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在Oracle里第一次执行一条SQL语句后，该SQL语句会被硬解析，而且执行计划和解析树会被缓存到Shared Pool里。方便以后再次执行这条SQL语句时不需要再做硬解析，方便应用系统的扩展。但是如果该SQL对应的表数据量突变或其他原因，Shared Pool里缓存的执行计划和解析树已经不再适用于现在的情况，SQL执行效率急速下降，这种情况下就需要把该SQL缓存在Shared Pool里的执行计划和解析树清理出去，以便对该SQL重新做硬解析，生成新的执行计划和解析树。
从Shared Pool删除SQL缓存的执行计划有三种方法：
alter system flush shared_pool;
对表做DDL操作
dbms_shared_pool.purge包(10.2.0.4及其以上)
上面三种方法的影响范围依次递减，下面分别用实例做演示
创建测试表
1、alter system flush shared_pool;
这条命令是清除Shared Pool里缓存的所有数据，自然可以删除想要删除的SQL对就的执行计划，但负作用是它把Shared Pool里的所有数据都清除了，影响太大。
生产系统一定要谨慎使用这个命令。
执行两个查询，并查看在Shared Pool里的缓存
zx@MYDB>
select
sql_text,sql_id,version_count,executions
from
v$sqlarea
where
sql_text
like
'select object_name from s%'
;
SQL_TEXT SQL_ID VERSION_COUNT EXECUTIONS
select
object_name
from
s1
where
object_id=20 1s45nwjtws2tj 1 1
select
object_name
from
s2
where
object_id=20 a6gw4ht2unxun 1 1
zx@MYDB>
select
object_name
from
s1
where
object_id=20;
OBJECT_NAME
ICOL$
zx@MYDB>
select
sql_text,sql_id,version_count,executions
from
v$sqlarea
where
sql_text
like
'select object_name from s%'
;
SQL_TEXT SQL_ID VERSION_COUNT EXECUTIONS
select
object_name
from
s1
where
object_id=20 1s45nwjtws2tj 1 2
select
object_name
from
s2
where
object_id=20 a6gw4ht2unxun 1 1
zx@MYDB>
select
sql_text,sql_id,version_count,executions
from
v$sqlarea
where
sql_text
like
'select object_name from s%'
;
SQL_TEXT SQL_ID VERSION_COUNT EXECUTIONS
select
object_name
from
s1
where
object_id=20 1s45nwjtws2tj 1 1
select
object_name
from
s1
where
object_id=30 1hdyqyxhtavqs 1 1
zx@MYDB>
select
object_name
from
s1
where
object_id=20;
OBJECT_NAME
ICOL$
zx@MYDB>
select
sql_text,sql_id,version_count,executions
from
v$sqlarea
where
sql_text
like
'select object_name from s%'
;
SQL_TEXT SQL_ID VERSION_COUNT EXECUTIONS
select
object_name
from
s1
where
object_id=20 1s45nwjtws2tj 1 2
select
object_name
from
s1
where
object_id=30 1hdyqyxhtavqs 1 1
zx@MYDB>
select
sql_text,sql_id,version_count,executions,OBJECT_STATUS
from
v$sqlarea
where
sql_text
like
'select object_name from s%'
;
SQL_TEXT SQL_ID VERSION_COUNT EXECUTIONS OBJECT_STATUS
select
object_name
from
s1
where
object_id=20 1s45nwjtws2tj 1 2 INVALID_UNAUTH
select
object_name
from
s1
where
object_id=30 1hdyqyxhtavqs 1 1 INVALID_UNAUTH
zx@MYDB>
select
object_name
from
s1
where
object_id=20;
OBJECT_NAME
ICOL$
zx@MYDB>
select
sql_text,sql_id,version_count,executions,OBJECT_STATUS
from
v$sqlarea
where
sql_text
like
'select object_name from s%'
;
SQL_TEXT SQL_ID VERSION_COUNT EXECUTIONS OBJECT_STATUS
select
object_name
from
s1
where
object_id=20 1s45nwjtws2tj 1 1 VALID
select
object_name
from
s1
where
object_id=30 1hdyqyxhtavqs 1 1 INVALID_UNAUTH
从上面的输出可以看出，对表s1做DDL操作后缓存在Shared Pool里的执行计划没有被清除，但是两个SQL对应的执行计划状态都变为了“INVALID_UNAUTH”，当再次执行SQL时会做硬解析，重新缓存解析树和执行计划。
3、dbms_shared_pool.purge包
它是从Oracle 10.2.0.4开始引入的一种方法，它可以用来删除指定的缓存在库缓存中的Shared Cursor，其影响范围公限于目标SQL所对应的Shared Cursor，也就是说它可以做到让Oracle在执行目标SQL时使用硬解析，在执行其他所有SQL时都和原来一样保持不变。
zx@MYDB>
select
sql_text,sql_id,version_count,executions,OBJECT_STATUS,address,hash_value
from
v$sqlarea
where
sql_text
like
'select object_name from s%'
;
SQL_TEXT SQL_ID VERSION_COUNT EXECUTIONS OBJECT_STATUS ADDRESS HASH_VALUE
select
object_name
from
s1
where
object_id=20 1s45nwjtws2tj 1 1 VALID 00000000B4F85A18 1942752049
select
object_name
from
s1
where
object_id=30 1hdyqyxhtavqs 1 1 VALID 00000000BE7E56C8 1637183192
zx@MYDB>
select
sql_text,sql_id,version_count,executions,OBJECT_STATUS,address,hash_value
from
v$sqlarea
where
sql_text
like
'select object_name from s%'
;
SQL_TEXT SQL_ID VERSION_COUNT EXECUTIONS OBJECT_STATUS ADDRESS HASH_VALUE
select
object_name
from
s1
where
object_id=30 1hdyqyxhtavqs 1 1 VALID 00000000BE7E56C8 1637183192
从输出可以看出object_id=20对应的SQL缓存的执行计划和解析树被删除了，而object_id=30对应的SQL的执行计划没有受影响。
需要注意的是，如果在10.2.0.4中使用dbms_shared_pool.purge，则在使用之前必须特工设置event 5614566(alter session set events '5614566 trace name context forever')，否则dbms_shared_pool.purge将不起作用，这个限制在10.2.0.4以上的版本中已经不存在了。如果默认没有安装dbms_shared_pool包的可以执行@?/rdbms/admin/dbmspool.sql
参考《基于Oracle的SQL优化》
官方文档：
http://docs.oracle.com/cd/E11882_01/appdev.112/e40758/d_shared_pool.htm#ARPLS68077
本文转自hbxztc 51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/hbxztc/1904641
，如需转载请自行联系原作者
