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▇ 优点:

1、免安装,傻瓜式操作,非常简单。

2、功能强大:

(1)能够进行任意列联表的描述性统计、Pearson卡方检验、Fisher精确概率、Kappa一致性检验、配对卡方检验。

(2)直接给出统计量的及P值,无需查表。

(3)对于四格表,还能给出OR值及置信区间。

(4)对于行列数大于2的列联表,还能自动进行两两比较。

(5)SPSS没有提供行列数大于2的Fisher精确概率算法,本软件参考SAS给出了这一算法。

3、分析结果可直接复制或保存为文本、Word文档。

4、准确性:本软件经过严格对比,与SPSS统计结果一致。

2上案例,给大家演示一下:

下表给出某省两所中学初三毕业生的升学情况,试据此对两所学校学生升学情况进行列联表分析,研究两所学校学生的升学率之间有无明显差别。


王老师编写的这个工具,无需安装,放在桌面或者其他盘符即可。现在打开工具,在前两行、前两列依次输入案例数据,表格下方是工具功能区,默认勾选【Pearson卡方】【两两比较】【Fisher精确概率】【描述性统计】等选项。


最后点击【计算】按钮。右侧即可看到列联表分析结果。


工具明确指出建议使用Pearson卡方检验结果,卡方值=131.816,P值=0.000,根据卡方检验原假设设定,P值小于0.01,拒绝原假设,表明行列变量之间不完全独立,不同学校之间升学率有显著的差别。

3SPSS统计软件验证

下面我们再使用SPSS统计软件交叉表卡方检验考察案例数据:

▇ 步骤1:录入数据


▇ 步骤2:加权

菜单栏中依次点击【数据】→【个案加权】,将计数变量移入【个案加权系数】的频率变量框中,确定。


▇ 步骤3:交叉表卡方检验


菜单栏中依次点击【分析】→【描述统计】→【交叉表】,将学校和升学两个变量分别移入【行】框和【列】框内。


主面板上点击【统计】按钮,勾选【卡方】。确定。

▇ 来看SPSS输出的结果:


皮尔逊卡方=131.816,P值=0.000,和王老师编写的工具输出结果完全一致。

对比发现,王老师编写的这套RC列联表统计分析工具,免安装,轻便灵活,操作简单,结果精确,值得收藏使用。

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public class MyTest { private static String className = String.class.getName(); //红色部分是下面问题的关键 public static void main(String[] args){ System.out.println(className);