添加链接
link之家
链接快照平台
  • 输入网页链接,自动生成快照
  • 标签化管理网页链接
# 转换算子 Bi_conver_op = 2 ** np . arange ( a . shape [ 0 ] ) # shape=[1,6] print ( "Bi_conver_op" , Bi_conver_op ) # [ 1 2 4 8 16 32] b = a . dot ( Bi_conver_op [ : : - 1 ] . T ) # [0,1,1,0,1,1]x[32,16,8,4,2,1].T print ( "b" , b ) # 27

二维二进制数组转换

two_di_a=a.reshape(1,6).repeat(4,axis=0) # [4,6]
print("two_di_a \n",two_di_a)
# two_di_a
#  [[0 1 1 0 1 1]
#  [0 1 1 0 1 1]
#  [0 1 1 0 1 1]
#  [0 1 1 0 1 1]]
two_di_b=two_di_a.dot(Bi_conver_op[::-1].T)
print("two_di_b",two_di_b)
# two_di_b [27 27 27 27]

二维二进制数组范围缩放

二维二进制数组范围缩放到[0,1]

# 将其缩放到[0,1]之间 2**6-1=63,因为原范围为[0,63]
two_di_b_rescale=two_di_b.astype(float)/float(2**a.shape[0]-1)
print("two_di_b_rescale",two_di_b_rescale)
# two_di_b_rescale [ 0.42857143  0.42857143  0.42857143  0.42857143]

二维二进制数组范围缩放到[5,10]

# 将其缩放到[5,10]之间
low_rescale=5
high_rescale=10
two_di_b_rescale_5_10=two_di_b_rescale*(high_rescale-low_rescale)+low_rescale
print("two_di_b_rescale_5_10",two_di_b_rescale_5_10)
# two_di_b_rescale_5_10 [ 7.14285714  7.14285714  7.14285714  7.14285714]
                    numpy二进制转换和范围缩放觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me一维二进制转换import numpy as np# 一维二进制数组转换a=np.array([0,1,1,0,1,1]) #[1,6]print(a.shape)# (6,)# 转换算子Bi_conver_op=2**np.arange(a.shape[0]) # shape=[1,6]pri...
				
使用save可以实现对numpy数据的磁盘存储,存储的方式是二进制。查看使用说明,说明专门提到了是未经压缩的二进制形式。存储后的数据可以进行加载或者读取,通过使用load方法。 In [81]:np.save('demo',data1) 通过以上操作,数据data1被存储到了demo文件中,numpy会自动加上npy的文件后缀名。 In [82]: a =np.load('demo.npy') In [83]: a Out[83]: array([0,1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 通过上面的结果可以看出加载成功,而a获取了原来data1的数据对象信息。进行相等判
目录整数的表示方式进制转换使用代码进行进制转换数据类型的转换转换成为整数转换成为浮点数转换成为字符串转换成为布尔值算数运算符算数运算符在字符串里的使用赋值运算符赋值运算符的特殊场景比较运算符逻辑运算符的使用逻辑运算的短路逻辑运算的短路位运算符位运算的短路运算符的优先级 整数的表示方式 # 整型就是整数。但计算机只能保存二进制 0 和 1, # 为了方便数据表示,同时计算机也支持8 和16 进制 a = 98 # 默认10进制 b = 0b101101101 #以0b开头的数字是二进制 print(b
##查看.bin 文件里的二进制转化为整数时是否能和原数据对应,将原数据先保存到.txt文件中 #data是一个数组 #将tensor数据转为numpy ,以二进制方式读入保存到.bin中 data = data.cpu().numpy() data.tofile('b.bin') #将data数据保存到.txt中 data = data.cpu().numpy() np.savetxt('002.txt',data,fmt='%d',delimiter=',') #将b.bin文件转为对应的原始数据的格
Numpy能够读写磁盘上的文本数据或二进制数据。 numpy.load和numpy.save函数(推荐在不需要查看保存数据的情况下使用)将数组以二进制格式保存到磁盘np.load和np.save是读写磁盘数组数据的两个主要函数,默认情况下,数组是以未压缩的原始二进制格式保存在扩展名为.npy的文件中。 import numpy as np a=np.arange(5) np.save...
#!/usr/bin/env python   # -*- coding: utf-8 -*-   # 2/10/16 base trans. wrote by srcdog on 20th, April, 2009   # ld elements in base 2, 10, 16.   import os,sys   # global definition   1、首先是项目中用到的进制转换,常用的int ord hex 以及编写的转换函数,作为记录 2、其次是python 3相对于旧版主要的区别就在这里,主要是bytes 和 string的区别 3、浮点数进制间的转换,主要是记住转换格式标准就行 (1)、进制间的转换   二进制,十六机制转十进制比较容易,直接int(‘7a’,16)就可以了,但是注意这里是单字节,也就是...
1、安装numpy 和scipy模块 2、由于没有找到Go语言直接把.dat转换为.mat格式的方法,采用Go语言调用python转换。利用os/exec包中的Command方法调用python,后面三个是参数,存放需要转换数据的路径及转换格式。 cmd := exec.Command("python", "getData.py", fileStrings, filesPath, da...