一文搞懂什么是MySQL前缀索引
作者：鸭血粉丝Tang
所谓前缀索引，说白了就是对文本的前几个字符建立索引，有点类似于 Oracle 中对字段使用 Left 函数来建立函数索引，只不过 MySQL 的这个前缀索引在查询时是内部自动完成匹配的。本文将通过示例详细聊聊前缀索引，需要的可以参考一下
一、什么是前缀索引
所谓前缀索引，说白了就是对文本的前几个字符建立索引（
具体是几个字符在建立索引时去指定
），比如以产品名称的前 10 位来建索引，这样建立起来的索引更小，查询效率更快！
有点类似于 Oracle 中对字段使用 Left 函数来建立函数索引，只不过 MySQL 的这个前缀索引在查询时是内部自动完成匹配的，并不需要使用 Left 函数。
二、为什么要用前缀索引
可能有的同学会发出疑问，为什么不对整个字段建立索引呢？
一般来说，当某个字段的数据量太大，而且查询又非常的频繁时，使用前缀索引能有效的减小索引文件的大小，让每个索引页可以保存更多的索引值，从而提高了索引查询的速度。
比如，客户店铺名称，有的名称很长，有的很短，如果完全按照全覆盖来建索引，索引的存储空间可能会非常的大，
有的表如果索引创建的很多，甚至会出现索引存储的空间都比数据表的存储空间大很多
，因此对于这种文本很长的字段，我们可以截取前几个字符来建索引，在一定程度上，既能满足数据的查询效率要求，又能节省索引存储空间。
但是另一方面，前缀索引也有它的缺点，MySQL 中无法使用前缀索引进行 ORDER BY 和 GROUP BY，也无法用来进行覆盖扫描，当字符串本身可能比较长，而且前几个字符完全相同，这个时候前缀索引的优势已经不明显了，就没有创建前缀索引的必要了。
因此这又回到一个概念，那就是关于
索引的选择性
！
关于数据库表索引的选择性，我会单独开篇来讲解，大家只需要记住一点：
索引的选择性越高则查询效率越高
，因为选择性高的索引可以让 MySQL 在查找时过滤掉更多的行，数据查询速度更快！
当某个字段内容的前几位区分度很高的时候，这个时候采用前缀索引，可以在查询性能和空间存储方面达到一个很高的性价比
。
那么问题来了，怎么创建前缀索引呢？
三、怎么创建前缀索引
建立前缀索引的方式，方法很简单，通过如下方式即可创建！
ALTER TABLE table_name ADD KEY(column_name(prefix_length));
其中prefix_length这个参数，就是前缀长度的意思，通常通过如下方式进行确认，步骤如下：
第一步，先计算某字段全列的区分度。
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) / COUNT(*) FROM table_name;
第二步，然后再计算前缀长度为多少时和全列的区分度最相似
SELECT COUNT(DISTINCT LEFT(column_name, prefix_length)) / COUNT(*) FROM table_name;
最后，不断地调整prefix_length的值，直到和全列计算出区分度相近，最相近的那个值，就是我们想要的值。
下面以某个测试表为例，数据体量在 100 万以上，表结构如下！
CREATE TABLE `tb_test` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(100) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
测试一下正常的带name条件查询，效率如下：
select * from tb_test where name like '1805.59281427%'
我们以name字段为例，创建前缀索引，找出最合适的prefix_length值。
首先，我们大致计算一下name字段全列的区分度。
可以看到，结果为 0.9945，也就是说全局不相同的数据率在99.45%这个比例。
下面我们一起来看看，不同的prefix_length值下，对应的数据不重复比例。
当prefix_length为5，区分度为0.2237
当prefix_length为10，区分度为0.9944
当prefix_length为11，区分度为0.9945
通过对比，我们发现当prefix_length为11，最接近全局区分度，因此可以为name创建一个长度为11的前缀索引，创建索引语句如下：
