import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap
创建自定义颜色映射的颜色列表。您可以使用RGB值或HTML颜色代码定义每个颜色：
 
colors = [(0, '#FF0000'),  # 红色
          (0.5, '#00FF00'),  # 绿色
          (1, '#0000FF')]  # 蓝色
这里的(0, '#FF0000')表示在映射的起始位置（值为0）使用红色（#FF0000），(0.5, '#00FF00')表示在中间位置（值为0.5）使用绿色（#00FF00），(1, '#0000FF')表示在映射的结束位置（值为1）使用蓝色（#0000FF）。您可以根据需要添加更多的颜色位置。
 
创建自定义颜色映射对象：
 
cmap = LinearSegmentedColormap.from_list('custom_cmap', colors)
'custom_cmap'是您为自定义颜色映射选择的名称，您可以根据需要更改它。
 
使用自定义颜色映射绘制图形。例如，您可以使用imshow函数绘制一个热图：
 
data = np.random.rand(10, 10)  # 示例数据
plt.imshow(data, cmap=cmap)
plt.colorbar()  # 添加颜色条
plt.show()
这将显示使用自定义颜色映射的热图。您可以根据自己的需求和喜好调整颜色映射的定义和使用。
 
                    这将显示使用自定义颜色映射的热图。您可以根据自己的需求和喜好调整颜色映射的定义和使用。是您为自定义颜色映射选择的名称，您可以根据需要更改它。表示在映射的起始位置（值为0）使用红色（表示在映射的结束位置（值为1）使用蓝色（表示在中间位置（值为0.5）使用绿色（您可以根据需要添加更多的颜色位置。
1.2 matplotlib 中的 148 种颜色
2、用区间 [0, 1] 上的浮点字符串指定灰度值。
3、用区间 [0,1] 上的浮点数指定三元(RGB) 或 四元(RGBA) 元组
4、用十六进制字符串指定RGB或RGBA值。
5、matplotlib 中的 160 种颜色映射
				
color example code: colormaps_reference.py — Matplotlib 2.0.0 documentation由其文档可知，在 colormap 类别上，有如下分类：
perceptual uniform sequential colormaps：感知均匀的序列化 colormap
sequential colormaps：序列化（连续化）色图 colorma
				
数字可视化是将数据用统计图表方式呈现。python的作图库有两种，matplotlib 和 seaborn，本文主要介绍Matplotlib。Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库。1.散点图# 2.折线图x=[1,2,3,4,5]
y=[10,20,20,35,30]
linewidth：修改线条宽度
color:     修改线条颜色
marker:  ...
				
matplotlib中封装了一些颜色变化映射，被封装在cm中。但在创建颜色映射的时候，不一定需要调用plt.cm.XXX，基于plt.get_cmap同样可以做到伪彩图映射。
通过dir(plt.cm)可以获取plt.cm中封装的所有伪彩色，如图所示
代码如下，其中关键的绘图代码为ax.imshow(gradient, cmap=plt.get_cmap(name))，imshow用于展示图片，cmap即为图片所上的伪彩色。
import matplotlib.pyplot as plt
import n
				
如果每次将数量小的颜色，替换为数量大的颜色，那么由于一个格子，最多被换logn次，复杂度即为O(n log n)。
所以，我们就用f[x]记录:每个初始颜色为x的颜色，的当前值为多少。（因为根据sum大小换过了颜色）
而对于不同颜色的遍历，我们可以用类似链式前向星（或链表）的东西来存储。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=1e5+5,M=1e6+5;
int n,m,opt,x,y,ans;
int a[N],f[
				
这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入
欢迎使用Markdown编辑器
你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Mar
				
在Matplotlib中，你可以使用`colormap`函数选择颜色映射。`colormap`函数可以接收多种参数，包括预定义的颜色映射名称、自定义的颜色列表或者自定义的颜色映射。
以下是一个简单的示例，展示如何使用`colormap`函数：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建一组数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
# 使用 colormap 函数选择颜色映射
plt.scatter(x, y, c=y, cmap='viridis')
# 添加颜色条
plt.colorbar()
plt.show()
在上面的例子中，我们使用`viridis`预定义的颜色映射，将数据y用作颜色映射的值。然后使用`colorbar`函数添加一个颜色条来显示颜色映射的值和对应的颜色。你可以尝试不同的预定义颜色映射，例如`coolwarm`、`inferno`或`magma`等，也可以自定义自己的颜色映射。