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最近在使用MongoDB的时候,遇到了使用多个关键词进行模糊查询的场景。竹风使用的是mongoengine库。

查了各种资料,最后总结出比较好用的方法。先上代码,后面进行详细说明。如下:



1 #!/usr/bin/env python
 2 #coding:utf-8
 4 import re
 5 import mongoengine
 6 from mongoengine import *
 8 mongoengine.register_connection('default', 'test', host='127.0.0.1')
10 class TestData(Document):
11     name = StringField()
12     content = StringField()
14 TestData.objects.get_or_create(name='天地玄黄',defaults={'content':'abc123'})
15 TestData.objects.get_or_create(name='宇宙洪荒',defaults={'content':'ABC123'})
16 TestData.objects.get_or_create(name='天天向上',defaults={'content':'Abc123'})
18 def print_arr(obj):
19     print obj.name,obj.content
21 def fuzzy_query_by_contains():
22     print "\n###使用mongoengine的contains进行查询"
23     print "#contains区分大小写:"
24     test_data_list = TestData.objects(content__contains='abc123')
25     map(print_arr,test_data_list)
27     print "#icontains不区分大小写:"
28     test_data_list = TestData.objects(content__icontains='abc123')
29     map(print_arr,test_data_list)
31 def fuzzy_query_by_Q():
32     print "\n###使用Q来进行查询"
33     test_data_list = TestData.objects(
34         Q(name__icontains=u'天地') | Q(name__icontains=u'宇宙'))
35     map(print_arr,test_data_list)
37 def fuzzy_query_by_pymongo():
38     print "\n###使用raw queries,New in version 0.4"
39     print "#单个查询条件"
40     search = {
41         '__raw__':{
42             'content':{'$regex':'A\S+\d+'},
43         },
44     }
45     test_data_list = TestData.objects(**search)
46     map(print_arr,test_data_list)
48     print "#多个查询条件"
49     search = {
50         '__raw__':{
51             'name':{'$in':[re.compile(u'天天'),re.compile(u'宇宙')]},
52         },
53     }
54     test_data_list = TestData.objects(**search)
55     map(print_arr,test_data_list)
57 if __name__ == '__main__':
58     fuzzy_query_by_contains()
59     fuzzy_query_by_Q()
60     fuzzy_query_by_pymongo()



先讨论一下fuzzy_query_by_contains方法,这里用的是mongoengine提供的contains操作。值得注意的是,contains区分大小写,而icontains不区分大小写。这种方式在针对一个关键词进行模糊查询的时候特别方便。

然后是fuzzy_query_by_Q方法,这里结合了contains和Q来进行组合查询。当使用Q()来进行组合查询时,必须使用位运算符(|和&),而不能使用or,and来进行逻辑运算。这种方式比较合适确定关键词数目的情况。如果关键词的数目是不定的,这种方式就略显纠结了。

竹风在动态关键词模糊查询的问题也是纠结良久,差点就要对每个关键词分别查询,然后取交集凑结果了。后来在文档中发现,mongoengine有__raw__这个参数,可以执行PyMongo的查询(version 0.4提供的新功能)。于是几经试验,fuzzy_query_by_pymongo方法就出炉了。
PyMongo支持正则表达式,提供了两种方法,一种是使用$regex,另一种是使用re.compile()。
在例子中,对单个关键词进行模糊查询,对应的代码为:{'$regex':'A\S+\d+'}
接着就是对多个关键词进行查询,对应的代码为:{'$in':[re.compile(u'天天'),re.compile(u'宇宙')]}

对代码进行一些修改,以便接受多个关键词,代码如下:



1 def fuzzy_query_by_pymongo():
2     print "#多个查询条件"
3     keyword = u'天天 宇宙'
4     search = {'__raw__' : {'name':{'$in':map(re.compile,keyword.split())}}}
5     test_data_list = TestData.objects(**search)
6     map(print_arr,test_data_list)



顺带一提,例子中创建数据是用的get_or_create,会返回一个元组,第一个元素是创建or查询的对象,第二个元素是是否创建成功。文档中的推荐用法如下:



1 >>> a, created = User.objects.get_or_create(name='User A', defaults={'age': 30})
2 >>> b, created = User.objects.get_or_create(name='User A', defaults={'age': 40})
3 >>> a.name == b.name and a.age == b.age
4 True



最后是例子运行的结果,返回的结果顺序可能略有不同,不必在意。



1 $ python mongodb_test.py
 3 ###使用mongoengine的contains进行查询
 4 #contains区分大小写:
 5 天地玄黄 abc123
 6 #icontains不区分大小写:
 7 天地玄黄 abc123
 8 宇宙洪荒 ABC123
 9 天天向上 Abc123
11 ###使用Q来进行查询
12 天地玄黄 abc123
13 宇宙洪荒 ABC123
15 ###使用raw queries,New in version 0.4
16 #单个查询条件
17 宇宙洪荒 ABC123
18 天天向上 Abc123
19 #多个查询条件
20 宇宙洪荒 ABC123
21 天天向上 Abc123


java对象成员属性为map初始化 map对象的属性

一、概述Map 对象保存键值对,并且能够记住键的原始插入顺序。任何值(对象或者基本类型)都可以作为一个键或一个值。Map 对象是键值对的集合。Map 中的一个键只能出现一次;它在 Map 的集合中是独一无二的。Map 对象按键值对迭代——一个 for...of 循环在每次迭代后会返回一个形式为 [key,value] 的数组。// 实例化一个 Map 对象 const map1 = new Map