GROUP BY 分组时指定显示哪条数据值

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MySQL 是后端开发必懂必会的数据库系统，实际使用时根据数据库的相关语法和 SQL 语句操作数据，而对数据的分组处理大部分是在使用 GROUP BY 语句。

1. GROUP BY

1.1 根据指定字段分组查询

group by [field]，根据指定的列进行分组（相同组的数据合并，保留第一项），可以和sum()、count()、min()、max()等组合函数同时使用，来获取当前组保留字段值的和、数量、最大或最小值。

1.2 指定多个字段分组查询

根据多个字段分组时，只需要在 group by 关键字之后使用 , 间隔多个数据表列名即可。如根据省、市、区分组筛选客户数据可以写为:

SELECT * FROM customer group by province, city, area;
在查询数据时，想要根据多个字段对数据去重时，group by 比 distinct 关键字更好用。
2. GROUP_CONCAT
对于同一组中的数据，需要将指定字段的内容全部显示而不是仅展示组内第一条内容时，可以使用group_concat(field) 函数，该函数可以将同组内所有数据在该列的值进行拼接展示。
2.1 规范
group_concat( [distinct] [field] [order by field asc/desc  ] [separator '分隔符'] )
distinct 关键字可以排除拼接字段中的重复值
order by 子句可以对结果中的值进行排序后拼接
separator是一个字符串值，缺省时默认使用逗号分隔
2.2 使用
使用group by根据指定列分组，返回结果时使用group_concat拼接同组的结果值
select *, group_concat(name) as names from customer group by province, city ;
3. 使用Group By分组时自定义显示哪一条数据
group by 在根据指定数据列分组时，会将同一组的字段值进行合并，最终仅展示默认第一条数据的值，如果需要指定分组后显示哪一条数据值，应该如何操作？
3.1 排序后分组
如果分组筛选数据时希望指定显示字段内容，而不是默认的展示第一条数据值，比如展示该组数据中最新的一条数据，这个时候可以先对数据使用时间字段排序，然后再进行分组。
SELECT * FROM (SELECT * from customer ORDER BY date desc) a GROUP BY province, city;
该方法在 MySQL5.7 和之前版本中是有效的，但是在之后更高版本中，由于MySQL的优化处理，导致单纯的排序行为在之后的group by中无效化了。
3.2 排序后获取数据再分组
MySQL 的优化导致单纯排序不再生效，但是如果我们根据排序的结果获取其中数据，此时得到的结果就是有序的，再使用group by分组时，就会保持已有的顺序，这在高版本MySQL中也可以作为一种方法。
SELECT * FROM (SELECT * from customer ORDER BY date desc limit 1000) a GROUP BY province, city;
但是在实际的查询过程中，往往是只需要分组，而不需要根据排序获取内容，因此该方法适用性不强。
3.3 组合函数
还有另外一种更加稳定的方法，可以指定分组后展示的数据值，即使用 group by 配合组合函数的方式先获取到某个字段的期望数据，然后再使用该字段数据与原数据表关联查询，最终得到按照该字段筛选出的结果。
如果当前字段不能严格区分多条数据，如有相同的，则仍会优先取相同数据的第一条，此时数据值是相同的，最终效果相同。
# 表链接查询方式
select CustomerCode from customer c1
inner join (
    SELECT  max(date_time) as date_time FROM customer 
    group by CustomerCode
on c1.date_time = c2.date_time
# 多表查询，将分组后的字段作为新表
select * from Customer c1 , (SELECT  max(date_time) as date_time FROM customer group by CustomerCode) c2
where c1.date_time = c2.date_time
# 子查询方式
select * from Customer c1 where c1.date_time in (SELECT  max(date_time) as date_time FROM customer group by CustomerCode)
实际使用时更推荐使用表连接方式查询，sql语句易懂且查询性能较优。
        刀斧手何在
        MySQL