iterator.next();
entry.getKey();
entry.getValue();
8.HashMap、LinkedHashMap、TreeMap有什么区别？
A：HashMap参考其他问题；
LinkedHashMap保存了记录得插入顺序，用iterator遍历时，先取到得记录肯定是先插入得；遍历比HashMap慢；
TreeMap实现SortMap接口，能够把它保存的记录根据键排序（默认按键值升序排序，也可以知道排序得比较器）
9.HashMap & TreeMap & LinkedHashMap 使用场景？
A：一般情况下，使用最多得是HashMao；
HashMap：在Map中插入、删除和定位元素时；
TreeMap：在需要按自然顺序或自定义顺序遍历键得情况下；
LinkedHashMap：在需要输出的顺序和输入的顺序相同的情况下。
10.HashMap和HashTable有什么区别？
①、HashMap是线程不安全，HashTable是线程安全的；
②、由于线程安全，所以HashTable的效率比不上HashMap；
③、HashMap最多只允许一条记录的键为null，允许多条激励的值为null，而HashTable不允许；
④、HashMao默认初始化数组的大小为16，HashTable为11，前者扩容时，扩大两倍，后者扩大两倍+1；
⑤、HashMap需要重新计算hash值，而HashTable直接使用对象的hashCode。
11.同样是线程类，ConcurrentHashMap 和 HashTable 在线程同步上有什么不同
A：ConcurrentHashMap类（是Java并发包java.util.concurrent中提供的一个线程安全且高效的Hash Map实现）
HashTable是使用synchronize关键字加锁的原理（就是对对象加锁）
而针对ConcurrentHashMap，在JDK1.7 中采用分段锁的方式，JDK1.8 中直接采用了CAS（无锁算法）+ synchronized。
12.HashMap & ConcurrentHashMap 的区别？
A：除了加锁，原理上无太大区别。
另外，HashMap的键值对允许有null，但是ConcurrentHashMap 都不允许。
13.为什么 ConcurrentHashMap 比 HashTable 效率要高？
A：HashTable使用一把锁（锁住整个链表结构）处理并发问题，多个线程竞争一把锁，容易阻塞；
ConcurrentHashMap ：
JDK1.7使用分段锁（ReentrantLock + Segment + HashEntry）相当于把一个HashMap分成多个段，每段分配一把锁，这样支持多线程访问。锁粒度：基于Segment，包含多个HashEntry。
JDK1.8使用CAS + synchronized + Node + 红黑树。 锁粒度：Node（首结点）（实现Map.Entry<K,V>）。锁粒度降低了。
14：针对 ConcurrentHashMap 锁机制具体分析（JDK 1.7 VS JDK 1.8）？
A：JDK1.7中，采用分段锁的机制，实现并发的更新操作，底层采用数组+链表的存储结构，包括两个核心静态内部类Segment 和 HashEntry。
①、 Segment 继承 ReentrantLock（重入锁） 用来充当锁的角色，每个 Segment 对象守护每个散列映射表的若干个桶；
②、HashEntry用来封装映射表的键值对
③、每个桶是由若干个 HashEntry 对象链接起来的链表。
JDK 1.8 中，采用Node + CAS + Synchronized来保证并发安全。
取消类 Segment，直接用
table 数组存储键值对；当 HashEntry 对象组成的链表长度超过 TREEIFY_THRESHOLD 时，
链表转换为红黑树，提升性能。底层变更为
数组 + 链表 + 红黑树。
15：ConcurrentHashMap 在 JDK 1.8 中，为什么要使用内置锁 synchronized 来代替重入锁 ReentrantLock？
i、粒度降低了
ii、JVM开发团队没有放弃synchronized，而且基于JVM的synchronized优化空间更大、更加自然
iii、在大量的数据操作下，对于JVM的内存压力，基于API的ReentrantLock会开销更多的内存。
private transient volatile int
sizeCtl;
当为负数时，-1 表示正在初始化，-N 表示 N - 1 个线程正在进行扩容；
当为 0 时，表示 table 还没有初始化；
当为其他正数时，表示初始化或者下一次进行扩容的大小。
②、数据结构：
Node 是存储结构的基本单元，继承 HashMap 中的 Entry，用于存储数据；
TreeNode 继承 Node，但是数据结构换成了二叉树结构，是红黑树的存储结构，用于红黑树中存储数据；
TreeBin 是封装 TreeNode 的容器，提供转换红黑树的一些条件和锁的控制。
③、存储对象时（put() 方法）：
1.如果没有初始化，就调用 initTable() 方法来进行初始化；
2.如果没有 hash 冲突就直接 CAS 无锁插入；
3.如果需要扩容，就先进行扩容；
4.如果存在 hash 冲突，就加锁来保证线程安全，两种情况：一种是链表形式就直接遍历到尾端插入，一种是红黑树就按照红黑树结构插入；
5.如果该链表的数量大于阀值 8，就要先转换成红黑树的结构，break 再一次进入循环
6.如果添加成功就调用 addCount() 方法统计 size，并且检查是否需要扩容。
④、扩容方法 transfer()：默认容量为 16，扩容时，容量变为原来的两倍。
helpTransfer()：调用多个工作线程一起帮助进行扩容，这样的效率就会更高。
⑤、获取对象时（get()方法）：
1.计算 hash 值，定位到该 table 索引位置，如果是首结点符合就返回；
2.如果遇到扩容时，会调用标记正在扩容结点 ForwardingNode.find()方法，查找该结点，匹配就返回；
3.以上都不符合的话，就往下遍历结点，匹配就返回，否则最后就返回 null。
A：程序运行时能够同时更新 ConccurentHashMap 且不产生锁竞争的最大线程数。默认为 16，且可以在构造函数中设置。当用户设置并发度时，ConcurrentHashMap 会使用大于等于该值的最小2幂指数作为实际并发度（假如用户设置并发度为17，实际并发度则为32）
作者：TinyDolphin
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