for
i
in
range
(
1428
)
:
df
=
pd
.
read_csv
(
"./pre_data/New_pre"
+
str
(
i
)
+
".csv"
)
pre_data
=
df
[
'pre'
]
time
=
df
[
"time"
]
[
0
]
model
[
"{}"
.
format
(
time
)
]
=
pre_data
model
.
to_csv
(
"./con_pre.csv"
,
float_format
=
'%.2f'
,
index
=
False
)
将各年的月降水数据汇总在一起，各个月数据按列叠加，列名为时间import pandas as pd#将文件夹中第一个文件提取作为存放的模板文件model=pd.read_csv("modelpre.csv")del model["pre"]del model["time"]#遍历文件夹中所有文件for i in range(1428): df = pd.read_csv("./pre_data/New_pre"+str(i)+".csv") pre_data=df['pre']
作者：小小明
最近遇到
一个
有点烧脑的需求，其实也不算烧脑，主要是判断条件过多，对于我这种记忆力差，内存小的人来说容易出现内存溢出导致大脑宕机。也可能是因为我还没有找到能减小大脑内存压力的写法。
若读者有啥更好解决方案，欢迎评论噢！
先看看需求吧：
主要就是要根据左侧的表格自动生成右侧的word统计报告，实际的各种可能性情况远比图
中
展示的要更加复杂。
好了，直接开始干代码吧：
数据
读取
import pandas as pd
df = pd.read_
csv
("11
月
份
数据
.
csv
", encodin.
目录一、前提准备二、代码解释2.1分析
CSV
文件
头2.2提取并读取
数据
2.3绘制气温图表2.4在图表
中
添加
日
期（datetime模块）2.4.1书上源代码2.4.2完善代码2.5覆盖更广的时间2.5.1书上源代码2.5.2完善代码2.6再绘制
一个
数据
系列--添加最低气温
数据
2.6.1添加最低气温
数据
2.6.2给图表区域着色2.7错误检查---异常处理
一、前提准备
建立
一个
文件
夹，如图所示，里面包含三个
csv
文件
，我在百度网盘里面分享出来了，可以点击下载
百度网盘：
数据
文件
链接：点击此处
提取码：cin
刚好最近又一直在用
python
做
数据
分析方向的研究，本着科(chi)学(bao)分(cheng)析(zhe)的态度，决定做一期关于长沙历年气象的分析报告。
本文简单记录了整个工作流程，以此方便其他地区的朋友参照本范例科学分析。
【
数据
篇】
首先当然是去找
数据
源，历...
Abstract
The titanic dataset gives the values of four categorical attributes for each of the 2201 people on board the Titanic when it struck an iceberg and sank. The attributes are social class (first class, second class, third class, crewmember), age (adult or child), sex, and whether or not the person survived.
Data Description
Origin: natural
Usage: assessment
Number of attributes: 4
Number of cases: 2,201
Number of prototasks: 1
Number of methods run on this dataset: 3
Contributed by: Radford Neal
选择你感兴趣的任何地方，通过可视化将其降雨量呈现出来。为此可先只只涵盖
一个
月
的
数据
，确定代码正确无误后，再使用一整年的数所来运行它
我选择广州2019年降雨量
数据
进行分析。其
中
本人不是天文地理专业，不知道"Tr"是什么意思，所以我设置为０。
本人因为年纪较大，学历没有本科。现在在广州做辅警。希望找一份工资较高的工作。
网站因为是西班语，所以为了方便阅读请转为英语
网站的Excel
数据
的
日
期格式感觉需要转换，方便排序。不知有无更好的方法。所以搞了很久。可能因为本人智力较低也有关系。
例如：网站Excel
数据
.
16-1：锡特卡的降雨量 锡特卡属于温带雨林，
降水量
非常丰富。在
数据
文件
sitka_weather_2018_simple.
csv
中
，
文件
头PRCP表示的是每
日
降水量
。请对这列
数据
进行可视化。如果你想知道沙漠的
降水量
有多低，可针对死亡谷完成同样的练习。
import
csv
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
filename = 'D:/Sublime Text/
python
_test/16/sitka_weat
降雨
数据
处理
在此存储库
中
，我们使用了Pandas和Docker创建了一种工具，可以将.
csv
格式的降雨
数据
处理为更易读的
数据
。
rainfall.
csv
文件
包含2020年10
月
12
日
星期一在英格兰和威尔士周围的倾卸式雨量计上超过15分钟的窗口记录的rainfall.
csv
读数（以毫米为单位）。
dateTime ：15分钟降雨窗口的
日
期和时间，其读数有效。
station ：UK Environment Agency API
中
站点
数据
的URL。
stationReference ：短站参考。
value ：以毫米为单位的降雨量读数。
初始化和执行
为了能够运行此工具，您需要将其克隆到计算机
中
git clone https://github.com/acse-2020/acse-1-assessment-2-acse-va220.git
该工具仅在
Python
3.0上构建，因
As a student at the École hôtelière de Lausanne, I uphold and defend academic integrity, academic rigor and
academic liberty as core values of higher learning. I attest, on my word of honour, that work submitted in my name
is my own work.
In the context o
爱学习网友123:
python将nc文件读取并存储到csv文件中
qq_53190486:
python将nc文件读取并存储到csv文件中
Asong觉得很可以:
python将nc文件读取并存储到csv文件中
不正经的kimol君:
