R 根据不同变量删除重复观测

写在前面：

终于要学R了，SAS和R差别还是挺大。想记录下平日里遇到的、学到的一些知识。

问题：想删除Excel中重复的行观测，比如删除名字相同的行。

解决办法：

1：导入CSV文件，取名为test0318，header=T表示保留第一行。

2：按照姓名进行重复值的删选（如果存在重复，默认保留前面的行），并保存在outcome数据框中。

3：导出outcome数据框为一CSV文件。

这样就可以解决上述问题。

但会存在一个问题，名字并不是唯一的，存在着名字重复的问题。所以不能只用名字来进行删除，应该选择一些其他的变量来进行筛选（这就体现了一个唯一码的重要性，例如身份证号等）。

解决代码：

#将处理数据导入R中,名字取为test0318（处理文件为CSV格式，header=T的意思是保留列名）
test0318<-read.csv("C:/Users/陈文松/Desktop/test.csv",header = TRUE)
#调用dplyr包（如果第一次用R，则需安装这个包，语句为“install.packages("dplyr")”）
library(dplyr)
#按照姓名，年龄，血型进行删选重复行，并且将结果储存至outcome数据框中