L值： “ l值”是指标识对象的内存位置。l值可能显示为赋值运算符（=）的左侧或右侧。l值通常表示为标识符。
涉及可修改位置的表达式称为“可修改l值”。可修改的左值不能具有数组类型，不完整类型或具有const属性的类型。为了使结构和联合成为可修改的左值，它们不得具有带有const属性的任何成员。标识符的名称表示存储位置，而变量的值是存储在该位置的值。
如果标识符引用一个内存位置并且其类型是算术，结构，联合或指针，则它是可修改的左值。例如，如果ptr是指向存储区域的指针，则* ptr是可修改的l值，用于指定ptr指向的存储区域。
在C语言中，该概念被重命名为“定位器值”，并引用了定位（指定）对象的表达式。l值是以下值之一：
任何类型的变量的名称，即整数，浮点，指针，结构或联合类型的标识符。
下标（[]）表达式，其结果不等于数组。
不引用数组的一元间接（*）表达式
括号中的l值表达式。
甲常量对象（一个不可修改1-值）。
如果它不是函数指针，则通过指针进行间接寻址的结果。
通过指针（->或。）进行成员访问的结果
“ R值：r值”是指存储在内存中某个地址的数据值。r值是无法为其分配值的表达式，这意味着r值可以出现在赋值运算符（=）的右侧，但不能出现在左侧。
注意：一元＆（address-of）运算符需要一个左值作为其操作数。也就是说，仅当n是左值时，＆n是有效表达式。因此，＆12之类的表达式是错误的。同样，12没有引用对象，因此它是不可寻址的。例如，
记住助记符，即左值可以出现在赋值运算符的左而右值可以在右边出现。
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什么是激活函数对神经网络的重要性和意义 激活函数的主要作用
使用pytorch弄一个单层网络，但是激活函数选择线性函数，不然永远达不到要求， 激活函数的作用，摘自知乎。f(*)称为激活函数或激励函数（Activation Function），激活函数的主要作用是完成数据的非线性变换，解决线性模型的表达、分类能力不足的问题;
激活函数的主要作用是改变之前数据的线性关系，如果网络中全部是线性变换，则多层网络可以通过矩阵变换，直接转换成一层神经网络。所以激活函数
