import { withRouter } from 'next/router'
const Task = ({ router,fzr }) => (
{}
<style jsx>{`
span{
color: red;
`}</style>
{}
<style jsx global>{`
span{
color: #ccc;
`}</style>
<span>{router.query.taskName} 任务负责人:{fzr}</span>
</div>
export default withRouter(Task)
2021-07-22pages目录在Next.js中路由的概念是pages下的文件目录即是路由层级,文件即是路由如下:直接在根目录下的pages文件夹下,新建一个jsyang.js页面,启动后 访问路径为/jsyang// pages ---路由文件// _app.js ---启动文件,不走路由// _document.js ---宿主文件,不走路由// a.js
:floppy_disk: 安装
安装软件包和所需的node-sass (或 )版本(它是对等依赖项)。
npm install --save-dev sass @styled-jsx/plugin-sass
:gear: 用法
在babel配置(例如.babelrc.json )中,将@styled-jsx/plugin-sass到styled-jsx的plugins中:
" presets " : [
" next/babel " ,
" styled-jsx " : {
" plugins " : [ " @styled-jsx/plugin-s
https://blog.csdn.net/qq_41912398/article/details/109231418
next() —— 放行
next(’/’) —— 中断当前导航,执行新的导航。注意这里不是直接转跳,而是中断。
beforeEach((to, from, next) => {
beforeEach(('/logon', from, next) => {
beforeEach(('/logon', from, next) => {
beforeE
因为公司的前台项目需要做seo优化,单页应用项目是不适合做seo的,然后就选择了next.js,之前是搞vue出身了,react简直就是个白纸,菜鸟。
我们都知道如果在react中路由跳转使用,link 和 this.history.push
那么在 next中怎么跳转的呢,和怎么获取参数呢。
其实也是这两种呢, 只不过next可能封装了下吧
也是link方式
import Link from "next/link"
注意它这个是 使用的 href 好像 和 react中还有点不用 reac
浏览器访问网站的流程:输入一个网址,浏览器获取一个HTML页面,但这会页面没有数据,使用fetch发请求获取数据并使用useStates设置state,state发生变化,这是render函数再一次去渲染页面,因此这个流程中咱们有两个渲染周期。而我们使用next.js则是利用第一个渲染周期进行预渲染,减少首页白屏显示时间。
在next.js中文网中我们知道Next.js 有两种预渲染形式:静态生成和服务器端渲染
静态生成:如果一个页面使用了静态生成,在页面构建时将生成对应的HTML文件,意味着在生产环
使用 Next.js 有很多好处,但一个非常有用的特性是它的文件路由系统。这种架构显着简化了在网站内创建路由的过程。在本教程中,我们将学习如何设置 Next.js 项目以及 Next.js 中的文件路由系统如何工作。
我们还将学习如何:
创建静态和动态页面
Link用, 以及它的一些 props实现页面转换
使用useRouter()钩子从 URL 获取查询参数
动态嵌套路由
……还有更多。
我们将通过构建一个投资组合页面来了解所有这些。
Next.js 功能
Next.js 是一个基于 R
next传递参数的时候出现的递归问题
本来想做一个测试,写了一个简单的登录注册,想着判断一下登录的token之后做一个路由跳转,但是在router.beforeEach((to,from,next)=>{next()})是可以正常跳转的,但是只要next传递参数的时候就会出现如下的错误:
router.beforeEach((to,from,next)=>{
next('/reg')
RangeError: Maximum call stack size exceeded
大概查了一
import pandas as pd file_rute = "干支线装载率明细表(速运)-剔除后 202306070926.xlsx" loading_rate = pd.read_excel(file_rute,usecols=["线路运行日期","线路类型","需求始发网点","需求目的网点","满载载量(旧)","装载重量","装载率分段(旧)","线路里程(KM)","交易渠道类型(T-2)"]) loading_rate["线路里程(KM)"] = loading_rate["线路里程(KM)"].astype(float) styled_loading = loading_rate.style \ .set_properties(**{'text-align': 'center'}) \ .set_table_styles([{'selector': 'td', 'props': [('min-width', '50px')]}]) \ .set_table_attributes('border="1" cellspacing="0" cellpadding="4"') styled_loading.to_excel(file_rute,index=False) print("完成清洗") 请使用以上代码帮我优化这单代码
1. 文件路径建议使用绝对路径,这样可以避免相对路径在不同环境下的问题。
2. usecols参数可以使用位置索引,也可以使用列名,建议使用列名,这样代码更易读。
3. 满载载量(旧)列名中含有空格,建议修改为下划线连接方式,这样可以避免在后续操作中出现问题。
4. 转换线路里程(KM)列数据类型时,建议使用pandas的to_numeric()函数,这样可以避免出现不合法数据时的异常。
5. set_table_attributes()函数中的参数建议使用字典类型,这样可以使代码更简洁。
综上,可以优化的代码如下:
```python
import pandas as pd
file_path = "/path/to/file/干支线装载率明细表(速运)-剔除后 202306070926.xlsx"
loading_rate = pd.read_excel(file_path, usecols=["线路运行日期","线路类型","需求始发网点","需求目的网点","满载载量_旧","装载重量","装载率分段_旧","线路里程(KM)","交易渠道类型(T-2)"])
loading_rate["线路里程(KM)"] = pd.to_numeric(loading_rate["线路里程(KM)"], errors='coerce')
styled_loading = loading_rate.style \
.set_properties(**{'text-align': 'center'}) \
.set_table_styles([{'selector': 'td', 'props': [('min-width', '50px')]}]) \
.set_table_attributes({'border': "1", 'cellspacing': "0", 'cellpadding': "4"})
styled_loading.to_excel(file_path, index=False)
print("完成清洗")
希望对你有帮助!