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我们都知道在数据处理和分析过程中会产生很多数据,这些的数据的展示会影响到最终使用数据的价值上面,我们都知道python的数据类型很多,有列表、字典和Dataframe,当数据量不多的情况下我们看不出有什么区别,但是当数据量多了以后,问题就会慢慢暴露,像列表和字典数据多了之后,序列所对应的数值就不清楚了,像Dataframe数据多了之后直接显示…,这样的数据显示解决方案就不是最好的方案了,接下来笔者主要通过texttable这个模块讲解数据展示问题。

以下这个来源于官网,主要通过一些set_函数和add_rows函数,最后通过draw画表格。

from texttable import Texttable
table = Texttable()
table.set_cols_align(["l", "r", "c"])
table.set_cols_valign(["t", "m", "b"])
table.add_rows([["Name", "Age", "Nickname"],
                ["Mr\nXavier\nHuon", 32, "Xav'"],
                ["Mr\nBaptiste\nClement", 1, "Baby"],
                ["Mme\nLouise\nBourgeau", 28, "Lou\n \nLoue"]])
print(table.draw() + "\n")

最终效果如下:
在这里插入图片描述
实际应用中我们往往需要跟dataframe数据结构发生联系,下面我们再举一个dataframe相关的例子。

import pandas as pd
from texttable import Texttable
data=[{"name": "Amay", "age": 20, "result": 80},
      {"name": "Tom", "age": 32, "result": 90}]
df = pd.DataFrame(data, columns=['name', 'age', 'result'])
tb=Texttable()
tb.set_cols_align(['l', 'r', 'r'])
tb.set_cols_dtype(['t', 'i', 'i'])
tb.header(df.columns.get_values())
tb.add_rows(df.values, header=False)
print(tb.draw())

最终的效果如下:
在这里插入图片描述
以上就是在使用python第三方模块texttable实现的表格显示实例,欢迎读者交流。

【参考文献】
1.pandas dataframe添加表格框线输出的方法
2.Github之texttable项目

texttablePython module for creating simple ASCII tablesAvailabilityThis module is available on PyPI, and has been packaged for several Linux/Unix platforms (Debian, FreeBSD, Fedora, Suse...).Dependenc... 本文章是用网站的示例图用python汇总后用html在网页中实现数据可视化,最后达到数据大屏的效果divs = html_bf.select('.chart-container') # 根据css定位标签,选中图像的父节点标签height:50%;top:0%;left:45%;height:40%;top:10%;left:5%;height:40%;top:10%;left:55%;height:40%;top:55%;left:5%;height:40%;top:55%;left:55%; 幸运的是,Python提供了强大的工具和库,可以帮助我们实现办公自动化,从而提高工作效率和准确性。通过使用Python进行数据可视化和报表生成,我们可以实现办公自动化,提高工作效率和准确性。Matplotlib和Seaborn可以帮助我们深入展示数据特征和趋势,Pandas和Openpyxl可以帮助我们处理和生成表格的报表。在Python中实现办公自动化的数据可视化与报表生成时,我们可以使用一些常见的库和工具通过代理IP进行网页访问获取数据,可以使用requests库结合代理信息进行配置。 马上就到年底了,一整年下来需要处理整合的数据也不少。既然大家都是python小能手,那肯定要找点方法让我们轻轻松松的处理数据。不过我们很多的小伙伴还处在学习阶段,这里小编以在校成绩的数据导出为例,生成一个表格所有学生的成绩就一目了然了,。相信很多小伙伴们还是非常关心成绩的情况,下面我们一起学习用Texttable输出表格吧。下面使用Texttable为DataFrame数据表格,具体实现步骤如下... table = Texttable() table.set_cols_align(["l", "r", "c"]) table.set_cols_valign(["t", "m", "b"]) table.add_rows([ [get_color_str Matplotlib.pyplot.table()是matplotlib库的子部分,其中使用绘制的图形进行分析以生成表格。由于表格比图形提供了更精确的详细信息,因此该方法使分析更容易,更高效。 matplotlib.pyplot.table创建的表通常挂在堆积的条形图下方,以使读者了解上图所生成的数据。用法:matplotlib.pyplot.table(cellText=None, cellCo... 分享一个Python工具plottable,轻松制作高度个性化的表格,底层为Matplotlib。例如这样的,或者这样的,第一张图详细代码:#导入相关包 frompathlibimportPath importmatplotlib importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp importpandasaspd fromma... python console下想实现类excel 一样的格式化表格输出 ,可以通过以下三个模块实现:test_table、PrettyTabletexttable,具体可以参看python wiki 页面。最终实现的效果如下图:一、test_table模块test_table模块是perl下的SimpleTable模块的python化,从pipy站点上的下载量上来看下,基本上没有什么人用,所以该... Name: python-texttableVersion: 1.4.0Release: 2Summary: Python module for creating simple ASCII tablesLicense: LGPLv3URL: https://github.com/foutaise/te...