else:
        x2=str(x)
    return x2
pd.options.display.float_format=pdFloatFormat
这次再测试的结果如下图所示，看山去非常合适。
对于Numpy，为了避免科学计数法出现，建议添加下面几行代码。
import numpy as np
np.set_printoptions(formatter={'all': lambda x: str(x)})
np.set_printoptions(suppress=True)
注意这里后两行的顺序不能颠倒。
完整代码文件请进入本文所在项目地址的src文件夹下载。
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