出现这个错误，只需要找到BAPI填充结构：BAPI_INCINV_CREATE_ITEM
添加以下两个字段即可。
1.PO_PR_QNT:采购订单价格单位的数量
2.PO_PR_UOM:订单价格单位（采购）
可以在前台ME23N查看
或者是在EKPO表里面查看
出现这个错误，只需要找到BAPI填充结构：BAPI_INCINV_CREATE_ITEM添加以下两个字段即可。1.PO_PR_QNT:采购订单价格单位的数量2.PO_PR_UOM:订单价格单位（采购）可以在前台ME23N查看或者是在EKPO表里面查看...
1、 B
API
_MATERIAL_SAVEDATA 创建物料主数据
注意参数EXTENSIONIN的使用，可以创建自定义字段
例如：WA_B
API
_TE_MARA-MATERIAL = ITAB_UP-MATNR.
T_EXTENSIONIN-STRUCTURE = 'B
API
_TE_MARA'.
T_EXTENSIONIN-VALUEPAR...
业务背景介绍
在日常业务中，应付会计在进行
发票
校验
MIRO
对账时，可能会遇到报错信息：“消息号F5727，在FI中达到的项目最大编号，已超过FI凭证('999')的项目最大“，导致
发票
校验
无法过账；
对于此种情况，根本原因有两点，其中之一是系统生成会计凭证时，对于GL类型账户分配相同的数据，若里面值字段(例如物料工厂采购订单采购行项目等字段)不相同的话，则会进行细.
1.首先检查金额字段是否为空。
SAP
默认保留两位小数，如果说你的金额字段为0.001.则进入
SAP
会自动变成0. 会直接导致
MIRO
发票
校验
出现 仅不允许有零行的状况。不管是前台做，还是后台做都会出现此问题。
DATA:gs_check_headerTYPEb
api
_incinv_
create
_header,
gt_check_headerLIKETABLEOFgs_check_header,
gs_check_addressTYPEb
api
_incinv_
create
_addressdata,
gs_check_itemTYPEb
api
_inc...
好的，ResNet（Residual Network）是由微软的研究人员提出的一种深度卷积神经网络架构。它是在2015年ImageNet比赛中取得冠军的一个模型。
ResNet的主要思想是使用残差学习来解决深度卷积神经网络中的梯度消失问题。在训练深度卷积神经网络时，随着层数的增加，梯度会变得非常小，这就导致了训练效率的降低。ResNet通过将网络的每一层的输入与输出相加来解决这个问题。这样，在传递梯度时就不会出现梯度消失的问题。
下面是ResNet的结构图：
其中，蓝色的部分代表卷积层，绿色的部分代表残差块，红色的部分代表全连接层。残差块中的输入和输出是相加的，而不是像传统的卷积神经网络那样相连接。
希望这个解释能帮到你！
