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我在Postgres服务器上有以下数据库表：
id date Product Sales
1245 01/04/2013 Toys 1000
1245 01/04/2013 Toys 2000
1231 01/02/2013 Bicycle 50000
456461 01/01/2014 Bananas 4546
我想创建一个查询，该查询给出
Sales
列的
SUM
，并按月和年对结果进行分组，如下所示：
Apr 2013 3000 Toys
Feb 2013 50000 Bicycle
Jan 2014 4546 Bananas有没有简单的方法可以做到这一点？
6 个回答
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bma
修改于2013-07-05 23:54
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251
select to_char(date,'Mon') as mon,
extract(year from date) as yyyy,
sum("Sales") as "Sales"
from yourtable
group by 1,2应Radu的要求，我将解释这个问题：
to_char(date,'Mon') as mon,
：将"date“属性转换为定义的短格式month。
extract(year from date) as yyyy
：Postgresql的" extract“函数用于从"date”属性中提取YYYY年份。
sum("Sales") as "Sales"
：SUM()函数将所有"Sales“值相加，并提供区分大小写的别名，并使用双引号保持区分大小写。
group by 1,2
：GROUP BY函数必须包含选择列表中不属于聚合的所有列(也称为SUM/AVG/MIN/MAX等函数中不包含的所有列)。这告诉查询应该对每个唯一的列组合应用SUM()，在本例中是month和year列。"1,2“部分是一种速记形式，而不是使用列别名，不过最好使用完整的"to_char(...)”和"extract(...)“表达式以提高可读性。
mgoldwasser
回答于2014-10-04 04:02
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47
实际上，
to_char
可以让你一下子找到年份和月份！
select to_char(date('2014-05-10'),'Mon-YY') as year_month; --'May-14'
select to_char(date('2014-05-10'),'YYYY-MM') as year_month; --'2014-05'或者在上面用户示例的情况下：
select to_char(date,'YY-Mon') as year_month
sum("Sales") as "Sales"
from some_table
group by 1;
Burak Arslan
修改于2019-12-11 21:42
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378
我不敢相信被接受的答案有这么多人支持--这是一种可怕的方法。
下面是正确的方法，使用 date_trunc
SELECT date_trunc('month', txn_date) AS txn_month, sum(amount) as monthly_sum
FROM yourtable
GROUP BY txn_month这是一种糟糕的做法，但如果你使用
GROUP BY 1在一个非常简单的查询中。
您还可以使用
GROUP BY date_trunc('month', txn_date)如果您不想选择日期。
Nayan
回答于2018-04-11 15:11
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6
有另一种方法可以使用postgres中的date_part()函数来实现此结果。
SELECT date_part('month', txn_date) AS txn_month, date_part('year', txn_date) AS txn_year, sum(amount) as monthly_sum
FROM yourtable
GROUP BY date_part('month', txn_date)谢谢
Lucas Kuhn
修改于2021-04-24 03:56
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3
请看本教程-> https://www.postgresqltutorial.com/postgresql-group-by/ 的示例6
您需要调用组上的函数，而不是调用您在select上创建的虚拟属性的名称。我正在做上面所有答案推荐的操作，但我得到了一个
column 'year_month' does not exist
错误。
对我起作用的是：
SELECT
date_trunc('month', created_at), 'MM/YYYY' AS month
"orders"
GROUP BY
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