写的代码在windows下运行没问题,但centos上却报错了,说是ew=ExcelWriter(workbook=wb)少提供一个参数,于是果断在 237服务器上我已安装
2.2.6版本的,问题解决。
pip install openpyxl==2.2.6
2.第二步
,哈哈,没有啦,废话不说了,直接上代码,ps,代码中包含xlwt和openpyxl的两个实现版本。
(3)扩展阅读:
通过查阅资料,发现网上众说纷纭,总结起来有如下几点:
-
python Excel相关的操作的module lib有两组,一组是xlrd、xlwt、xlutils,另一组是openpyxl,
-
但是前一组(xlrd,xlwt)比较老,只能处理由Excel 97-2003 或者Excel 97 以前版本生成的xls格式的excel文件,
xlwt甚至不支持07版以后的excel
,这个格式excel文件一般来说,最大只能支持256列或者65536行的excel文件。
-
因此面对需要导出大量数据到excel的情况,你将有如下三种选择,1)换一种存储格式,如保存为CSV文件 2)使用openpyxl—,因为它支持对
Excel 2007+ xlsx/xlsm format的处理 3)
win32 COM (Windows only)
当然,我们要直面困难了,为了更好地展示数据给产品和用户,我们依然选择的第二种。
ps,非常lucky,
一番搜索后我找到了
openpyxl
,支持07+的excel,一直有人在维护,文档清晰易读,参照Tutorial和API文档很快就能上手,就是它了~
from openpyxl.workbook import Workbook
# ExcelWriter,封装了很强大的excel写的功能
from openpyxl.writer.excel import ExcelWriter
# 一个eggache的数字转为列字母的方法
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl.reader.excel import load_workbook
class HandleExcel():
'''Excel相关操作类'''
def __init__(self):
self. head_row_labels = [u'学生ID',u'学生姓名',u'联系方式',u'知识点ID',u'知识点名称']
function:
读出txt文件中的每一条记录,把它保存在list中
Param:
filename: 要读出的文件名
Return:
res_list: 返回的记录的list
def read_from_file(self,filename):
res_list=[]
file_obj=open(filename,"r")
for line in file_obj.readlines():
res_list.append(line)
file_obj.close()
return res_list
function:
读出*.xlsx中的每一条记录,把它保存在data_dic中返回
Param:
excel_name: 要读出的文件名
Return:
data_dic: 返回的记录的dict
def read_excel_with_openpyxl(self, excel_name="testexcel2007.xlsx"):
# 读取excel2007文件
wb = load_workbook(filename=excel_name)
# 显示有多少张表
print "Worksheet range(s):" , wb.get_named_ranges()
print "Worksheet name(s):" , wb.get_sheet_names()
# 取第一张表
sheetnames = wb.get_sheet_names()
ws = wb.get_sheet_by_name(sheetnames[0])
# 显示表名,表行数,表列数
print "Work Sheet Titile:" ,ws.title
print "Work Sheet Rows:" ,ws.get_highest_row()
print "Work Sheet Cols:" ,ws.get_highest_column()
# 获取读入的excel表格的有多少行,有多少列
row_num=ws.get_highest_row()
col_num=ws.get_highest_column()
print "row_num: ",row_num," col_num: ",col_num
# 建立存储数据的字典
data_dic = {}
sign=1
# 把数据存到字典中
for row in ws.rows:
temp_list=[]
# print "row",row
for cell in row:
print cell.value,
temp_list.append(cell.value)
print ""
data_dic[sign]=temp_list
sign+=1
print data_dic
return data_dic
function:
读出*.xlsx中的每一条记录,把它保存在data_dic中返回
Param:
records: 要保存的,一个包含每一条记录的list
save_excel_name: 保存为的文件名
head_row_stu_arrive_star:
Return:
data_dic: 返回的记录的dict
def write_to_excel_with_openpyxl(self,records,head_row,save_excel_name="save.xlsx"):
# 新建一个workbook
wb = Workbook()
# 新建一个excelWriter
ew = ExcelWriter(workbook=wb)
# 设置文件输出路径与名称
dest_filename = save_excel_name.decode('utf-8')
# 第一个sheet是ws
ws = wb.worksheets[0]
# 设置ws的名称
ws.title = "range names"
# 写第一行,标题行
for h_x in range(1,len(head_row)+1):
h_col=get_column_letter(h_x)
#print h_col
ws.cell('%s%s' % (h_col, 1)).value = '%s' % (head_row[h_x-1])
# 写第二行及其以后的那些行
i = 2
for record in records:
record_list=str(record).strip().split("\t")
for x in range(1,len(record_list)+1):
col = get_column_letter(x)
ws.cell('%s%s' % (col, i)).value = '%s' % (record_list[x-1].decode('utf-8'))
i += 1
# 写文件
ew.save(filename=dest_filename)
function:
测试输出Excel内容
读出Excel文件
Param:
excel_name: 要读出的Excel文件名
Return:
def read_excel(self,excel_name):
workbook=xlrd.open_workbook(excel_name)
print workbook.sheet_names()
# 获取所有sheet
print workbook.sheet_names() # [u'sheet1', u'sheet2']
sheet2_name = workbook.sheet_names()[1]
# 根据sheet索引或者名称获取sheet内容
sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # sheet索引从0开始
sheet2 = workbook.sheet_by_name('Sheet1')
# sheet的名称,行数,列数
print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols
# 获取整行和整列的值(数组)
rows = sheet2.row_values(3) # 获取第四行内容
cols = sheet2.col_values(2) # 获取第三列内容
print rows
print cols
# 获取单元格内容
print sheet2.cell(1,0).value
print sheet2.cell_value(1,0)
print sheet2.row(1)[0].value
# 获取单元格内容的数据类型
print sheet2.cell(1,0).ctype
# 通过名称获取
return workbook.sheet_by_name(u'Sheet1')
function:
设置单元格样式
Param:
name: 字体名字
height: 字体高度
bold: 是否大写
Return:
style: 返回设置好的格式对象
def set_style(self,name,height,bold=False):
style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式
font = xlwt.Font() # 为样式创建字体
font.name = name # 'Times New Roman'
font.bold = bold
font.color_index = 4
font.height = height
borders= xlwt.Borders()
borders.left= 6
borders.right= 6
borders.top= 6
borders.bottom= 6
style.font = font
style.borders = borders
return style
function:
按照 设置单元格样式 把计算结果由txt转变为Excel存储
Param:
dataset:要保存的结果数据,list存储
Return:
将结果保存为 excel对象中
def write_to_excel(self, dataset,save_excel_name,head_row):
f = xlwt.Workbook() # 创建工作簿
# 创建第一个sheet:
# sheet1
count=1
sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1', cell_overwrite_ok=True) # 创建sheet
# 首行标题:
for p in range(len(head_row)):
sheet1.write(0,p,head_row[p],self.set_style('Times New Roman',250,True))
default=self.set_style('Times New Roman',200,False) # define style out the loop will work
for line in dataset:
row_list=str(line).strip("\n").split("\t")
for pp in range(len(str(line).strip("\n").split("\t"))):
sheet1.write(count,pp,row_list[pp].decode('utf-8'),default)
count+=1
f.save(save_excel_name) # 保存文件
def run_main_save_to_excel_with_openpyxl(self):
print "测试读写2007及以后的excel文件xlsx,以方便写入文件更多数据"
print "1. 把txt文件读入到内存中,以list对象存储"
dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt")
'''test use openpyxl to handle EXCEL 2007'''
print "2. 把文件写入到Excel表格中"
head_row_label=self.head_row_labels
save_name="test_openpyxl.xlsx"
self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)
print "3. 执行完毕,由txt格式文件保存为Excel文件的任务"
def run_main_save_to_excel_with_xlwt(self):
print " 4. 把txt文件读入到内存中,以list对象存储"
dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt")
'''test use xlwt to handle EXCEL 97-2003'''
print " 5. 把文件写入到Excel表格中"
head_row_label=self.head_row_labels
save_name="test_xlwt.xls"
self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name)
print "6. 执行完毕,由txt格式文件保存为Excel文件的任务"
if __name__ == '__main__':
print "create handle Excel Object"
obj_handle_excel=HandleExcel()
# 分别使用openpyxl和xlwt将数据写入文件
obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_openpyxl()
obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_xlwt()
'''测试读出文件,注意openpyxl不可以读取xls的文件,xlrd不可以读取xlsx格式的文件'''
#obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls") # 错误写法
#obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls") # 错误写法
obj_handle_excel.read_excel("testexcel2003.xls")
obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2007.xlsx")
如何使用python将大量数据导出到Excel中的小技巧python Excel相关的操作的module lib有两组,一组是xlrd、xlwt、xlutils,另一组是openpyxl,但是前一组(xlrd,xlwt)比较老,只能处理由Excel 97-2003 或者Excel 97 以前版本生成的xls格式的excel文件, xlwt甚至不支持07版以后的excel ,这个格式excel文件一般来说,最大只能支持256列或者65536行的excel文件。因此面对需要导出大量数据到excel的情况,
python
可用于
数据
分析,有时候获得了
数据
需要
导出
以作其他作用。本文就介绍
python
导出
excel
表格的方法。
导出
excel
表格,
python
提供了两个库:xlwt,xlrd。本文只讨论下大致框架
import xlwt
import xlrd
#xlwt,xlrd是
python
将
数据
导入
excel
表格
使用
的库
wb = xlwt.Workbook()
# 添加一个表
ws = wb.add_sheet('test')
#添加
数据
使用
.write函数(横坐标,纵坐标,内容)注意横纵坐标从0
要在
Python
中
将表格
数据
导出
到
Excel
,可以
使用
一些第三方库,比如
openpyxl
、xlsxwriter 或 pandas。
使用
openpyxl
:
安装
openpyxl
:pip install
openpyxl
导入
openpyxl
模块:import
openpyxl
创建一个工作簿:wb =
openpyxl
.Workbook()
创建一个工作表:ws = wb.cre...
本文首发于公众号“AntDream”,欢迎微信搜索“AntDream”或扫描文章底部二维码关注,和我一起每天进步一点点
Python
的一大应用就是
数据
分析了,而
数据
分析
中
,经常碰到需要处理
Excel
数据
的情况。这里做一个
Python
处理
Excel
数据
的总结,基本受用大部分情况。相信以后用
Python
处理
Excel
数据
不再是难事儿!
Python
处理
Excel
数据
需要用到2个库:xlwt 和 ...
ws = wb.add_sheet('A Test Sheet')
2、通过add_sheet()方法
中
的write()函数将
数据
写入到
excel
中
,然后
使用
save()函数保存
excel
文件
ws.write(0, 0, 1234.56, style0)
ws.write(1, 0, datetime.now(), style1)
Web项目基本是都是在搞各种平台,系统,所谓的信息化、数字化建设,其
中
项目
中
难免会有将页面的
数据
导出
为
Excel
文件的功能,比如一个执行记录列表、操作日志列表等等。常用的方法,索性封装成一个方法,随时可以调用,召之即来,来之能打。
~~DJ drop the ...
导出
数据
最简便的方法就是dataframe.to_
excel
()或to_csv()。但这种方法的缺点在于
excel
只有一个sheet,每次生成同名文件会覆盖原有文件,且数量较多时比较难看,用
excel
writter会更清晰。
目前网上一共有两种保存到sheet的方法,方法1:用pandas自带包
Excel
Writer。
import pandas as pd
data = pd.DataFrame([1])
data2 = pd.DataFrame([2])
with pd.
Excel
Writer('te
worksheet = workbook['Sheet1']
# 获取指定列的
数据
column_data = [cell.value for cell in worksheet['A']]
2.
使用
selenium库打开网页并填写
数据
,可以
使用
如下代码:
```
python
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.keys import Keys
from selenium.webdriver.common.by import By
# 打开网页
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://www.example.com/')
# 查找文本框并填写
数据
input_box = driver.find_element(By.ID, 'input-box')
for data in column_data:
input_box.send_keys(str(data))
input_box.send_keys(Keys.ENTER)
# 关闭浏览器
driver.quit()
上述代码
中
,我们
使用
Chrome浏览器打开了一个网页,并通过ID查找到了文本框,然后循环填写
Excel
中
的每一行
数据
,并模拟了回车键的操作。最后关闭了浏览器。
需要注意的是,由于涉及到网页的操作,可能会出现页面元素加载不完全等问题,可以添加等待时间或者
使用
显式等待来解决。