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写的代码在windows下运行没问题,但centos上却报错了,说是ew=ExcelWriter(workbook=wb)少提供一个参数,于是果断在 237服务器上我已安装 2.2.6版本的,问题解决。 pip install openpyxl==2.2.6 2.第二步 ,哈哈,没有啦,废话不说了,直接上代码,ps,代码中包含xlwt和openpyxl的两个实现版本。 (3)扩展阅读: 通过查阅资料,发现网上众说纷纭,总结起来有如下几点:
  1. python Excel相关的操作的module lib有两组,一组是xlrd、xlwt、xlutils,另一组是openpyxl,
  2. 但是前一组(xlrd,xlwt)比较老,只能处理由Excel 97-2003 或者Excel 97 以前版本生成的xls格式的excel文件, xlwt甚至不支持07版以后的excel ,这个格式excel文件一般来说,最大只能支持256列或者65536行的excel文件。
  3. 因此面对需要导出大量数据到excel的情况,你将有如下三种选择,1)换一种存储格式,如保存为CSV文件  2)使用openpyxl—,因为它支持对 Excel 2007+ xlsx/xlsm format的处理  3) win32 COM (Windows only)
当然,我们要直面困难了,为了更好地展示数据给产品和用户,我们依然选择的第二种。 ps,非常lucky, 一番搜索后我找到了 openpyxl ,支持07+的excel,一直有人在维护,文档清晰易读,参照Tutorial和API文档很快就能上手,就是它了~ from openpyxl.workbook import Workbook # ExcelWriter,封装了很强大的excel写的功能 from openpyxl.writer.excel import ExcelWriter # 一个eggache的数字转为列字母的方法 from openpyxl.utils import get_column_letter from openpyxl.reader.excel import load_workbook class HandleExcel(): '''Excel相关操作类''' def __init__(self): self. head_row_labels = [u'学生ID',u'学生姓名',u'联系方式',u'知识点ID',u'知识点名称'] function: 读出txt文件中的每一条记录,把它保存在list中 Param: filename: 要读出的文件名 Return: res_list: 返回的记录的list def read_from_file(self,filename): res_list=[] file_obj=open(filename,"r") for line in file_obj.readlines(): res_list.append(line) file_obj.close() return res_list function: 读出*.xlsx中的每一条记录,把它保存在data_dic中返回 Param: excel_name: 要读出的文件名 Return: data_dic: 返回的记录的dict def read_excel_with_openpyxl(self, excel_name="testexcel2007.xlsx"): # 读取excel2007文件 wb = load_workbook(filename=excel_name) # 显示有多少张表 print "Worksheet range(s):" , wb.get_named_ranges() print "Worksheet name(s):" , wb.get_sheet_names() # 取第一张表 sheetnames = wb.get_sheet_names() ws = wb.get_sheet_by_name(sheetnames[0]) # 显示表名,表行数,表列数 print "Work Sheet Titile:" ,ws.title print "Work Sheet Rows:" ,ws.get_highest_row() print "Work Sheet Cols:" ,ws.get_highest_column() # 获取读入的excel表格的有多少行,有多少列 row_num=ws.get_highest_row() col_num=ws.get_highest_column() print "row_num: ",row_num," col_num: ",col_num # 建立存储数据的字典 data_dic = {} sign=1 # 把数据存到字典中 for row in ws.rows: temp_list=[] # print "row",row for cell in row: print cell.value, temp_list.append(cell.value) print "" data_dic[sign]=temp_list sign+=1 print data_dic return data_dic function: 读出*.xlsx中的每一条记录,把它保存在data_dic中返回 Param: records: 要保存的,一个包含每一条记录的list save_excel_name: 保存为的文件名 head_row_stu_arrive_star: Return: data_dic: 返回的记录的dict def write_to_excel_with_openpyxl(self,records,head_row,save_excel_name="save.xlsx"): # 新建一个workbook wb = Workbook() # 新建一个excelWriter ew = ExcelWriter(workbook=wb) # 设置文件输出路径与名称 dest_filename = save_excel_name.decode('utf-8') # 第一个sheet是ws ws = wb.worksheets[0] # 设置ws的名称 ws.title = "range names" # 写第一行,标题行 for h_x in range(1,len(head_row)+1): h_col=get_column_letter(h_x) #print h_col ws.cell('%s%s' % (h_col, 1)).value = '%s' % (head_row[h_x-1]) # 写第二行及其以后的那些行 i = 2 for record in records: record_list=str(record).strip().split("\t") for x in range(1,len(record_list)+1): col = get_column_letter(x) ws.cell('%s%s' % (col, i)).value = '%s' % (record_list[x-1].decode('utf-8')) i += 1 # 写文件 ew.save(filename=dest_filename) function: 测试输出Excel内容 读出Excel文件 Param: excel_name: 要读出的Excel文件名 Return: def read_excel(self,excel_name): workbook=xlrd.open_workbook(excel_name) print workbook.sheet_names() # 获取所有sheet print workbook.sheet_names() # [u'sheet1', u'sheet2'] sheet2_name = workbook.sheet_names()[1] # 根据sheet索引或者名称获取sheet内容 sheet2 = workbook.sheet_by_index(1) # sheet索引从0开始 sheet2 = workbook.sheet_by_name('Sheet1') # sheet的名称,行数,列数 print sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols # 获取整行和整列的值(数组) rows = sheet2.row_values(3) # 获取第四行内容 cols = sheet2.col_values(2) # 获取第三列内容 print rows print cols # 获取单元格内容 print sheet2.cell(1,0).value print sheet2.cell_value(1,0) print sheet2.row(1)[0].value # 获取单元格内容的数据类型 print sheet2.cell(1,0).ctype # 通过名称获取 return workbook.sheet_by_name(u'Sheet1') function: 设置单元格样式 Param: name: 字体名字 height: 字体高度 bold: 是否大写 Return: style: 返回设置好的格式对象 def set_style(self,name,height,bold=False): style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式 font = xlwt.Font() # 为样式创建字体 font.name = name # 'Times New Roman' font.bold = bold font.color_index = 4 font.height = height borders= xlwt.Borders() borders.left= 6 borders.right= 6 borders.top= 6 borders.bottom= 6 style.font = font style.borders = borders return style function: 按照 设置单元格样式 把计算结果由txt转变为Excel存储 Param: dataset:要保存的结果数据,list存储 Return: 将结果保存为 excel对象中 def write_to_excel(self, dataset,save_excel_name,head_row): f = xlwt.Workbook() # 创建工作簿 # 创建第一个sheet: # sheet1 count=1 sheet1 = f.add_sheet(u'sheet1', cell_overwrite_ok=True) # 创建sheet # 首行标题: for p in range(len(head_row)): sheet1.write(0,p,head_row[p],self.set_style('Times New Roman',250,True)) default=self.set_style('Times New Roman',200,False) # define style out the loop will work for line in dataset: row_list=str(line).strip("\n").split("\t") for pp in range(len(str(line).strip("\n").split("\t"))): sheet1.write(count,pp,row_list[pp].decode('utf-8'),default) count+=1 f.save(save_excel_name) # 保存文件 def run_main_save_to_excel_with_openpyxl(self): print "测试读写2007及以后的excel文件xlsx,以方便写入文件更多数据" print "1. 把txt文件读入到内存中,以list对象存储" dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt") '''test use openpyxl to handle EXCEL 2007''' print "2. 把文件写入到Excel表格中" head_row_label=self.head_row_labels save_name="test_openpyxl.xlsx" self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name) print "3. 执行完毕,由txt格式文件保存为Excel文件的任务" def run_main_save_to_excel_with_xlwt(self): print " 4. 把txt文件读入到内存中,以list对象存储" dataset_list=self.read_from_file("test_excel.txt") '''test use xlwt to handle EXCEL 97-2003''' print " 5. 把文件写入到Excel表格中" head_row_label=self.head_row_labels save_name="test_xlwt.xls" self.write_to_excel_with_openpyxl(dataset_list,head_row_label,save_name) print "6. 执行完毕,由txt格式文件保存为Excel文件的任务" if __name__ == '__main__': print "create handle Excel Object" obj_handle_excel=HandleExcel() # 分别使用openpyxl和xlwt将数据写入文件 obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_openpyxl() obj_handle_excel.run_main_save_to_excel_with_xlwt() '''测试读出文件,注意openpyxl不可以读取xls的文件,xlrd不可以读取xlsx格式的文件''' #obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls") # 错误写法 #obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2003.xls") # 错误写法 obj_handle_excel.read_excel("testexcel2003.xls") obj_handle_excel.read_excel_with_openpyxl("testexcel2007.xlsx") 如何使用python将大量数据导出到Excel中的小技巧python Excel相关的操作的module lib有两组,一组是xlrd、xlwt、xlutils,另一组是openpyxl,但是前一组(xlrd,xlwt)比较老,只能处理由Excel 97-2003 或者Excel 97 以前版本生成的xls格式的excel文件, xlwt甚至不支持07版以后的excel ,这个格式excel文件一般来说,最大只能支持256列或者65536行的excel文件。因此面对需要导出大量数据到excel的情况,
python 可用于 数据 分析,有时候获得了 数据 需要 导出 以作其他作用。本文就介绍 python 导出 excel 表格的方法。 导出 excel 表格, python 提供了两个库:xlwt,xlrd。本文只讨论下大致框架 import xlwt import xlrd #xlwt,xlrd是 python 数据 导入 excel 表格 使用 的库 wb = xlwt.Workbook() # 添加一个表 ws = wb.add_sheet('test') #添加 数据 使用 .write函数(横坐标,纵坐标,内容)注意横纵坐标从0
要在 Python 将表格 数据 导出 Excel ,可以 使用 一些第三方库,比如 openpyxl 、xlsxwriter 或 pandas。 使用 openpyxl : 安装 openpyxl :pip install openpyxl 导入 openpyxl 模块:import openpyxl 创建一个工作簿:wb = openpyxl .Workbook() 创建一个工作表:ws = wb.cre...
本文首发于公众号“AntDream”,欢迎微信搜索“AntDream”或扫描文章底部二维码关注,和我一起每天进步一点点 Python 的一大应用就是 数据 分析了,而 数据 分析 ,经常碰到需要处理 Excel 数据 的情况。这里做一个 Python 处理 Excel 数据 的总结,基本受用大部分情况。相信以后用 Python 处理 Excel 数据 不再是难事儿! Python 处理 Excel 数据 需要用到2个库:xlwt 和 ...
ws = wb.add_sheet('A Test Sheet') 2、通过add_sheet()方法 的write()函数将 数据 写入到 excel ,然后 使用 save()函数保存 excel 文件 ws.write(0, 0, 1234.56, style0) ws.write(1, 0, datetime.now(), style1)
Web项目基本是都是在搞各种平台,系统,所谓的信息化、数字化建设,其 项目 难免会有将页面的 数据 导出 Excel 文件的功能,比如一个执行记录列表、操作日志列表等等。常用的方法,索性封装成一个方法,随时可以调用,召之即来,来之能打。 ~~DJ drop the ...
导出 数据 最简便的方法就是dataframe.to_ excel ()或to_csv()。但这种方法的缺点在于 excel 只有一个sheet,每次生成同名文件会覆盖原有文件,且数量较多时比较难看,用 excel writter会更清晰。 目前网上一共有两种保存到sheet的方法,方法1:用pandas自带包 Excel Writer。 import pandas as pd data = pd.DataFrame([1]) data2 = pd.DataFrame([2]) with pd. Excel Writer('te
worksheet = workbook['Sheet1'] # 获取指定列的 数据 column_data = [cell.value for cell in worksheet['A']] 2. 使用 selenium库打开网页并填写 数据 ,可以 使用 如下代码: ``` python from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys from selenium.webdriver.common.by import By # 打开网页 driver = webdriver.Chrome() driver.get('https://www.example.com/') # 查找文本框并填写 数据 input_box = driver.find_element(By.ID, 'input-box') for data in column_data: input_box.send_keys(str(data)) input_box.send_keys(Keys.ENTER) # 关闭浏览器 driver.quit() 上述代码 ,我们 使用 Chrome浏览器打开了一个网页,并通过ID查找到了文本框,然后循环填写 Excel 的每一行 数据 ,并模拟了回车键的操作。最后关闭了浏览器。 需要注意的是,由于涉及到网页的操作,可能会出现页面元素加载不完全等问题,可以添加等待时间或者 使用 显式等待来解决。