前言使用Python 处理csv文件时，想要的操作两列合并为一列，感觉比较简单，操作起来有点小麻烦代码import pandas as pddf = pd.read_csv("aaaa.csv")df["ls"] = df.iloc[:,1:3].values.tolist()
python
处理excel表格数据
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excel表格数据筛选功能
利用编程语言（
python
）
使用第三方库pandas
处理数据是covid-19数据，数据时间从2020.1.22至2020.4.3，数据量大，有八九万条数据，如果只是手动提取，费时费力。采用编程代码的方式可以节省人力物力，仅需几秒即可搞定！！！代码如下，仅供参考
#使用前请修改
文件
目录即可
#
python
第三方库下载 pip insta
提取多份
csv
文件
特定的列整合到新的
csv
工作表中
在科研生活中，我们可能在数据测试中得到很多份
csv
数据，这些数据只有
两列
，我们在后续数据处理中可能想把这些数据放在origin中绘图，其中所有数据的x轴(即第
一列
数据)都相同，我们想将y轴都整合在新的
文件
里，保存
一列
x轴数据，这样方便origin作图。因此，这里记录如何通过
python
代码快速实现整合。
该问题用代码进行处理的思路是这样：
首先需要知道这些
文件
所处的路径位置
接着逐次读取每份
文件
，并提取某列数据
建立空列表，将提取出来的数据写入新的工作
pandas提供concat函数对两个或多个
csv
文件
进行
合并
。
1.行
合并
f1 = pd.read_
csv
('../data/train_acute.
csv
')
f2 = pd.read_
csv
('../data/train_health.
csv
')
file = [f1,f2]
train = pd.concat(file)
train.to_
csv
("../...
