最近在使用MongoDB的时候，遇到了使用多个关键词进行模糊查询的场景。竹风使用的是mongoengine库。
查了各种资料，最后总结出比较好用的方法。先上代码，后面进行详细说明。如下：
1 #!/usr/bin/env python
2 #coding:utf-8
4 import re
5 import mongoengine
6 from mongoengine import *
8 mongoengine.register_connection('default', 'test', host='127.0.0.1')
10 class TestData(Document):
11 name = StringField()
12 content = StringField()
14 TestData.objects.get_or_create(name='天地玄黄',defaults={'content':'abc123'})
15 TestData.objects.get_or_create(name='宇宙洪荒',defaults={'content':'ABC123'})
16 TestData.objects.get_or_create(name='天天向上',defaults={'content':'Abc123'})
18 def print_arr(obj):
19 print obj.name,obj.content
21 def fuzzy_query_by_contains():
22 print "\n###使用mongoengine的contains进行查询"
23 print "#contains区分大小写:"
24 test_data_list = TestData.objects(content__contains='abc123')
25 map(print_arr,test_data_list)
27 print "#icontains不区分大小写:"
28 test_data_list = TestData.objects(content__icontains='abc123')
29 map(print_arr,test_data_list)
31 def fuzzy_query_by_Q():
32 print "\n###使用Q来进行查询"
33 test_data_list = TestData.objects(
34 Q(name__icontains=u'天地') | Q(name__icontains=u'宇宙'))
35 map(print_arr,test_data_list)
37 def fuzzy_query_by_pymongo():
38 print "\n###使用raw queries,New in version 0.4"
39 print "#单个查询条件"
40 search = {
41 '__raw__':{
42 'content':{'$regex':'A\S+\d+'},
43 },
44 }
45 test_data_list = TestData.objects(**search)
46 map(print_arr,test_data_list)
48 print "#多个查询条件"
49 search = {
50 '__raw__':{
51 'name':{'$in':[re.compile(u'天天'),re.compile(u'宇宙')]},
52 },
53 }
54 test_data_list = TestData.objects(**search)
55 map(print_arr,test_data_list)
57 if __name__ == '__main__':
58 fuzzy_query_by_contains()
59 fuzzy_query_by_Q()
60 fuzzy_query_by_pymongo()
先讨论一下fuzzy_query_by_contains方法，这里用的是mongoengine提供的contains操作。值得注意的是，contains区分大小写，而icontains不区分大小写。这种方式在针对一个关键词进行模糊查询的时候特别方便。
然后是fuzzy_query_by_Q方法，这里结合了contains和Q来进行组合查询。当使用Q()来进行组合查询时，必须使用位运算符（|和&），而不能使用or，and来进行逻辑运算。这种方式比较合适确定关键词数目的情况。如果关键词的数目是不定的，这种方式就略显纠结了。
竹风在动态关键词模糊查询的问题也是纠结良久，差点就要对每个关键词分别查询，然后取交集凑结果了。后来在文档中发现，mongoengine有__raw__这个参数，可以执行PyMongo的查询（version 0.4提供的新功能）。于是几经试验，fuzzy_query_by_pymongo方法就出炉了。
PyMongo支持正则表达式，提供了两种方法，一种是使用$regex，另一种是使用re.compile()。
在例子中，对单个关键词进行模糊查询，对应的代码为：{'$regex':'A\S+\d+'}
接着就是对多个关键词进行查询，对应的代码为：{'$in':[re.compile(u'天天'),re.compile(u'宇宙')]}
对代码进行一些修改，以便接受多个关键词，代码如下：
1 def fuzzy_query_by_pymongo():
2 print "#多个查询条件"
3 keyword = u'天天 宇宙'
4 search = {'__raw__' : {'name':{'$in':map(re.compile,keyword.split())}}}
5 test_data_list = TestData.objects(**search)
6 map(print_arr,test_data_list)
顺带一提，例子中创建数据是用的get_or_create，会返回一个元组，第一个元素是创建or查询的对象，第二个元素是是否创建成功。文档中的推荐用法如下：
1 >>> a, created = User.objects.get_or_create(name='User A', defaults={'age': 30})
2 >>> b, created = User.objects.get_or_create(name='User A', defaults={'age': 40})
3 >>> a.name == b.name and a.age == b.age
4 True
最后是例子运行的结果，返回的结果顺序可能略有不同，不必在意。
1 $ python mongodb_test.py
3 ###使用mongoengine的contains进行查询
4 #contains区分大小写:
5 天地玄黄 abc123
6 #icontains不区分大小写:
7 天地玄黄 abc123
8 宇宙洪荒 ABC123
9 天天向上 Abc123
11 ###使用Q来进行查询
12 天地玄黄 abc123
13 宇宙洪荒 ABC123
15 ###使用raw queries,New in version 0.4
16 #单个查询条件
17 宇宙洪荒 ABC123
18 天天向上 Abc123
19 #多个查询条件
20 宇宙洪荒 ABC123
21 天天向上 Abc123
