当使用pyarrow读取CSV文件时，如何为所有列指定一个dtype？开发者社区

link之家

链接快照平台

输入网页链接，自动生成快照
标签化管理网页链接

相关文章推荐

正直的刺猬 · 蔻享学术-综合学术类的个人空间-蔻享学术-综 ...· 1 年前 ·

严肃的电影票 · Python环境变量PYTHONPATH设置 ...· 1 年前 ·

豪气的眼镜 · Rational Jazz Team ...· 2 年前 ·

爽快的烤面包 · C#读取Excel几种方法的体会-c# ...· 2 年前 ·

腾讯云

开发者社区

文档意见反馈控制台

首页 TVP

文章/答案/技术大牛

发布

import gcsfs
import pyarrow.dataset as ds
fs = gcsfs.GCSFileSystem(project='my-google-cloud-project')
my_dataset = ds.dataset("bucket/foo/bar.csv", format="csv", filesystem=fs)
my_dataset.to_table()

ArrowInvalid                              Traceback (most recent call last)
........py in <module>
----> 65 my_dataset.to_table()
File /opt/conda/envs/py39/lib/python3.9/site-packages/pyarrow/_dataset.pyx:491, in pyarrow._dataset.Dataset.to_table()
File /opt/conda/envs/py39/lib/python3.9/site-packages/pyarrow/_dataset.pyx:3235, in pyarrow._dataset.Scanner.to_table()
File /opt/conda/envs/py39/lib/python3.9/site-packages/pyarrow/error.pxi:143, in pyarrow.lib.pyarrow_internal_check_status()
File /opt/conda/envs/py39/lib/python3.9/site-packages/pyarrow/error.pxi:99, in pyarrow.lib.check_status()
ArrowInvalid: In CSV column #172: Row #28: CSV conversion error to int64: invalid value '6.58841482364418'

import pyarrow as pa
import pyarrow.csv as csv
import pyarrow.dataset as ds
column_types = {'a': pa.float64(), 'b': pa.float64(), 'c': pa.float64()}
convert_options = csv.ConvertOptions(column_types=column_types)

推荐文章

正直的刺猬 · 蔻享学术-综合学术类的个人空间-蔻享学术-综合学术类个人主页-哔哩哔哩视频

1 年前

严肃的电影票 · Python环境变量PYTHONPATH设置和easy_install简单使用_51CTO博客_python easy_install

1 年前

豪气的眼镜 · Rational Jazz Team Server fails to connect to localhost:389 in Tomcat LDAP configuration

2 年前

爽快的烤面包 · C#读取Excel几种方法的体会-c# 读取excel

2 年前

Stack Overflow用户