import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-3, 3, 50)
y1 = 2*x + 1
y2 = x**2
plt.figure()
plt.plot(x, y1)
plt.show()
plt.figure(num=3, figsize=(8, 5))
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y1, color='red', linewidth='1.0', linestyle='--')
plt.xlim((-1, 2))
plt.ylim((-2, 3))
new_ticks = np.linspace(-1, 2, 5)
print(new_ticks)
plt.xticks(new_ticks)
plt.yticks([-2, -1.8, -1, 1.22, 3, ], [r'really bad', r'bad', r'normal', r'good', r'really good'])
plt.show()
有时候需要演示一下直线是怎么样生成的，就可以使用matplotlib作为教学工具，把演示过程动态化，并且可视化，也可以让学生快速地学习和修改直线的算法。知道两点坐标画直线有很多种方法，这里主要介绍使用DDA算法：
DDA算法是计算机图形学中最简单的绘制直线算法。其主要思想是由直线公式y = kx + b推导出来的。
我们已知直线段两个端点P0(x0,y0)和P1(x1,y1)，就能求出 k 和 b 。
在k，b均求出的条件下，只要知道一个x值，我们就能计算出一个y值。如果x的步进为1（x每次加1.
#设置图表标题，并给坐标轴加上标签
plt.plot(input_values,squares,linewidth=5)
plt.xlabel("Value",fontsize=14)
plt.ylabel("Square...
代码齐全，注释非常详细，数据和代码下载后，可直接演示；
我们使用PyTorch可视化工具-Tensorboard打开训练曲线时，曲线图直接截图到文档里是不合适的，①有背景阴影，难看；②横纵坐标刻度值的字体太小，也没有标题；曲线数据用表格的形式下载，然后用python自己绘制曲线图
博文链接：https://blog.csdn.net/m0_51233386/article/details/129879105
使用matplotlib画两条直线：Code :from matplotlib.lines import Line2D
import matplotlib.pyplot as plt
figure, ax = plt.subplots()
# 设置x，y值域
ax.set_xlim(left=0, right=20)
ax.set_ylim(bottom=0, top=10)
# 两条line的数据
from matplotlib.path importPath
from matplotlib.patches importPathPatch
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
#定义绘图指令与控制点坐标
#其中MOVETO表示将绘制起点移动到指定坐标
#CURVE4表示使用4个控制点绘制3次贝塞尔曲线
#CURVE3表示使用3个控制点绘制2次贝塞尔曲线
#LINETO表示从当前位置绘制直线到指定
利用Python可视化数据主要是利用Numpy Matplotlib强大的绘图功能，还可以利用Pandas进行数据挖掘和数据分析
在学习的过程中发现了直线的画图方法有以下几种：
1. 直接plot法
已知两点画一条直线，x值在前，y值在后，相对应即为两个点的坐标（xi,yi）
在这里插入代码片
笔者在用Python学习数据分析时，需要安装几个常用库，安装过程发现了这个问题，来给萌新分享一下，写的不...
在Python中，可以使用matplotlib库中的subplot()函数来绘制子图。subplot()函数的语法如下：
subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)
其中，nrows和ncols分别表示子图的行数和列数，index表示当前子图的位置。例如，如果要绘制一个2行3列的子图，可以使用如下代码：
import matplotlib.pyplot as plt
# 绘制第一个子图
plt.subplot(2, 3, 1)
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
# 绘制第二个子图
plt.subplot(2, 3, 2)
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
# 绘制第三个子图
plt.subplot(2, 3, 3)
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
# 绘制第四个子图
plt.subplot(2, 3, 4)
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
# 绘制第五个子图
plt.subplot(2, 3, 5)
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
# 绘制第六个子图
plt.subplot(2, 3, 6)
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()
这段代码会绘制一个2行3列的子图，每个子图中都绘制了一条直线。
【Java】OpenJDK 64-Bit Server VM warning: Sharing is only supported for boot loader classes…… 的解决方法
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