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使用Microsoft (Microsoft.CognitiveServices.Speech) 1.20.0,我正在尝试实现Azure认知服务文本到语音作为从Microsoft语音平台升级的功能。
文档( https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/speech-service/speech-services-quotas-and-limits#text-to-speech-quotas-and-limits-per-resource )显示每秒有200个事务,但是每次我测试它时,它都会以每分钟20次(慢600倍)的速度开始拒绝。这是在一个F0免费层上,尽管标准层也从200/s开始。
通过创建一个新的SpeechSynthesizer然后循环调用SpeakSsmlAsync进行基本测试,它在20/min时可靠地失败。等待每个调用,因此应该只有一个并发连接。在第21次调用时,结果立即被取消,错误是BadRequest“连接被远程主机关闭。错误代码: 1007。错误详细信息:由于太多的请求,USP状态: 3。接收到的音频大小:0字节。”
发布于 2022-03-10 09:47:22
我在文档 这里 上发布了一个查询,现在它已经被更新,以澄清免费(F0)服务仅限于 每60秒20 。
发布于 2022-02-25 06:10:12
根据我的研究,微软最近发布了一份关于如何使用 利用语音SDK降低语音合成延迟 的官方文件。
通常,我们通过第一个字节延迟和完成延迟来度量延迟。 在大多数情况下,第一个字节延迟比完成延迟要低得多。第一个字节延迟与文本长度无关,而完成延迟则随文本长度的增加而增加。 理想情况下,我们希望将用户体验的延迟(用户听到声音之前的延迟)降到一个网络路由旅行时间加上语音合成服务的第一个音频块延迟。
该解决方案支持C#、C++、Java、Python和Objective。我相信,通过实施给出的建议,你会得到一些更好的结果。
https://stackoverflow.com/questions/71131481
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