在本次基于深度学习的文本分类问题中,有一个第三包fasttext需要提前安装好。 电脑配置: win10 64位 Anaconda3 IDE:pycharm
1、 pip安装 (可以参考我自己总结的小白教程)
pip install fasttext 我用这个方法报错了 error:Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with “Microsoft Visual C++ Build Tools” 2、源码安装(网上说的,我还不会) git clone https://github.com/facebookresearch/fastText.git cd fastText sudo pip install . 本次用的方法是:.whl文件在python库的安装 第一步:下载fasttext的 .whl文件(我是下载链接) 下载哪一个版本的whl.文件需要核查两件事。第一件,自己电脑的位数,32位或者64位。第二件,查看当前Python版本匹配那些文件,选择cp38、cp37、cp36还是其他,具体如何查看请参考该博主Lukea11的博文。 选择对的版本的whl.文件是必要的,否则会报错,例如, fasttext-0.9.2-cp38-cp38m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform 第二步:对应版本的 .whl文件放在哪?将文件复制到pip.exe安装的位置 一般是在C:\Users\THINKPAD\anaconda3\Scripts目录下 第三步:pip install + .whl文件安装名 C:\Users\THINKPAD>cd C:\Users\THINKPAD\anaconda3\Scripts C:\Users\THINKPAD\anaconda3\Scripts>pip install fasttext-0.9.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl Processing c:\users\thinkpad\anaconda3\scripts\fasttext-0.9.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl Requirement already satisfied: setuptools>=0.7.0 in c:\users\thinkpad\anaconda3\lib\site-packages (from fasttext==0.9.2) (45.2.0.post20200210) Requirement already satisfied: numpy in c:\users\thinkpad\anaconda3\lib\site-packages (from fasttext==0.9.2) (1.18.1) Requirement already satisfied: pybind11>=2.2 in c:\users\thinkpad\anaconda3\lib\site-packages (from fasttext==0.9.2) (2.5.0) Installing collected packages: fasttext Successfully installed fasttext-0.9.2 安装成功啦! 在本次基于深度学习的文本分类问题中,有一个第三包需要提前安装好。电脑配置:win10 64位Anaconda3IDE:pycharm1、pip安装(可以参考我自己总结的小白教程)pip install fasttext2、源码安装(网上说的,我还不会)git clone https://github.com/facebookresearch/fastText.gitcd fastTextsudo pip install .两种安装方法都可以安装,如果你是初学者可以优先考虑使用pip安 Derivative finite-differencing step was artificially reduced to be within bound constraints. HFUT-CSU-书润: 或许你可以试试lm算法,不用设置上下限 如何在MATLAB/python中安装Gurobi qq_36560566: 直接在路径中找到 gurobi_setup.m文件,运行后在命令行窗口界面会看到如如下结果,教程中图片即可 pip 安装小白教程 锦鲤899: 啥叫模块名
我用这个方法报错了 error:Microsoft Visual C++ 14.0 is required. Get it with “Microsoft Visual C++ Build Tools”
2、源码安装(网上说的,我还不会) git clone https://github.com/facebookresearch/fastText.git cd fastText sudo pip install .
下载哪一个版本的whl.文件需要核查两件事。第一件,自己电脑的位数,32位或者64位。第二件,查看当前Python版本匹配那些文件,选择cp38、cp37、cp36还是其他,具体如何查看请参考该博主Lukea11的博文。 选择对的版本的whl.文件是必要的,否则会报错,例如,
fasttext-0.9.2-cp38-cp38m-win_amd64.whl is not a supported wheel on this platform 第二步:对应版本的 .whl文件放在哪?将文件复制到pip.exe安装的位置 一般是在C:\Users\THINKPAD\anaconda3\Scripts目录下 第三步:pip install + .whl文件安装名 C:\Users\THINKPAD>cd C:\Users\THINKPAD\anaconda3\Scripts C:\Users\THINKPAD\anaconda3\Scripts>pip install fasttext-0.9.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl Processing c:\users\thinkpad\anaconda3\scripts\fasttext-0.9.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl Requirement already satisfied: setuptools>=0.7.0 in c:\users\thinkpad\anaconda3\lib\site-packages (from fasttext==0.9.2) (45.2.0.post20200210) Requirement already satisfied: numpy in c:\users\thinkpad\anaconda3\lib\site-packages (from fasttext==0.9.2) (1.18.1) Requirement already satisfied: pybind11>=2.2 in c:\users\thinkpad\anaconda3\lib\site-packages (from fasttext==0.9.2) (2.5.0) Installing collected packages: fasttext Successfully installed fasttext-0.9.2 安装成功啦! 在本次基于深度学习的文本分类问题中,有一个第三包需要提前安装好。电脑配置:win10 64位Anaconda3IDE:pycharm1、pip安装(可以参考我自己总结的小白教程)pip install fasttext2、源码安装(网上说的,我还不会)git clone https://github.com/facebookresearch/fastText.gitcd fastTextsudo pip install .两种安装方法都可以安装,如果你是初学者可以优先考虑使用pip安 Derivative finite-differencing step was artificially reduced to be within bound constraints. HFUT-CSU-书润: 或许你可以试试lm算法,不用设置上下限 如何在MATLAB/python中安装Gurobi qq_36560566: 直接在路径中找到 gurobi_setup.m文件,运行后在命令行窗口界面会看到如如下结果,教程中图片即可 pip 安装小白教程 锦鲤899: 啥叫模块名
一般是在C:\Users\THINKPAD\anaconda3\Scripts目录下
C:\Users\THINKPAD>cd C:\Users\THINKPAD\anaconda3\Scripts C:\Users\THINKPAD\anaconda3\Scripts>pip install fasttext-0.9.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl Processing c:\users\thinkpad\anaconda3\scripts\fasttext-0.9.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl Requirement already satisfied: setuptools>=0.7.0 in c:\users\thinkpad\anaconda3\lib\site-packages (from fasttext==0.9.2) (45.2.0.post20200210) Requirement already satisfied: numpy in c:\users\thinkpad\anaconda3\lib\site-packages (from fasttext==0.9.2) (1.18.1) Requirement already satisfied: pybind11>=2.2 in c:\users\thinkpad\anaconda3\lib\site-packages (from fasttext==0.9.2) (2.5.0) Installing collected packages: fasttext Successfully installed fasttext-0.9.2 安装成功啦! 在本次基于深度学习的文本分类问题中,有一个第三包需要提前安装好。电脑配置:win10 64位Anaconda3IDE:pycharm1、pip安装(可以参考我自己总结的小白教程)pip install fasttext2、源码安装(网上说的,我还不会)git clone https://github.com/facebookresearch/fastText.gitcd fastTextsudo pip install .两种安装方法都可以安装,如果你是初学者可以优先考虑使用pip安 Derivative finite-differencing step was artificially reduced to be within bound constraints. HFUT-CSU-书润: 或许你可以试试lm算法,不用设置上下限 如何在MATLAB/python中安装Gurobi qq_36560566: 直接在路径中找到 gurobi_setup.m文件,运行后在命令行窗口界面会看到如如下结果,教程中图片即可 pip 安装小白教程 锦鲤899: 啥叫模块名
C:\Users\THINKPAD>cd C:\Users\THINKPAD\anaconda3\Scripts
C:\Users\THINKPAD\anaconda3\Scripts>pip install fasttext-0.9.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl Processing c:\users\thinkpad\anaconda3\scripts\fasttext-0.9.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl Requirement already satisfied: setuptools>=0.7.0 in c:\users\thinkpad\anaconda3\lib\site-packages (from fasttext==0.9.2) (45.2.0.post20200210) Requirement already satisfied: numpy in c:\users\thinkpad\anaconda3\lib\site-packages (from fasttext==0.9.2) (1.18.1) Requirement already satisfied: pybind11>=2.2 in c:\users\thinkpad\anaconda3\lib\site-packages (from fasttext==0.9.2) (2.5.0) Installing collected packages: fasttext Successfully installed fasttext-0.9.2 安装成功啦! 在本次基于深度学习的文本分类问题中,有一个第三包需要提前安装好。电脑配置:win10 64位Anaconda3IDE:pycharm1、pip安装(可以参考我自己总结的小白教程)pip install fasttext2、源码安装(网上说的,我还不会)git clone https://github.com/facebookresearch/fastText.gitcd fastTextsudo pip install .两种安装方法都可以安装,如果你是初学者可以优先考虑使用pip安 Derivative finite-differencing step was artificially reduced to be within bound constraints. HFUT-CSU-书润: 或许你可以试试lm算法,不用设置上下限 如何在MATLAB/python中安装Gurobi qq_36560566: 直接在路径中找到 gurobi_setup.m文件,运行后在命令行窗口界面会看到如如下结果,教程中图片即可 pip 安装小白教程 锦鲤899: 啥叫模块名
C:\Users\THINKPAD\anaconda3\Scripts>pip install fasttext-0.9.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl Processing c:\users\thinkpad\anaconda3\scripts\fasttext-0.9.2-cp37-cp37m-win_amd64.whl Requirement already satisfied: setuptools>=0.7.0 in c:\users\thinkpad\anaconda3\lib\site-packages (from fasttext==0.9.2) (45.2.0.post20200210) Requirement already satisfied: numpy in c:\users\thinkpad\anaconda3\lib\site-packages (from fasttext==0.9.2) (1.18.1) Requirement already satisfied: pybind11>=2.2 in c:\users\thinkpad\anaconda3\lib\site-packages (from fasttext==0.9.2) (2.5.0) Installing collected packages: fasttext Successfully installed fasttext-0.9.2 安装成功啦! 在本次基于深度学习的文本分类问题中,有一个第三包需要提前安装好。电脑配置:win10 64位Anaconda3IDE:pycharm1、pip安装(可以参考我自己总结的小白教程)pip install fasttext2、源码安装(网上说的,我还不会)git clone https://github.com/facebookresearch/fastText.gitcd fastTextsudo pip install .两种安装方法都可以安装,如果你是初学者可以优先考虑使用pip安
安装成功啦!
Derivative finite-differencing step was artificially reduced to be within bound constraints. HFUT-CSU-书润: 或许你可以试试lm算法,不用设置上下限 如何在MATLAB/python中安装Gurobi qq_36560566: 直接在路径中找到 gurobi_setup.m文件,运行后在命令行窗口界面会看到如如下结果,教程中图片即可 pip 安装小白教程 锦鲤899: 啥叫模块名