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同步IO：
一旦遇到IO操作，如读写文件、发送网络数据时，就需要等待IO操作完成，才能继续进行下一步操作
异步IO：
当代码需要执行一个耗时的IO操作时，它只发出IO指令，并不等待IO结果，然后就去执行其他代码了。一段时间后，当IO返回结果时，再通知CPU进行处理
消息循环：
主线程不断地重复“读取消息-处理消息”
当遇到IO操作时，代码只负责发出IO请求，不等待IO结果，然后直接结束本轮消息处理，进入下一轮消息处理过程。当IO操作完成后，将收到一条“IO完成”的消息，处理该消息时就可以直接获取IO操作结果。
代码示例
1、简单示例
# -*- coding: utf-8 -*-
import asyncio
async def main():
await asyncio.sleep(3)
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())
2、多任务切换示例
创建3 个任务，每个任务耗时2s ，如果是同步IO则需要
6s
执行时间。
使用协程多任务切换最终耗时
2s
多一点点
# -*- coding: utf-8 -*-
import time
import asyncio
async def job(job_id): # async 形式的功能
print("start job: %s" % job_id)
await asyncio.sleep(2) # 等待 2 秒, 期间切换其他任务
print("end job: %s" % job_id)
async def main(_loop):
# 创建 3 个任务, 但是不执行
tasks = [
_loop.create_task(job(job_id)) for job_id in range(0, 3)
await asyncio.wait(tasks) # 执行并等待所有任务完成
if __name__ == '__main__':
start = time.time()
loop = asyncio.get_event_loop() # 建立 loop
loop.run_until_complete(main(loop)) # 执行 loop
loop.close() # 关闭 loop
print("time: %s" % (time.time() - start))
start job: 0
start job: 1
start job: 2
end job: 0
end job: 1
end job: 2
time: 2.0042531490325928
参考
-
加速爬虫: 异步加载 Asyncio
-
廖雪峰-异步IO
