Java web 复制 上一年份的数据的功能，insert into select ... from ，结果 一个 仅有二十多条记录 的 备份，MySQL 执行 竟花费 将近 一分钟 时间
而 同样的SQL 在 Oarcle 下 执行 执行 几毫秒时间，我很是好奇 为何 在 两个不不同的数据库下，MySQL 居然 有这样的效率？ 细细探究之
难道 是 UUID() 函数的使用？额外的索引？ 还是 MySQL 引擎的问题？
mysql > set session BULK_INSERT_BUFFER_SIZE=256217728;
innodb_flush_log_at_trx_commit为0
auto_commit=0
Java web 复制 上一年份的数据的功能，insert into select ... from ，结果 一个 仅有二十多条记录 的 备份，MySQL 执行 竟花费 将近 一分钟 时间而 同样的SQL 在 Oarcle 下 执行 执行 几毫秒时间，我很是好奇 为何 在 两个不不同的数据库下，MySQL 居然 有这样的效率？ 细细探究之难道 是 UUID() 函数的使用？额外
对于一些数据量较大的系统，面临的问题除了是查询效率低下，还有一个很重要的问题是
插入
时间长。我们有一个业务系统，每天的数据导入需要4-5个钟。这种费时的操作其实是很有风险的，假设程序出了问题，想重跑操作那是一件痛苦的事情。因此，
提高
大数据量系统的
MySQL
insert
效率是很有必要的。
经过对
MySQL
的测试，发现一些可以
提高
insert
效率的方法，供大家参考参考。
1、一条SQL语句
插入
多条数据。
常用的
插入
语句如：
INSERT
INTO `
insert
_table` (`datetime`， `uid`， `content`， `type`) VALUES (
`id` varchar(32) NOT NULL,
`name` varchar(32) DEFAULT NULL,
`role` varchar(32) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=
InnoDB
DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT
INTO `user` VALUES ('1', '1', '1');
INSERT
INT
作为一个Java后台，
MySQL
的使用是家常便饭，虽然平常不会遇到几十万甚至几百万的数据
插入
情况，但是耐不住我的好奇心，今天写几个方法用来测试一下
我们使用控制变量来对比出来最适合数据批量
插入
的条件
罗列一下条件（电脑硬件这种暂时改变不了）：
插入
方法（循环
插入
、forEach
插入
、批处理）
数据库存储引擎（MyISAM、
InnoDB
）
先把测试结果放在这(单位：毫秒)
1.2 回表
假设我们执行一条查询语句
select
* from person where ID = 6,因为直接使用的是主键ID查询，所以就会用主键索引，由于主键索引直接关联了整行所有数据，所以，引擎只要执行一次就能查询出结果。
如果执行的sql语句是非主键索引
select
* f
但是
Mysql
不支持
select
into table，只支持
select
into var，因此要用create table tb as
select
* from xx where
两者之间存在很大的性能差异，是由于数据库的日志模式不一样，simple和完整模式会导致差异。
8万数据量，采用
insert
into 需要3秒左右，
select
* into 300毫秒。差十倍
案例描述在定时脚本运行过程中，发现当备份表格的sql语句与删除该表部分数据的sql语句同时运行时，
mysql
会检测出死锁，并打印出日志。两个sql语句如下：（1）
insert
into backup_table
select
* from source_table（2）DELETE FROM source_table WHERE Id>5 AND titleWeight<32768 AND joinTime<‘$daysago_1week’teamUser表的表结构如下：PRIMARY KEY (`uid`,`Id`),KEY `k_id_titleWeight_score` (`Id`,`t
一、
innodb
行锁分类 record lock：记录锁，也就是仅仅锁着单独的一行 gap lock：区间锁，仅仅锁住一个区间（注意这里的区间都是开区间，也就是不包括边界值。 next-key lock：record lock+gap lock，所以next-key lock也就半开半闭区间，且是下界开，上界闭。 www.jb51.net next-key 锁定范围：(负无穷大,最小第一记录]，（记录之间],(最大记录，正无穷大) 二、语句锁定情况分析
SELECT
… FROM … FOR UPDATE对读遇到的所有索引记录设置独占的next-key锁定。
INSERT
INTO … VAL
如果local_infile 被禁用，
InnoDB
中怎么
提高
insert
的效率呢?
1.尽量保持数据有序。减少数据
插入
时对索引的维护成本。
2.一次
插入
多条数据。减少日志，降低日志刷新磁盘的频率。减少sql解析次数。
3.在事物中进行
插入
。
减少事物创建的消耗。但也要控制事物的大小，最好不超过
innodb
_log_buffer_size。
SET autocommit=0;
INSER
原文：因用了
Insert
into
select
语句，同事被开除了！
Insert
into
select
请慎用，同事因为使用了
Insert
into
select
语句引发了重大生产事故，最后被开除。
某天 xxx 接到一个需求，需要将表 A 的数据迁移到表 B 中去做一个备份。他本想通过程序先查询查出来然后批量
插入
，但 xxx 觉得这样有点慢，需要耗费大量的网络 I/O，决定采取别的方法进行实现。
通过在某度的海洋里遨游，他发现了可以使用
insert
into
select
实现，这.
