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原文: 高效的SQLSERVER分页查询(推荐)

Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板,闲来无事,想出几种方法,假设有表ARTICLE,字段ID、YEAR...(其他省略),数据53210条(客户真实数据,量不大),分页查询每页30条,查询第1500页(即第45001-45030条数据),字段ID聚集索引,YEAR无索引,Sqlserver版本:2008R2

第一种方案、最简单、普通的方法:

SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 45000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,ID DESC  
SELECT TOP 30 ID FROM SELECT TOP 50030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC , ID DESC ) w ORDER BY w. YEAR ASC , w.ID ASC ) w2 WHERE w1.ID = w2.ID ORDER BY w1. YEAR DESC , w1.ID DESC

平均查询100次所需时间:21S

第四种方案:

SELECT * FROM ARTICLE w1 
    WHERE ID in 
            SELECT top 30 ID FROM 
                SELECT top 45030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC
            ) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC
    ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC

平均查询100次所需时间:20S

第五种方案:

SELECT w2.n, w1.* FROM ARTICLE w1, (  SELECT TOP 50030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) n, ID FROM ARTICLE ) w2 WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n > 50000 ORDER BY w2.n ASC  

平均查询100次所需时间:15S

查询第1000-1030条记录

第一种方案:

SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID NOT IN(SELECT TOP 1000 ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,ID DESC  

平均查询100次所需时间:80s

第二种方案:

SELECT * FROM  (   SELECT TOP 30 * FROM (SELECT TOP 1030 * FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) f ORDER BY f.YEAR ASC, f.ID DESC) s ORDER BY s.YEAR DESC,s.ID DESC  

平均查询100次所需时间:30S

第三种方案:

SELECT * FROM ARTICLE w1, 
    SELECT TOP 30 ID FROM 
        SELECT TOP 1030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC
    ) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC
) w2 WHERE w1.ID = w2.ID ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC

平均查询100次所需时间:12S

第四种方案:

SELECT * FROM ARTICLE w1 
    WHERE ID in 
            SELECT top 30 ID FROM 
                SELECT top 1030 ID, YEAR FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC
            ) w ORDER BY w.YEAR ASC, w.ID ASC
    ORDER BY w1.YEAR DESC, w1.ID DESC

平均查询100次所需时间:13S

第五种方案:

SELECT w2.n, w1.* FROM ARTICLE w1,(   SELECT TOP 1030 row_number() OVER (ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) n, ID FROM ARTICLE) w2 WHERE w1.ID = w2.ID AND w2.n > 1000 ORDER BY w2.n ASC  

平均查询100次所需时间:14S

由此可见在查询页数靠前时,效率3>4>5>2>1,页码靠后时5>4>3>1>2,再根据用户习惯,一般用户的检索只看最前面几页,因此选择3 4 5方案均可,若综合考虑方案5是最好的选择,但是要注意SQL2000不支持row_number()函数,由于时间和条件的限制没有做更深入、范围更广的测试,有兴趣的可以仔细研究下。

以下是根据第四种方案编写的一个分页存储过程:

if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[sys_Page_v2]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsProcedure') = 1)
drop procedure [dbo].[sys_Page_v2]
CREATE PROCEDURE [dbo].[sys_Page_v2]
@PCount int output,    --总页数输出
@RCount int output,    --总记录数输出
@sys_Table nvarchar(100),    --查询表名
@sys_Key varchar(50),        --主键
@sys_Fields nvarchar(500),    --查询字段
@sys_Where nvarchar(3000),    --查询条件
@sys_Order nvarchar(100),    --排序字段
@sys_Begin int,        --开始位置
@sys_PageIndex int,        --当前页数
@sys_PageSize int        --页大小
SET NOCOUNT ON
SET ANSI_WARNINGS ON
IF @sys_PageSize < 0 OR @sys_PageIndex < 0
BEGIN        
RETURN
DECLARE @new_where1 NVARCHAR(3000)
DECLARE @new_order1 NVARCHAR(100)
DECLARE @new_order2 NVARCHAR(100)
DECLARE @Sql NVARCHAR(4000)
DECLARE @SqlCount NVARCHAR(4000)
DECLARE @Top int
if(@sys_Begin <=0)
    set @sys_Begin=0
    set @sys_Begin=@sys_Begin-1
IF ISNULL(@sys_Where,'') = ''
    SET @new_where1 = ' '
    SET @new_where1 = ' WHERE ' + @sys_Where
IF ISNULL(@sys_Order,'') <> '' 
BEGIN
    SET @new_order1 = ' ORDER BY ' + Replace(@sys_Order,'desc','')
    SET @new_order1 = Replace(@new_order1,'asc','desc')
    SET @new_order2 = ' ORDER BY ' + @sys_Order
BEGIN
    SET @new_order1 = ' ORDER BY ID DESC'
    SET @new_order2 = ' ORDER BY ID ASC'
SET @SqlCount = 'SELECT @RCount=COUNT(1),@PCount=CEILING((COUNT(1)+0.0)/'
            + CAST(@sys_PageSize AS NVARCHAR)+') FROM ' + @sys_Table + @new_where1
EXEC SP_EXECUTESQL @SqlCount,N'@RCount INT OUTPUT,@PCount INT OUTPUT',
               @RCount OUTPUT,@PCount OUTPUT
IF @sys_PageIndex > CEILING((@RCount+0.0)/@sys_PageSize)    --如果输入的当前页数大于实际总页数,则把实际总页数赋值给当前页数
BEGIN
    SET @sys_PageIndex =  CEILING((@RCount+0.0)/@sys_PageSize)
set @sql = 'select '+ @sys_fields +' from ' + @sys_Table + ' w1 '
    + ' where '+ @sys_Key +' in ('
        +'select top '+ ltrim(str(@sys_PageSize)) +' ' + @sys_Key + ' from '
        +'('
            +'select top ' + ltrim(STR(@sys_PageSize * @sys_PageIndex + @sys_Begin)) + ' ' + @sys_Key + ' FROM ' 
        + @sys_Table + @new_where1 + @new_order2 
        +') w ' + @new_order1
    +') ' + @new_order2
print(@sql)
Exec(@sql)
#查看学生表的2班学生
mySQL查询分页语句:
select * from studenttb where stuclass='2' limit pagesize*(pagenumber-1),pagesize*pagenumber;
Oracle查询分页语句:
需要分组分页:
select *
tony~tian
MySql: MySQL数据库实现分页比较简单,提供了 LIMIT函数。一般只需要直接写到sql语句后面就行了。LIMIT子 句可以用来限制由SELECT语句返回过来的数据数量,它有一个或两个参数,如果给出两个参数, 第一个参数指定返回的第一行在所有数据中的位置,从0开始(注意不是1),第二个参数指定最多返回行数。
thinkyoung