通过这样，后台其他程序就可以直接通过django与数据库打交道，处理日志的守护进程也是这么做的，但随着运行时间的加长，我发现进程所占用的内存越来越大. 内存泄漏~! 我的程序逻辑并不复杂，唯一有内存泄漏的可能也就是不断重复执行的一个循环，几行代码，但我看了好久也没发现有问题的地方. 而且python的内存管理机制相当自动化，极少有出现内存无法释放的问题，常见的range(n)和交叉引用导致的内存不回收的情况，代码中并没有采用. 这让我十分疑惑
只能硬着头皮调试，几行代码，我就没用啥高级的调试方法，直接一行行的注释掉来观察，最后发现是django的数据库API导致的.如
在p.save()，把数据插入数据库后，这一部分的内存就不会释放了，加上del p 或者p = None都无济于事. 搜来搜去也没发现其他人有遇到类似的问题，幸福的是最后我还是在一篇e文中找到了点线索
原文地址:
http://blog.webfaction.com/tips-to-keep-your-django-mod-python-memory-usage-down
文中第一条就提到:Make sure that you set DEBUG to False in settings.py，在DEBUG模式下，所有的SQL查询都会被保存在内存中.
我顿时想起，由于我整个项目还在调试阶段，这个DEBUG变量是设置为True的
DEBUG设置为False后，内存泄漏的问题就不复存在了
可我整个项目还需要调试，不能就这么简单的关闭DEBUG模式，怎么办? 我一开始想在后台模块import settings后再重新设置DEBUG变量
转自：http://www.igigo.net/archives/66 IGI's Blog RSS 订阅Django"内存泄漏"的问题作者: igi 日期: 2010/03/04发表评论 (4)查看评论 这几天一直在忙着赶项目，一个基于django的日志分析系统，之前已经有基本的雏形，这一次主要是给它做代码的整理及重构部分模块.为了...
1、DEBUG模式
新建一个项目，默认在setting.py中开启了DEBUG模式，如下：
# SECURITY WARNING: don't run with debug turned on in production!
DEBUG = True
ALLOWED_HOSTS = []
开启DEBUG模式有什么好处：
1、以后修改了
Django
项目的代码，然后CTR + s ，那么
Django
...
早在一年以前，自己写的一个程序部署在公司的服务器上长期运行，后来发现这台机器
内存
经常被这个进程占光，于是怀疑是python
内存
回收的
问题
。
最近两天，这个
问题
又冒了出来，因为业务的发展，项目中需要的脚本程序越来越多，所以这个
问题
必须解决，于是花了两周的时间一直在排查，而网上也有很多文章描述python占用
内存
不回收的
问题
。
终于在今天网上搜到一篇文章介绍
django
引起
内存
泄漏
的
问题
http
一、python有自动垃圾回收机制（当对象的引用计数为零时解释器会自动释放
内存
），出现
内存
泄露的场景一般是扩展库
内存
泄露或者循环引用（还有一种是全局容器里的对象没有删除）
前者无需讨论，后者举例如下（Obj('B')和Obj('C')的
内存
没有回收）（貌似循环引用的
内存
，Python解释器也会自己回收（标记-清除垃圾收集机制），只是时间早晚的
问题
，也就是说我们在编码中不需要耗费精力去刻意避免
记一次
Django
缓存优化过程
系统中需要运行一个脚本，脚本中通过项目配置，会调用
Django
的model，而且脚本中是一个轮询机制，会不断的查库操作，公司内部监控平台爆出服务器
内存
占用过高，排查到该脚本。
内存
无法释放，持续增长
分析
内存
工具，tracemalloc 工具包；
import tracemalloc class Ticker(object): def __init__(self): pass def run(self): """"逻辑
项目中用到了数据这块用到了，python 其中就用了
Django
搭建了一个管理平台，还有就是一些数据接口。但是运行了一段时间项目老是挂，然后重启后访问一会，又会挂掉。检查日志发现是Cannot allocate memory [core/master_utils.c line 740，无法分配
内存
。最终发现原来是框架没有关闭调试模式造成的
关闭调试模式，找到项目的settings.py文件
https://docs.
django
project.com/en/dev/faq/models/#why-is-
django
-leaking-memory
其中说明了
django
出现
内存
占用增加的原因，同时也介绍了查看被缓存query
https://docs.
django
project.com/en/dev/faq/models/#how-can-i-see-the-ra
在
django
下使用celery作为异步任务系统，十分方便。
同时celery也提供定时任务机制，celery beat。使用celery beat 可以为我们提供 cron，schedule 形式的定时任务。
在
django
下使用celery beat的过程中，发现了 celery beat进程 占用
内存
非常大，而且一直不释放。
怀疑其有
内存
占用不释放的可能。
因为之前使用dja
您好，对于您的
问题
，可以通过以下步骤来解决
django
找不到模板
问题
：
1. 确认模板路径是否正确，可以在settings.py中设置TEMPLATES的DIRS参数来指定模板路径。
2. 确认模板文件名是否正确，包括大小写、后缀名等。
3. 确认模板文件是否存在，可以通过在命令行中使用ls命令或者在代码中使用os.path.exists()函数来检查。
4. 确认模板是否被正确加载，可以在视图函数中使用render()函数来加载模板。
希望以上解决方案能够帮助您解决
django
找不到模板
问题
。
