curl 和 Python requests 都是发送 HTTP 请求的强大工具。 虽然 curl 是一种命令行工具，可让您直接从终端发送请求，但 Python 的请求库提供了一种更具编程性的方式来从 Python 代码中发送请求。 在本文中，我们将探讨如何在 curl 和 Python 请求之间进行转换，以便您可以使用最适合您的工作流程的工具。

将 curl 转换为 Python requests

curl [OPTIONS] URL
将 curl 命令转换为 Python 请求时，我们需要将选项和 URL 转换为 Python 代码。
 
这是一个示例 curl POST 命令：
 
curl -X POST https://example.com/api/v1/users \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
    -d '{"username": "john_doe", "email": "john_doe@example.com"}'
要将此 curl 命令转换为 Python 请求，我们可以编写以下代码：
 
import requests
url = 'https://example.com/api/v1/users'
headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
data = {
    'username': 'john_doe',
    'email': 'john_doe@example.com'
response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
print(response.status_code)
print(response.json())
在此示例中，我们使用 requests.post() 方法向 URL https://example.com/api/v1/users 发送 POST 请求，JSON 有效负载为 {“username”: “john_doe”, “电子邮件”：“john_doe@example.com”}`。 我们还包括 Content-Type 和 Authorization 标头。
 
将 Python 请求转换为 curl
 
将 Python 请求代码转换为 curl 命令有点棘手，因为在命令行上没有直接等效的请求库。 但是，我们可以使用 --data 或 -d 选项将数据传递给 curl 命令，并使用 -H 选项设置标头。
 
这是一个示例 Python GET 请求脚本：
 
import requests
url = 'https://example.com/api/v1/users'
headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY'
params = {
    'username': 'john_doe',
    'sort': 'name',
    'order': 'asc'
response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
print(response.status_code)
print(response.json())
要将此 Python 请求代码转换为 curl 命令，我们可以使用以下命令：
 
curl -X GET 'https://example.com/api/v1/users?username=john_doe&sort=name&order=asc' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
在此示例中，我们使用 -X GET 选项指定我们发送 GET 请求，并将 URL 和查询参数作为字符串传递。 我们还包括 Content-Type 和 Authorization 标头。
 
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                    curl和 Python requests都是发送 HTTP 请求的强大工具。虽然 curl 是一种命令行工具，可让您直接从终端发送请求，但 Python 的请求库提供了一种更具编程性的方式来从 Python 代码中发送请求。在本文中，我们将探讨如何在 curl 和 Python 请求之间进行转换，以便您可以使用最适合您的工作流程的工具。
				
1.curl是什么
curlconverter ：curlconvertertranspilescurlcommands into programs in other programming languages.
地址：Convert curl commands to code，可以利用该工具将网站内的信息转成python可用格式
2.curl使用步骤
1.在网页内打开【检查】，选择【网络】
2.在ALL 中选择DOC，用 预览，确定是目标网页，适当刷新页面
3.对目标DOC进行C...
后端给的接口样式：
curl “http://65.33.44.43:509/pre/update” -H “Content-Type: text/json” -d ‘{“TYPE”:”PRE-FILTER_UPDATE”, “DATA”:[{“SN”:”1E3006CEBFE00″, “MODEL”:”HG0PG”}]}’ -0 -v
python模拟实现：
最开始相同requests直接post请求算了，实时证明它并不行，然后换了一种方法才可以
import http.client,
	'Content-Type' : 'application/x-www-form-urlencoded' ,
fullurl = 'https://api.example.com/surprise'
data = 'sample data'
url = 'https://api.example.com/surprise'
requests . get ( url = url , headers = 
				
欢迎来到human_curl的文档！
 向人类发出卷曲请求
human_curl允许您发送HEAD ， GET ， POST ， PUT ， OPTIONS和DELETE HTTP请求。 
自定义HTTP标头
索取数据/参数
多文件上传
异步请求！
 Cookies支持（dict或CookieJar）
 重定向历史
代理支持（http，https，socks4 / 5）
 自定义界面供索取！
 自动解压缩GZipped内容
Unicode URL支持
请求计时器和其他信息
ipv6支持
基本/摘要身份验证
OAuth支持！
 调试请求和响应头
.netrc支持
简单获取请求
>>> import human_curl as requests # python-requests.org compatibile
>>> # import human_curl as hur
				
在Linux上有个常用的命令 curl（非常好用），支持curl的就是大名鼎鼎的libcurl库；libcurl是功能强大的，而且是非常高效的函数库。libcurl除了提供本身的C API之外，还有多达40种编程语言的Binding，这里介绍的PycURL就是libcurl的Python binding。在Python中对网页进行GET/POST等请求，当需要考虑高性能的时候，libcurl是非常不错的选择，一般来说会比liburl、liburl2快不少，可能也会比Requests的效率更高。特别是使用PycURL的多并发请求时，更是效率很高的。个人感觉，其唯一的缺点是，由于是直接调用的是li
				
Python中可以使用`requests`库来发送HTTP请求，包括GET、POST等。下面是一个使用`requests`库模拟curl的例子：
```python
import requests
url = 'http://www.example.com'
headers = {'User-Agent': 'curl/7.55.1'}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.text)
这个例子中，我们模拟了一个curl的GET请求，发送到了`http://www.example.com`，并且设置了一个User-Agent头部，然后打印了响应的内容。
                    好问题，对于服务器使用水冷却的担忧主要是出于以下几个方面：
1. 水资源消耗：尽管地球上的水总量不会减少，但地理分布和可利用的水资源并不均衡。在某些地区，水资源可能是有限的，因此大量的水耗用可能会对当地的水资源供应造成影响。
2. 能源消耗：水冷却系统需要消耗额外的能源来维持水的循环，包括泵送水、蒸发和冷凝过程中的能量消耗等。这可能增加服务器的总能源消耗，从而对环境产生一定的影响。
3. 水处理和环境影响：使用水冷却系统需要进行水处理以维护水质和防止污染。水冷却系统可能会产生废水和化学物质排放，如果处理不当，可能对环境造成负面影响。
                AI很渴：chatGPT交流一次=喝掉一瓶水，GPT3训练=填满核反应堆
                    lollipopfeifei: 
                    服务器使用水降温，水吸热蒸发，遇冷变成水，这个过程并没有损耗？文章说的服务器耗水我不太理解。蒸发后会变成水，地球水总量不变。这个似乎没有什么可担忧的吧？