所谓多步预测，就是每—次预测的时候 输入窗口 预测 未来n个值（也叫n步）。

多步预测的策略：

• 只预测未来一次，即只预测一个n输入的n个输出，n是滑动窗口个数，即输入n个滑动窗口，直接输出未来的n个，利用的输入全部是历史数据的真实值。
• 预测未来多次，即预测一个m✖n输入的m✖n个输出，n是滑动窗口个数,m=1、2、3、4、5、6…，即输入n个滑动窗口作为一次输入，整体输入是m次这样的窗口，直接输出未来的m✖n个，利用的输入第一次是历史数据的真实值，第一次之后包含有预测值。

（1）多步预测的预测误差会随着步数的增加而累积，多步预测的结果也会越来越不准。但是单步预测很多时候不会有这种误差累积。

（1）单步预测预测的时候输入是最近的数据，而长期依赖和短期依赖已经在模型中训练了，准确率比多步预测要好。
（2）多步预测的有点就是能直接预测多步，而单步预测不能，因为单步预测直接预测多步的话会造成时间悖论（但是单步预测可以进行叠加训练预测，从而达到多步预测的目的且误差也比多步预测要小很多很多、因为输入都是利用的最近的数据）。
（3）短期预测用单步预测，长期预测用多步预测或者单步迭代训练预测。